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現(xiàn)在結(jié)合AI工具，我們可以花費(fèi)相對(duì)較少的時(shí)間，來(lái)高效地撰寫(xiě)一篇相對(duì)有深度的產(chǎn)品研究分析，具體怎么操作呢？本文作者就分享了他的步驟，一起來(lái)看。

寫(xiě)在前面的話(huà)

上次三白花費(fèi)了將近2周的時(shí)間寫(xiě)了一篇《深度剖析國(guó)民辦公軟件WPS》的產(chǎn)品分析，收到了很多公眾號(hào)粉絲的好評(píng)和反饋，有不少粉絲也向我咨詢(xún)了解了關(guān)于如何系統(tǒng)做一個(gè)產(chǎn)品研究相關(guān)的話(huà)題，本篇文章三白圍繞著這個(gè)話(huà)題做一個(gè)專(zhuān)題輸出。

1.文章摘要

本篇文章三白將基于個(gè)人過(guò)去的實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)，重點(diǎn)向大家分享我是如何快速的構(gòu)建一個(gè)產(chǎn)品研究的分析框架，并綜合利用各種AI創(chuàng)作工具、AI搜索工具、知識(shí)和數(shù)據(jù)平臺(tái)等，再結(jié)合個(gè)人觀點(diǎn)原創(chuàng)，從0到1高效的撰寫(xiě)一篇相對(duì)有深度的產(chǎn)品研究分析；同時(shí)我也將分享，三白又是如何在總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和方法后，通過(guò)自研一個(gè)AI效率工具將整個(gè)流程產(chǎn)品化，以進(jìn)一步加速研究輸出的效率；

2.適合什么人群？

本篇內(nèi)容適合如下幾個(gè)人群：

1. 產(chǎn)品經(jīng)理和市場(chǎng)研究人員，應(yīng)用于競(jìng)品研究和競(jìng)品分析場(chǎng)景；
2. 知識(shí)付費(fèi)內(nèi)容創(chuàng)作者，應(yīng)用于高質(zhì)量的產(chǎn)品研究分析內(nèi)容的輸出；
3. 求職群體，包括辦公白領(lǐng)和大學(xué)生群體，應(yīng)用于求職某之前的面試準(zhǔn)備；
4. 金融研究人員，應(yīng)用于金融場(chǎng)景下的產(chǎn)品研究與分析;

3.你將收獲什么?

1. 一套輸出產(chǎn)品研究分析的標(biāo)準(zhǔn)流程和思路；
2. 幾個(gè)有效提高研究效率的AI工具和資料檢索平臺(tái)匯總；
3. 三白對(duì)將整個(gè)研究的工作流通過(guò)AI產(chǎn)品化的思考?xì)v程和實(shí)踐；

一、輸出一個(gè)產(chǎn)品研究報(bào)告的過(guò)程

首先我們先總結(jié)一下通常寫(xiě)一個(gè)產(chǎn)品研究報(bào)告的過(guò)程，概括起來(lái)包括如下6個(gè)步驟：

1. 明確研究產(chǎn)品和研究目標(biāo)；
2. 構(gòu)建產(chǎn)品研究的思路框架和研究大綱；
3. 檢索研究資料，建立產(chǎn)品研究的知識(shí)庫(kù)；
4. 資料閱讀和信息整理，輸出初步研究報(bào)告
5. 細(xì)鉆分析，信息校驗(yàn)，去偽存真；
6. 融合個(gè)人原創(chuàng)和一手研究，形成深度分析報(bào)告；

接下來(lái)，我嘗試以“ChatGPT產(chǎn)品研究分析”這個(gè)研究主題為例，具體討論以上每個(gè)環(huán)節(jié)怎么做，以及可以使用到哪些效率工具。

因?yàn)榈谝徊酱_定研究產(chǎn)品和研究目標(biāo)通常是一個(gè)前置條件，所以我們直接從第二步開(kāi)始。

二、構(gòu)建產(chǎn)品研究的思路框架和研究大綱

工具推薦：AI快研俠（www.kuaiyanai.com)

