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本文原始內容編寫自 2023 年 6 月，在 2024 年 Sora 誕生之際再翻出來這個結論 refine 發出來。

當我們在投資 AGI，實際上我們的投資邏輯可能是什么？

我們在投資 LLM 么？我們在投資文生圖么？我們在投資 AIGC 么？

如此海量的投資，除了 FOMO 之外，應該是以什么邏輯呈現？

我們從一個投資反復詢問了我許多次的問題開始：計算資源的需求指數級的在提升，那么從商業回報層面，繼續投下去值得么？

一些在我看來比較共識性的結論：算力的確是指數級在提升，但指數級算力提升換來的是一個相對線性的智能提升水平。

我們只用了幾年的時間，算力增長就從物理層面被嚴重的限制了（電力、故障率），目前每增加一倍有效的算力，背后所需要的資本可能需要 1.5x~2x。

以現有的 LLM、文生圖 而言，已經有了一定商業價值，但單看這兩個應用場景，它們大概率都無法稱作一筆值得的投資為了回答這個問題，這里要提到兩個有趣的觀點：

1. 通過良好的設計，可以使得一個擁有海量非線性單元所組成的系統，對外表現出一種線性的表現（from @Haoqiang Fan）。
2. 超大規模系統中，單個執行單元可靠性的提升會使得整個系統的效率有指數級提升。

這兩個結論我們先不展開，但利用這兩個結論繼續往后推衍。

我們會發現：以強化學習 + Transformer 技術為基礎，“充分利用算力達到 AGI”為目標的研發活動，就是一種“良好的系統設計”“每隔半年就會有重大的技術突破”，是我們近十幾年來都從未體驗過的快速科技發展速度，這套技術棧幾乎在任何一個科研領域都在展現效果（AlphaGo、視覺、語言、蛋白質折疊……）。

相比 10 年前的 AI 領域，技術突破的程度 & 速度都是巨大的提升，其原因在于：我們找到了合適的手段，使得可以更多的利用算力代替人腦進行探索，從而首次讓“科研產出”變成了“穩定可預期的” 甚至可隨著資本投入任意 scale 的，而這又進一步讓資本愿意成本的加大投入。

Gemini、Sora 的面世又又又一次證明了這一點。

通過模型替代人，也許單看個體的效率提升不高，但其最大的價值在于模型的“可靠”（隨時隨地、耗時穩定、供給充足），從而讓整個系統的效率大幅度提升。

diffusion 等生成技術并不一定能直接產出最終需要的圖，但其穩定可靠的生產效率，使得游戲、廣告行業的概念驗證。

擁有穩定可靠的供應能力意味著所有人沒必要預留 buffer，從而大幅度的減少冗余資源（從水、電、天然氣，到電子銀行，再到醫療資源等等）。

試想一下，如果未來這些方面有著時間穩定 & 無需詢價的供應，社會的生產效率會不會有一種質的飛躍？

• 視覺設計
• 律師資源
• 行業調研報告
• 方案策劃
• 業務軟件開發
• BI 數據分析

……連起來來看：指數級算力投入 → 線性的智能水平提升 → 指數級的社會效率提升。

算力的投入和最終得到的社會效率提升之間可能是比較線性的。

當具體參與到社會中時，即便模型只有微小的能力差異，能力略高的模型也有可能獲得壟斷性的收益。

隨著個人生產力的顯著提升，可預期會帶來社會效率進一步提升，可能催生出不曾想象到的新領域，這可能會給做為模型供給方的 AGI 公司帶來爆發性的收益。

投資 AGI，投資的是一種新的生產形態（生產智能的公司），一種更好的利用能源來提高社會生產效率的生產形式。

從提升整個社會的生產力的視角來說，我們最后值得期待大模型的智能能力逐步成為像水、電、鐵路一樣的社會底層基礎（且價格足夠便宜），但這一點不一定必然帶來足夠的資本回報。

做為 AGI 公司的投資方，是否最終能從這份投資中獲得充足的收益，一方面要看大模型落地過程中是否模型可以壟斷市場（我認為可以），另一方面還取決于能否抓住社會效率提升所帶來的配套機遇（類比于電力出現后，各類產品的電力化都是非常高回報的投資產品）。

綜上，投資 AGI 的邏輯前提是應該對 e/acc 有著堅定的認同，歡迎志同道合的人們一起來投入。

附錄

通過良好的設計，可以使得一個擁有海量非線性單元所組成的系統，對外表現出一種線性的表現。

可以類比于公司的組織設計、分布式系統的容錯設計等。

單個執行單元可靠性的提升，即便極其的微小，也會在整體生產效率上帶來指數級的提升，因為：允許系統規模急劇增大 or 被極其龐大的系統規模放大，這里有一些例子。

最簡單的比喻，就是銀行利率的微小變化，會經過反復的抵押融資過程指數級的放大其影響【被系統放大】。

由于我們用 GPU 部分替代了人腦探索，我們成功的讓科研突破的效率提升了幾個數量級【允許系統規模增大】。

單個 GPU 可靠性的 99%, 99.9%, 99.99% 意味著千卡集群的可靠性=0.004%, 37%, 90%【被系統放大】。

e/acc：有效加速主義，堅信不計一切代價推動技術革新是唯一在倫理上正當的行為。