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用戶運營以用戶需求為中心，最大化實現用戶活躍觸達，達到預期的運營效果。那么，用戶運營究竟該怎么來做呢？本文總結了相關步驟，一起來了解一下吧。

用戶運營主要以用戶為中心，以用戶的需求為第一出發點，設定運營目標以及制定運營策略，通過科學體系化的運營方法，持續對用戶進行活躍的觸達（福利活動、用戶體驗等），達到預期的運營效果。

用戶運營的方法論有很多，比如RFM模型、用戶路徑分析、用戶生命周期等，現在我要介紹的是另外一種用戶運營的思維，通過拆解模型找到效益最大化的用戶群體發力點，完成用戶運營目標。

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首先，我們先來了解下什么叫拆解模型？

拆解模型就是能將廣泛無法落地的目標，進行具體化指標細分，直到可以落地為止。

在日常工作和生活中，能夠快速獲得成就感的，一般都是一些小目標，比如完成一個數據分析報表，搞好房間的衛生等，但是對于處理100張報表、減肥30斤等看起來特別難的任務，你就不愿意做了，至少是不愿意馬上做；

那該怎樣將目標變得更加容易實現呢？

可以將100張表，進行時間周期和數量的拆解，目標是10天完成，那么每天完成10張表即可；減肥30斤，那么可以設定5個月周期，一個月減6斤，一周減下1斤等，還可以繼續拆解從飲食、運動等進行細化，這么目標和策略都具備了落地化；

回歸到運營工作中，拆解模型的步驟是怎樣的？

第一步，需要對業務重點指標進行定義，也就是常說的北極星指標，具體有以下的方向。

• 能夠反應公司或者部門在向上的發展的指標
• 能夠反映用戶的活躍程度（或者拉新留存等）
• 能夠體現用戶體驗產品的核心價值，如電商是購買，社交是即時通訊
• 能夠直觀查看的，一般選擇絕對數據作為北極星指標
• 指標是能夠通過運營進行操作的

這里也可以理解為，自己所負責的指標，如活躍量、付費量等。

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第二步，構建拆解模型，確定了目標之后，將目標進行模型構建。

1）確認3個操作元素

1. 輸出變量：重點指標（北極星指標），可理解為自己所負責的指標
2. 輸入變量：找到哪些可以影響重點指標的相關因素
3. 方程：推導這些變量之間的關系

2）梳理用戶行為旅程

繪制用戶旅程，就是要以北極星指標代表的用戶狀態為目標，把用戶達到目標的旅程梳理出來；

舉個例子；

以一款電商產品為例子，我們把“銷售額”作為該APP的北極星指標，那么把用戶的旅程給繪制出來；

下載APP-注冊-瀏覽商品-首次購買-持續登陸-持續購買

3）橫縱向拆解重點指標

橫向拆解：

銷售額=新增活躍用戶銷售額+老用戶數銷售額

縱向拆解：

新增活躍用戶銷售額=下載用戶數×注冊率×首次瀏覽比例×首次購買率×人均產值×新用戶客單價

老用戶銷售額=已有用戶數×持續登陸比例×購買率×人均產值

數學公式整合：

銷售額=新增活躍用戶數銷售額+老用戶數銷售額=（下載量×注冊率×首次瀏覽比例×首次購買率×人均產值）+（老用戶數×持續登陸比例×購買率×人均產值）

下面用一個具體的用戶運營案例，說明拆解模型的應用。

運營場景：某電商APP產品在4月銷售額為600w，5月目標要將銷售額提升到700w，基于拆解后的模型，分析可能有以下3種情況；

1. 新用戶銷售額增長且已有活躍用戶銷售額增長
2. 新用戶銷售額下降且已有活躍用戶銷售額增長
3. 新用戶銷售額增長且已有活躍用戶銷售額降低

針對以上三種情況，可以分別對新老用戶3級指標進行分析，進行銷售額指標拆解；

• 新用戶：下載量、注冊率、首次瀏覽比例、首次購買率、人均產值
• 老用戶：已有用戶數、持續登陸比例、購買率、人均產值

1）基于上面拆解模型的指標，將業務數據填充進入模型（非真實業務數據，僅供參考）

問題：4月銷售額是600w，公司想要通過策劃活動，5月目標將銷售額提升700w，那如何通過用戶運營提升業績呢？

2）梳理能夠運營提升的指標

1. 方向1：提升各個渠道的下載新用戶量
2. 方向2：提升新用戶注冊率
3. 方向3：提升新用戶的購買率
4. 方向4；提升老用戶的購買率
5. 方向5：提升新用戶客單價
6. 方向6：提升老用戶客單價

注意：因為資源有限，不可能對全部指標做提升，需要評估出效益最高的指標或者用戶群體開展運營策略的制定；

3）評估提升指標的效益

評估邏輯：考慮到平臺的規模、市場情況以及成本，新用戶注冊率/新老用戶購買率提升幅度在10%左右；

梳理出6個用戶運營策略，如下（以下業務數據為非真實平臺數據，僅供參考）

通過以上的策略，都可以完成目標700w，但還需要做最大效益評估：

①前4個項目需要加入市場拉新投放，投入的成本太大，并且現有維護成本高，可排除；

②項目5需要提升老用戶購買率從60%到70%，這個轉化針對成熟產品來說基本上很難做到，成本和難度都非常大；

③方向6將老用戶客單價提升3.5元，總銷售額提升幅度就非常明顯，并且運營策略落地方向可行性較大；（在電商平臺用戶路徑功能優化短時間內無法做大較大突破的狀況下）

評估結論：項目6>項目5>項目1/2/3/4

4）制定運營提升策略

通過以上的拆解分析，提升老用戶的客單價可以大幅度提升整體的銷售額，團隊可以集中資源，可以重點從提升用戶平均購買金額和購買頻次兩個方面入手；

(這里就不展開了，主要還是以平臺類型執行策略，可通過A/B測試以及用戶實驗進行持續操控，需嚴密關注數據變化，數據周期盡可能細到”小時”）

結束語

通過拆解模型，確定落地可行性和效益最大化的用戶群體，對于用戶運營來講，是一個比較系統及科學的思維方式，可以實踐中持續迭代用戶運營體系，實現用戶運營事半功倍的效果。