1. 產(chǎn)品研究大綱框架總結(jié)

三白結(jié)合過(guò)往個(gè)人的工作經(jīng)驗(yàn)，以及參考學(xué)習(xí)鵝廠大部分產(chǎn)品經(jīng)理撰寫(xiě)競(jìng)品研究分析的的思路和習(xí)慣，總結(jié)輸出了產(chǎn)品研究分析報(bào)告中最常見(jiàn)的十二個(gè)研究主題，并將其構(gòu)建為一個(gè)通用的產(chǎn)品研究框架，具體見(jiàn)如下腦圖，對(duì)于大部分初級(jí)的產(chǎn)品研究人員，基本上可以通過(guò)如下的框架快速的建立一個(gè)產(chǎn)品研究思路，三白目前針對(duì)所有產(chǎn)品的研究思路，也基本是參照這個(gè)框架來(lái)，分享出來(lái)供大家一起參考討論。

2. 如何快速的輸出一個(gè)新產(chǎn)品的研究大綱框架？

個(gè)性化大綱輸出的痛點(diǎn)：

即使上面已經(jīng)有一個(gè)現(xiàn)成的研究框架，但是三白發(fā)現(xiàn)，每當(dāng)研究一個(gè)新的產(chǎn)品，套用上面的研究框架輸出一個(gè)有個(gè)性化的研究大綱（而不是泛化的通用框架），差不多也要3~4個(gè)小時(shí)左右，也挺讓人頭疼的，效率也沒(méi)有見(jiàn)得提高起來(lái)；

自己做一個(gè)AI生成產(chǎn)品研究大綱的產(chǎn)品：

鑒于此，三白自己想了個(gè)辦法把上面的研究框架產(chǎn)品化，并將整個(gè)大綱撰寫(xiě)的規(guī)則和知識(shí)沉淀出來(lái)，然后結(jié)合AI大模型的技術(shù)能力，自己開(kāi)發(fā)了一個(gè)AI快速生成產(chǎn)品研究大綱的工具產(chǎn)品“AI快研俠（www.kuaiyanai.com）”，并且歷經(jīng)將近一個(gè)多月的時(shí)間持續(xù)打磨和調(diào)教，目前快研俠可以基本在3~5分鐘左右，快速的撰寫(xiě)出一個(gè)和我自己寫(xiě)的基本一致的研究大綱，這個(gè)極大的提高了我的效率，讓我平均寫(xiě)一篇產(chǎn)品分析至少縮短了3~4個(gè)小時(shí)的創(chuàng)作時(shí)間；

跑一個(gè)具體的案例試試：

接下來(lái)，我們以”ChatGPT產(chǎn)品研究分析“這個(gè)研究主題為例，嘗試用AI快研俠生成一個(gè)對(duì)標(biāo)上述研究框架的研究大綱：

以下示例圖為AI實(shí)際生成的大綱內(nèi)容，可以看到，該提綱基本按照我整理的框架輸出，并且提綱還細(xì)化到了第三級(jí)提綱，且提綱的內(nèi)容并不適合一個(gè)通用泛化的內(nèi)容，而是圍繞著ChatGPT這個(gè)產(chǎn)品的個(gè)性化內(nèi)容；目前三白對(duì)于模型生成的大綱基本相對(duì)比較滿(mǎn)意，只需要稍微調(diào)整一下即可直接使用，AI快研俠基本上成了我經(jīng)常使用的工具；

三、檢索研究資料，建立產(chǎn)品研究的知識(shí)庫(kù)

工具推薦：Kimi、秘塔搜索、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理、研報(bào)平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)等；

