推薦算法,怎么就成了經典圖書翻紅的一把鑰匙?
隨著短視頻的興起,推薦算法的精準有效分發,為低迷的圖書行業帶來了新的可能。
如果你經常刷短視頻,過去的一年里,你大概率刷到過“史鐵生”。
公眾對這位早已成名多年的文學大家并不陌生,只不過近兩年里,除了那篇廣為人知的《我與地壇》,史鐵生的更多作品、鮮為人知的故事,開始經由短視頻和直播,被更多人知道。
如今在眾多網友的眼里,史鐵生有著頂尖文筆,他筆下的文字樸實但又充滿力量、直擊靈魂,他寫下的每一個文字,都在治愈著現代人的精神內耗。
不僅僅是史鐵生,近兩年,短視頻平臺上出現了一個越發清晰的現象:
越來越的經典圖書,開始在短視頻平臺翻紅,哪怕是那些較為小眾、冷門的作品;越來越多的用戶,開始在圖書介紹、解讀類短視頻或直播間里停留更長時間。
抖音日前發布的《2024抖音讀書生態報告》顯示,過去一年里,抖音上時長大于等于5分鐘的讀書類視頻總數量達到了1143.43萬個,收藏量3.91億次;讀書類直播累計達到了730萬場,場均觀看人數3076人;讀書書評相關內容共有541萬個,總評論量2306萬次。
這一現象背后實則是,基于推薦算法的內容分發機制,降低了更多優質圖書被看到、喜歡的門檻,同時在加速打破“信息繭房”。
某種程度上,推薦算法,正成為經典圖書翻紅的一把鑰匙。
01
從史鐵生到“子彈文學”,經典圖書正加速翻紅
2023年下半年,“子彈文學”開始在抖音等短視頻平臺加速流行起來。
嚴格意義上,“子彈文學”并不是一種文學形式,你可以將它解讀為,一個人在時隔多年后,在經歷了足夠多的生活閱歷后,開始真正能夠讀懂那些曾經一知半解的文字,并且那些文字越發振聾發聵。
比如一個人年少時可能不會懂,為什么《滕王閣序》會成為“千古第一駢文”,但當他真正背井離鄉,才會真正懂得“關山難越,誰悲失路之人,萍水相逢,盡是他鄉之客。”
史鐵生和他的文字,恰恰是典型的“子彈文學”。
他在《病隙碎筆》中寫,“你要愛就要像一個癡情的戀人那樣去愛,像一個忘死的夢者那樣去愛,視他人之疑目如盞盞鬼火,大膽去走你的夜路?!彼凇睹羟傧摇分袑?,“人的命就像這琴弦,拉緊了才能彈好,談好了就夠了?!?/p>
直到很多年以后,很多人開始真正讀懂史鐵生,從他的文字中汲取力量,變得勇敢。在很多網友口中,史鐵生成了他們的“互聯網嘴替”。
“子彈文學”的流行,其實是現代人精神世界的一種影射——比起以前,如今生活在鋼筋水泥構建的城市叢林里,人們更加希望與曾經的自己和解,與周遭世界和解,而那些擅長用筆和文字去刻畫人性、描摹現實的作家和作品,提供了某種可以跨越時空的共鳴。
正是在這種背景下,我們看到,越來越多的經典圖書,正在短視頻平臺加速翻紅。
史鐵生成了抖音上最受歡迎的作家,2023年關于他的視頻累計達到了18.6萬個,增長了192%,總時長增長了415%,總分享量增加了51%。網友們發布了3.8萬個史鐵生書籍摘抄,產生了119萬次分享和42萬次評論。作家余華的代表作《活著》,是《我與地壇》之外第二受歡迎的名著,相關書評累計獲得了7165.2萬次播放量。
此外,過去一年里,抖音上的名著經典相關視頻的總時長,增長了48%。其中,《西游記》相關視頻累計獲得了118.6萬個點贊,《紅樓夢》位列抖音名著經典視頻總長第一。
再從短視頻行業用戶整體的內容消費趨勢來看,中國廣視索福瑞媒介研究(CSM)此前發布的《2023年短視頻用戶價值調研報告》也顯示,去年下半年,45.9%的用戶看過讀書類短視頻,“好書推薦”“書籍解讀/帶讀”“讀書有感分享/心得交流”“經典好書朗讀/速讀”,是用戶最感興趣的讀書類短視頻內容類型。
我們也看到,在這股風潮下,很多人已經不再滿足于只是通過短視頻內容去閱讀一本書了,人們的閱讀興趣及購買意愿,也被極大激發了出來——上述調研報告顯示,看過相關短視頻后94.7%的用戶會下單購買。
在抖音平臺,2023年抖音電商賣出了超過4億單圖書,平均每天售出超過200萬本。其中,很多原本暢銷的經典圖書,在這里更暢銷了,也有一些原來較為冷門、小眾、老牌的圖書或刊物,也在抖音實現了翻紅。
暢銷書《被討厭的勇氣》在2015-2019年累計銷量達到了100萬冊,不過2020年以來,這本書在抖音平臺又重新被帶火。機械工業出版社新媒體渠道負責人李雙磊此前接受采訪時曾說,抖音電商達人們一下子“把品引爆”,僅用了一年,這本書的銷量就達到了百萬冊。
人民文學出版社出版的遲子建作品《額爾古納河右岸》,在主播董宇輝推薦后被更多讀者認識,4個月的銷量,相當于這部小說2005年首版后15年的銷量總和。
再比如,在相繼走進抖音@與輝同行的直播間后,老牌文學刊物《人民文學》《收獲》等,再度迎來了翻紅。2024年全年訂閱的《人民文學》,單場直播就售出了近百萬冊;2024年全年訂閱的《收獲》雙月刊和《收獲長篇小說》季刊,一場直播就售出了合計8.2萬套。
02
推薦算法,為什么能讓更多人愛上讀書、讀好書?
