AI產品發展到現在，消費端的產品應用還受到比較大的限制；但是在B端，已經有了不錯的表現。作者總結了AI產品在B端的幾款應用，一起來看看表現如何。

隨著今年生成式AI應用的大范圍涌現，B端產品也面臨轉型的機遇和挑戰。

接下來我會從不同角度分析生成式AI在B端應用場景，希望可以給大家提供一些參考和啟發。

1. AI原生應用 vs 已有產品的AI輔助
2. Agent、Copilot和智能對話助手的區別

01 AI原生應用 vs 已有產品的AI輔助

傳統的B端產品通常以web界面查看數據、圖表或者進行特定工作流為主，那么，目前的AI原生應用和已有產品的AI輔助，對于B端產品業務場景的設計有什么參考意見呢？

下面我整理了幾類和B端業務比較類似的應用進行分析：

1. 面壁智能 ChatDev：多Agent協作，更高效

B端業務通常涉及多個角色，需要多方協作。

面壁智能的ChatDev主打的就是讓多個Agent協作，完成一個任務。

以紅包雨小游戲為例，輸入需求后，會有多個Agent開始為你打工輸出代碼。

里面有：設計產品的Agent、開發代碼的Agent、測試代碼的Agent，一整個“定制團隊”專門為你服務。

對于B端產品設計的思考：

• 我們產品里的角色是否也可以抽象為不同的Agent？
• 是否可以通過將不同角色的任務線上化、自動化，來實現多Agent協作，提高業務效率？

2. 通義點金：更懂金融，對話式查詢數據、圖表的交互體驗

B端的業務一般需要查詢數據，數據多種多樣，往往有很多界面用來查表格、查圖表，產品需要準備復雜的操作文檔，用戶的使用門檻也比較高。

通義點金的例子：一個懂金融的問答大模型，可以對話式查詢數據，生成表格、圖表。

對于B端產品設計的思考：

相比傳統Web界面的開發，對話式查詢的交互體驗可能前期投入較高，但后期維護成本很低；不過復雜精細的配置需求可能還是需要使用Web界面。

3. Process On AI助手：在已有流程圖軟件上，通過生成式AI輔助創作

前面2個都是AI原生應用，但很多場景里，我們需要在已有產品上去增加AI的能力。

Process On的AI助手，就是在已有流程圖軟件的基礎上，支持通過生成式AI輔助流程圖的繪制，包括：輸入需求自動生成步驟和流程圖、風格美化、翻譯等功能。

對于B端產品設計的思考：

我們的產品中是否有需要生成內容、翻譯等工作？可以考慮通過AI助手提高這部分工作的效率。

4. Office PPT小助手：基于主題創作大綱、生成PPT

如果說前面這些案例好像自己的產品都沒什么能借鑒的，比如產品就是很傳統的需要用戶1、2、3步完成任務，沒有那么靈活、可生成。

可以看Office PPT小助手的例子，基于有限的主題進行搜索選擇，生成大綱，然后生成PPT。感覺就是把已有的內容模板和PPT模板的功能重新包裝了一下。

對于B端產品設計的思考：

產品是否有已有的功能或模板、知識庫，可以通過智能化、生成式AI的結合，向生成式AI方向轉變？

對比分析小結

02 Agent、Copilot和智能對話助手的區別

可能經?？吹紸gent智能體，微軟提的Copilot，還有小愛同學等智能對話助手也升級了大模型，它們之間到底有什么區別呢？

只有弄清楚這些類別的不同，對于我們自己設計產品，對于產品的方向定位才能更加明確。

以智能汽車為例：

• Agent：無人駕駛汽車，它都能搞定；
• Copilot：輔助駕駛模式，在你的掌控下，幫助你做一些簡單的任務；
• 智能對話助手：汽車里的語音助手，比如小迪、小愛同學等，可以和它對話了解信息、做一些簡單的操作。

不過目前Agent和智能對話助手有些時候叫法、定義上是有重復的，可以大致參考。

以下是一些Agent、Copilot和智能對話助手的應用示例：

1. Agent：有明確的業務流程，可以完全自動化

釘釘AI助理市場-簡歷生成助手

• 只需要給出大致的情況、想要突出的能力，就能快速生成一個專業可用的簡歷。
• 修改簡歷：可以直接口述要修改的部分，也可以一鍵跳轉網頁進行更深度調整。

2. Copilot：有明確的業務流程，但仍需有人監管

特斯拉的輔助駕駛模式

1）使用方向盤上的撥桿或使用觸摸屏開啟

2）開啟輔助駕駛后：

• 儀表盤上車速表和方向盤圖標將變為藍色。
• 車輛將自動保持車道并與前方車輛保持安全距離。
• 駕駛員仍然需要雙手握住方向盤，并隨時準備接管駕駛。

3）特斯拉輔助駕駛功能狀態的指示：

• 儀表盤上車速表和方向盤圖標的顏色：藍色表示已啟用；灰色未啟用。
• 方向盤上的觸覺反饋：當駕駛員需要接管駕駛時，方向盤會輕微振動。
• 觸摸屏上的視覺指示：當前車速、與前方車輛的距離以及車道線的位置。

3. 智能對話助手：需要通過對話進行問答、查詢和簡單的修改

• 這塊市面上有很多，就不一一列舉了，我自己目前用的比較多的是Google的Gemini，信息比較新和全，而且除了能幫我搜集資料，還能提供一些啟發性的建議。

03 結束語

雖然生成式AI的浪潮來勢洶洶，但我始終相信愿意學習、持續成長的人，永遠不會被浪打倒。

希望我們都能擁抱變化，迎接挑戰，迭代出自己的1.0、2.0、3.0版本。