避免重復(fù)造輪子：

建立好研究大綱之后，接下來(lái)就是要圍繞著大綱輸出具體的內(nèi)容，通常研究大綱里面有比較多的內(nèi)容其實(shí)已經(jīng)是已經(jīng)有研究結(jié)果的話(huà)題，所以首先我們并不需要重復(fù)造輪子，而更多的是發(fā)揮知識(shí)梳理和匯總的作用，將初步的研究信息梳理出來(lái)，這個(gè)過(guò)程首先我們需要圍繞著研究主題盡可能多的收集研究資料，包括研究報(bào)告、產(chǎn)品分析、用戶(hù)研究報(bào)告等等。

常見(jiàn)的參考資料的檢索工具：

參考資料的檢索，其實(shí)也是一個(gè)不容易的過(guò)程，找到一個(gè)高質(zhì)量的參考資料通常也會(huì)消耗用戶(hù)不少的時(shí)間和精力，因此三白結(jié)合自己的習(xí)慣和經(jīng)驗(yàn)，整理了一個(gè)快速檢索參考資料的平臺(tái)合集，方便大家快速收集參考資料，具體如下：

1. AI搜索工具：最近三白用的比較多的搜索工具是kimi、秘塔搜索、天工等搜索工具，在減少?gòu)V告和直達(dá)搜索結(jié)果方面，這幾個(gè)產(chǎn)品確實(shí)比百度、谷歌等傳統(tǒng)搜索引擎要好用一些，但是也存在著檢索結(jié)果不全面、時(shí)效性低等問(wèn)題；可以快速的獲取一些參考資料，個(gè)人比較喜歡秘塔搜索，其檢索索引的結(jié)果相對(duì)比較豐富；
2. 產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)：其次是從產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)里面獲取，不得不說(shuō)人人都是產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)里貢獻(xiàn)了還是比較多質(zhì)量比較高的產(chǎn)品研究分析，可以在里面搜索相應(yīng)的產(chǎn)品研究物料；
3. 研報(bào)平臺(tái)、券商、證券公司、咨詢(xún)機(jī)構(gòu)：這些公開(kāi)研報(bào)檢索平臺(tái)，通常會(huì)提供很多研究報(bào)告，有收費(fèi)的也有免費(fèi)的，也可以在這些平臺(tái)試試看；
4. 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)：可以在國(guó)家統(tǒng)計(jì)網(wǎng)等平臺(tái)獲取國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公開(kāi)的數(shù)據(jù)，這些一般可信度會(huì)高一些，然后第三方的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)里面，個(gè)人比較認(rèn)可Questmobile上的數(shù)據(jù)，在準(zhǔn)確度方面比較高；
5. 公司財(cái)報(bào)平臺(tái)：可直接在雪球、同花順等平臺(tái)下載指定公司的財(cái)報(bào)，一般如果公司已經(jīng)上市，我基本都會(huì)優(yōu)先找公司的財(cái)報(bào)，因?yàn)樨?cái)報(bào)資料是非常優(yōu)質(zhì)的參考資料。

各個(gè)類(lèi)型的檢索工具詳細(xì)列表如下：

四、資料閱讀和信息整理，輸出初步研究報(bào)告

工具推薦：AI快研俠（www.kuaiyanai.com）

1. 大量的閱讀參考資料需要消耗很長(zhǎng)的時(shí)間

通過(guò)上一步，或許我們可以檢索到比如十幾份相關(guān)的參考資料，但是詳細(xì)的閱讀每一份材料并從中收集和匯總研究提綱范圍內(nèi)的信息并不容易，這個(gè)環(huán)節(jié)通常會(huì)遇到如下幾個(gè)問(wèn)題：

1. 你并不清楚某一個(gè)研究提綱相關(guān)的內(nèi)容會(huì)在哪份報(bào)告里面，這就意味著，你需要遍歷所有的文檔；
2. 閱讀大量的文檔本身就會(huì)消耗你大量的時(shí)間，閱讀后的你還需要記錄筆記整理信息，這里也要費(fèi)很大的功夫；
3. 基于你的筆記，匯總整理出一篇基礎(chǔ)研究報(bào)告，重新的撰寫(xiě)也需要時(shí)間。