經典圖書在短視頻平臺的翻紅,偶然之中存在著某種必然。
背后的一大主要原因在于,算法推薦機制下,優質內容會獲得較長的生命周期,也有機會被更多人看到。
簡單來說,在如今以UGC為主要內容創作方式的短視頻平臺上,推薦算法在分發內容時,會對內容做層層篩選,而幾乎每一條內容,都會經過“試錯——驗證——擴大推薦范圍”的推薦驗證階段。
其中,相對優質的內容,在這一過程中會得到更良性的用戶反饋,體現為更多的點贊量、更好的完播率/完讀率等數據、更積極的評論互動、用戶更多的轉發/下載等行為。
而圖書類短視頻,無論內容的細分方向是書摘、書評,還是解讀、心得交流、好書推薦,內容本身的質量不會太差,因為本質上都是以原內容為核的二次創作,這也就決定了,當推薦算法機制作用到圖書類短視頻時,可以從以下幾個方面來推動內容擴圈。
首先,算法推薦機制有助于打破個人“信息繭房”。
抖音上有個人文社科類的讀書博主叫“吳主任”,自2021年11月底至今,他一直只做一件事,即推薦優秀圖書。
吳主任的每條視頻時長均不超過3分鐘,但就是通過這短短三分鐘的時間,很多較為冷門、有閱讀門檻的圖書都擴大了影響力。比如《篳路維艱》一天曾售出1600多冊、《槍炮,病菌與鋼鐵》累計售出了上萬冊。此外,《悉達多》《可能性的藝術》《熊逸書院》《戰國歧途》《失敗者的春秋》等作品,都已成功售出了上千冊。
吳主任將很大一部分功勞分給了抖音的算法推薦機制?!搬槍θ魏我粋€新用戶,平臺推送必須給予更多內容作為測試……這里的重點就是‘推送機制曾經給過你很多類型的內容’,哪怕我已經不是新用戶了,也偶爾會刷到一些自己不曾涉足的領域,這無論對用戶還是創作者都是極為友好的,是訂閱機制無法解決的問題?!彼绱苏f道。
在他看來,因為抖音的分發機制,讓很多人意識到這個世界上是有好書的,而如果光靠過去的訂閱機制,信息的觸達,本身就是一個內容觸達的阻礙。
其次,算法推薦機制,某種程度上降低了作品被看到的門檻,能讓更多的優秀作品甚至是小眾佳作,也容易被看到。
一方面,短視頻、直播這種新的媒介形式下,文字在經過視頻化的內容創作后,可以以更直觀、更生動的方式呈現在用戶面前,在內容形式上,降低了傳播門檻;
另一方面,在算法推薦機制下,每一本圖書類內容,都在無形之中擺脫了過往的名氣、銷量等帶來的束縛,而是能夠同等機會地面向所有大眾,這種情況下,每一部作品,都有機會找到能跟它產生共鳴的讀者。
換句話說,在算法推薦機制下,一本書或者作品有沒有流量基礎,并不是唯一重要因素,反而是內容本身重新更加重要了。
最后,從各類內容創作者到出版社,再到作家,短視頻平臺上越來越豐富的圖書內容生態,又會反過來提升推薦算法的精準度,加速經典圖書的傳播形成良性循環。
目前,在短視頻平臺上,除了“經典圖書翻紅”這一現象外,還有幾個現象值得關注。
一邊,越來越多的作家、學者等名家、出版社在涌入短視頻平臺。
以抖音為例,2023年,有12位茅盾文學獎的作家、超過300家出版社入駐了抖音。他們通過短視頻或直播的方式來闡述名著經典、分享閱讀感受,帶來一場又一場線上“說書”。
另一邊,圖書的打開方式,也在不斷得到創新。
在抖音上,博主“1379號觀察員”將美國科幻作家弗蘭克·赫伯特的《沙丘》,做成了35集動畫,獲得了1190.4萬次播放;博主“趙健的讀書日記”,則是去實地探訪名著背后的故事,他走訪《呼嘯山莊》譯者、104歲楊苡的視頻,獲得了20.4萬次點贊;博主“小玄夜說書”則是在薦書的同時設置懸念,配合氛圍感bgm來激發讀者興趣,獲得了238.3萬名粉絲追更。
與此同時,如我們上文所述,直播帶書,也正為出版業帶來新的機會。
綜合以上幾點,不難發現,在短視頻和直播成為主流內容消費趨勢的當下,推薦算法的精準、有效分發,正在為圖書業帶來更多新的可能。
當推薦算法把人和信息更高效連接起來、把創作者、信息、感興趣的用戶連接起來,那些過去被埋沒的圖書,正在重新散發出魅力,屏幕面前的每一個用戶,也在一段段書摘/閱讀分享、一場場對話、一個個故事里,重新愛上閱讀。
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