以創(chuàng)作《深度剖析國(guó)民辦公軟件WPS》這篇產(chǎn)品分析為例，基本在這個(gè)環(huán)節(jié)里面，三白花費(fèi)了將近一周左右的時(shí)間，有大量的時(shí)間基本都耗費(fèi)在這里，所以輸出一篇相對(duì)優(yōu)質(zhì)的分析報(bào)告是非常耗費(fèi)時(shí)間的；這也是為什么三白每次內(nèi)容輸出的迭代速度非常慢的主要原因。

2. 嘗試用ChatGPT和Kimi等AI工具解決

為了提升在這個(gè)環(huán)節(jié)的效率，一開(kāi)始三白嘗試了使用ChatGPT，kimi等產(chǎn)品通過(guò)將多為文檔上傳然后通過(guò)多次對(duì)話(huà)問(wèn)答的方式逐一的提問(wèn)，讓AI幫我提取參考文獻(xiàn)中的資料，但是結(jié)果并不讓人滿(mǎn)意，主要存在的問(wèn)題如下：

1. ChatGPT和Kimi等產(chǎn)品不支持批量問(wèn)答，不支持一次性回答很多的問(wèn)題，一旦問(wèn)題過(guò)多，就會(huì)導(dǎo)致生成的內(nèi)容質(zhì)量下降，或者拿不到想要的結(jié)果，那就意味著如果我按照示例的提綱去一次一個(gè)子問(wèn)題去提問(wèn)，至少要經(jīng)過(guò)數(shù)百次的對(duì)話(huà)問(wèn)答，才能整理整個(gè)研究大綱，這個(gè)非常低效；
2. 其次，即使我真的對(duì)話(huà)了數(shù)百次問(wèn)答，我依然需要將這些碎片化的結(jié)果做信息整合，然后才能形成一篇研究初稿，整個(gè)過(guò)程并沒(méi)有節(jié)約多少時(shí)間，依然是個(gè)費(fèi)勁的體力活。

因此，用市面上通用的AI產(chǎn)品，并不能解決很好的解決前面提到的問(wèn)題。

3. 讓AI幫忙閱讀參考資料并整理生成研究報(bào)告

難受的一段時(shí)間之后，三白也決定接著前面AI生成研究大綱的流程，進(jìn)一步支持通過(guò)AI完成批量對(duì)話(huà)閱讀和信息整理的工作，把人工執(zhí)行的東西通過(guò)AI做自動(dòng)化的處理，因?yàn)楸举|(zhì)上，我只要想辦法讓模型一次性的批量完成數(shù)百次的對(duì)話(huà)問(wèn)答，并通過(guò)模型整理對(duì)話(huà)問(wèn)答的結(jié)果，就可以完成以上人工操作的事情，看起來(lái)也并不是不能實(shí)現(xiàn)，因此我拉著我的研發(fā)團(tuán)隊(duì)們?cè)u(píng)估并著手實(shí)現(xiàn)；

經(jīng)過(guò)2個(gè)多月的打磨和調(diào)教，中間攻克了各種異常問(wèn)題，終于實(shí)現(xiàn)了讓AI幫我根據(jù)研究大綱，從參考資料中批量提取相關(guān)信息，并以自然語(yǔ)言的方式整理輸出成文檔的能力；此外為了方便查找數(shù)據(jù)出處，我還增加了一個(gè)功能，能支持追溯AI生成的內(nèi)容的參考信息來(lái)源，精準(zhǔn)的定位出來(lái)AI生成的片段具體參考了哪個(gè)文檔，這樣我就不需要把所有文檔都看完一遍才找到某個(gè)關(guān)鍵信息。

4. 跑一個(gè)具體的案例試試

接著我們同樣以“ChatGPT產(chǎn)品研究分析”為例，看看AI基于參考文檔生成研究報(bào)告的效果如何？

首先我們基于前面已經(jīng)建立好的研究大綱，明確好研究的內(nèi)容范圍，然后開(kāi)始上傳與該產(chǎn)品相關(guān)的參考資料，這就意味著，我將讓模型參考和學(xué)習(xí)這幾個(gè)文檔，獲取一定的知識(shí)認(rèn)知；

然后，點(diǎn)擊“智能生成報(bào)告”開(kāi)始基于參考文獻(xiàn)創(chuàng)作，經(jīng)過(guò)3~5分鐘左右的時(shí)間，大模型即可生成一篇數(shù)萬(wàn)字的研究報(bào)告，參考如下案例，AI生成了一篇字?jǐn)?shù)長(zhǎng)達(dá)9.6萬(wàn)字的研究報(bào)告，至此一篇初步的研究報(bào)告基本就完成了；

我們可以檢驗(yàn)一下其生成的質(zhì)量如何？抽取其中部分片段，比如關(guān)于chatgpt的產(chǎn)品介紹，包括產(chǎn)品的類(lèi)型、上線(xiàn)時(shí)間、公司估值等信息，以及技術(shù)基礎(chǔ)，其描述基本都是準(zhǔn)確且真實(shí)的，因?yàn)橛邢鄬?duì)比較完整的參考資料，所以大模型可以創(chuàng)作出相對(duì)比較準(zhǔn)確、真實(shí)、高質(zhì)量的內(nèi)容；

當(dāng)然，對(duì)于一些參考文檔沒(méi)有覆蓋或者模型暫時(shí)還沒(méi)有學(xué)習(xí)到的話(huà)題，大模型會(huì)嘗試自己創(chuàng)作，但有的時(shí)候它創(chuàng)作的內(nèi)容不一定真實(shí)，只能作為參考，但是我們相信，隨著模型的知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)語(yǔ)料不斷地更新，模型能力不斷增強(qiáng)，這種情況未來(lái)會(huì)大大降低，短期你提供的資料越豐富，質(zhì)量越高，也能相應(yīng)的降低這種情況；

五、細(xì)鉆分析，信息校驗(yàn)，去偽存真

接下來(lái)，對(duì)于AI生成的內(nèi)容我們當(dāng)然也不能完全相信其真實(shí)性，因?yàn)榇竽Ｐ偷幕糜X(jué)現(xiàn)象，有時(shí)候它寫(xiě)的東西可能是胡謅的，所以我們要盡可能的想辦法識(shí)別出來(lái)，基于這個(gè)問(wèn)題，我想到了如下幾個(gè)辦法：

1. 支持AI生成內(nèi)容參考出處溯源

對(duì)于AI生成的每一個(gè)片段，我們都明確的標(biāo)記其生成內(nèi)容的參考來(lái)源，給每個(gè)有參考來(lái)源的段落打上紅色的索引標(biāo)記，點(diǎn)擊索引標(biāo)記，可以查看原文片段的總結(jié)并且定位具體參考了哪篇文檔，甚至后續(xù)我還會(huì)支持定位到頁(yè)面；

2. 區(qū)分模型基于參考資料創(chuàng)作的內(nèi)容和模型自己發(fā)揮創(chuàng)作的內(nèi)容

有索引標(biāo)記的段落意味著該段內(nèi)容是模型基于你真實(shí)的參考資料創(chuàng)作的，可能在真實(shí)性和準(zhǔn)確性上會(huì)更高，而沒(méi)有索引的則是模型自己發(fā)揮創(chuàng)作的內(nèi)容，我們沒(méi)有辦法保證模型自己創(chuàng)作的內(nèi)容一定是真實(shí)可靠的，但是我們首先可以想辦法讓用戶(hù)區(qū)分出來(lái)哪些是模型自己寫(xiě)的。

3. 細(xì)鉆分析，深入研究

基本到這一步的時(shí)候，你需要細(xì)鉆和深入研究的內(nèi)容已經(jīng)相對(duì)比較少了，這時(shí)候可以考慮用kimi和chatgpt做碎片化的對(duì)話(huà)問(wèn)答，這個(gè)過(guò)程，你不需要繁瑣的使用，只需要抽查確認(rèn)幾個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題即可，其對(duì)話(huà)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于前面執(zhí)行一個(gè)完整大綱內(nèi)容的對(duì)話(huà)量。

六、融合個(gè)人原創(chuàng)和一手研究，形成深度分析報(bào)告

前面生成的內(nèi)容，基本只能說(shuō)先快速完成了一個(gè)基礎(chǔ)研究，雖然已經(jīng)可以輸入一個(gè)相對(duì)不錯(cuò)的研究成果，但是存在的問(wèn)題是大部分是現(xiàn)成的或者別人的研究成果；缺乏個(gè)人一手的研究輸出和原創(chuàng)內(nèi)容，所以接下來(lái)需要做的事情，就是補(bǔ)充個(gè)人的思考和見(jiàn)解，這部分是需要依賴(lài)個(gè)人的專(zhuān)業(yè)度和視野的，目前這部分需要自己親自下手，AI也沒(méi)有辦法替代你，但是只有補(bǔ)充上自己一手的研究和原創(chuàng)的觀點(diǎn)，才能算形成一篇有態(tài)度、有觀點(diǎn)、且有深度的分析報(bào)告。

至此，經(jīng)過(guò)前面6個(gè)步驟，基本一篇相對(duì)成熟、有深度的產(chǎn)品研究報(bào)告就基本完成了，接下來(lái)讓大家看一下我按照上面的步驟輸出的“ChatGPT產(chǎn)品研究分析”的案例原文內(nèi)容效果見(jiàn)下方文檔鏈接（點(diǎn)擊可直接查看），因?yàn)閭€(gè)人原創(chuàng)內(nèi)容融入的比較少，目前輸出這版內(nèi)容比較粗糙，但是基本上已經(jīng)能夠給自己足夠多的信息量，對(duì)于一個(gè)初步了解chatgpt這個(gè)產(chǎn)品的人來(lái)說(shuō)，基本也夠用了；

ChatGPT產(chǎn)品深度分析報(bào)告：https://kdocs.cn/l/cd5nakvQASsq

七、AI工具的結(jié)合幫我節(jié)省了多少時(shí)間

三白花了將近半年左右的時(shí)間，給自己打磨了一個(gè)提升自己創(chuàng)作和研究效率的AI工具，以前輸出一篇分析，需要2周~1個(gè)月的時(shí)間，現(xiàn)在基本上，有了工具的支持，我基本可以在1~2個(gè)小時(shí)內(nèi)快速形成一篇數(shù)萬(wàn)字的初步研究，預(yù)計(jì)2~3天內(nèi)輸出一篇相對(duì)有深度的產(chǎn)品分析出來(lái)，不僅讓我的輸出效率提升了7~10倍，也讓我可以輸出的內(nèi)容更多；

而我輸出的這些分析結(jié)果，也幫助我能夠給我的客戶(hù)和用戶(hù)們提供高質(zhì)量的研究成果和服務(wù)。

當(dāng)然，三白時(shí)刻謹(jǐn)記一點(diǎn)，AI本身是一個(gè)效率工具，我并不贊同拿AI作為偷懶的工具，輸出一些粗制濫造的內(nèi)容污染知識(shí)付費(fèi)的環(huán)境，內(nèi)容創(chuàng)作者應(yīng)該保持輸出高質(zhì)量?jī)?nèi)容的初心，把AI僅僅當(dāng)做一個(gè)提效工具，而不是替代自己的身體和大腦，個(gè)人的原創(chuàng)觀點(diǎn)和輸出，依然是最重要的，未來(lái)，三白也堅(jiān)決不會(huì)用AI工具做批量洗稿生產(chǎn)水文的事情。

OK，本次的分享就先到這，下一篇，我將圍繞著如何做行業(yè)研究、公司研究分享一些我個(gè)人的方法論和經(jīng)驗(yàn)，感謝我的用戶(hù)閱讀到這。