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榮耀標識不熟悉公共數據，何談授權運營？
我們在做一件事之前，都需要對這件事有著充分的了解。比如文章討論的公共數據這個話題，如果對公共數據的基礎都不了解，有哪些類別都不知道，怎么能做好相關的運營呢？
隨著各地公共數據授權運營的逐步重視，筆者看了很多廠商的解決方案以及各類專家學者的思考總結，雖然里面各種制度規范、平臺支撐、權益設計、場景生態闡述的比較完備，但是較少能對公共數據進行總結的，所以在真正落地進行場景孵化的時候，缺乏和數據需求方的想象力。
遙想當年基于運營商數據做變現，總結了運營商八大類數據，分別是身份、上網、社交、支出、通信、終端、時序、位置。
那么，關于公共數據到底包含哪些呢？如何站在授權運營的角度去歸類呢？這是筆者從研究公共數據授權運營時就在考慮的問題，所以很多時候，筆者得空就在盤點公共數據。當然，關于公共數據的內涵、范圍以及權屬界定，筆者在這里就不過多闡述了，可以參考之前的文章。
一、公共數據的傳統類別
傳統的公共數據利用方式主要是共享交換，即部門與部門間的網狀傳輸，所以基于這個屬性，相應的數據目錄主要是按照來源進行分類。比如民政、財政、住建、工信、文旅、應急、水利等等。如果是省級平臺，還會拆分省直部門、地市、企事業單位三大維度。
二、公共數據的新型類別
隨著數據中臺的逐步升級，關于數據治理的理念越來越深。同時基于公共數據授權運營的市場化考慮，如何更加便捷的讓數商/數據利用方理解公共數據，就需要按照相應的主題進行分類，筆者基于自身理解以及行業認知整理了如下主題。
1） 交通運輸，主要包含交通運輸業的規章制度、法律法規、管理機構、功能服務和設施建設的規劃和發展情況。涵蓋鐵路、公路、水路、航空、管道運輸基礎設施的修建規劃信息，物流、倉儲服務經營管理信息，機動車、船舶、飛機等運輸設備動產信息以及交通執法等相關內容。
2） 信用服務，通過收集、整理、分析企業信用信息，為征信機構提供信用調查及相關信息，使征信機構能夠判斷和管理信用風險的價值服務。該領域主要包含各行業行政處罰信息、紅黑名單等相關信息。
3） 公共安全，主要包含信息安全，社會安全，公共衛生安全信息，社會安全信息等相關內容。
4） 公共服務，根據公民、法人或者其他組織的要求，為其提供幫助或者辦理有關事務的服務。該領域主要包含部門信息公開，資格資質認證，模范個人獎勵，政務事項審批等相關內容。
5） 醫療保障，該領域主要包含定點醫療保障機構信息，醫保藥品、特殊病種支付標準信息等內容。
6） 衛生健康，主要包含兩部分內容：衛生是指清潔、有利于保護健康、防止疾病的情況，涵蓋診所、醫務室、衛生站、護理院等衛生機構的活動信息；健康指為公民提供健康和醫療保健的計劃和行為，涵蓋衛生保健和免疫服務信息，公民保健指標監控信息，疾病趨勢跟蹤與防控信息等內容。
7） 商貿流通，主要包含國內貿易信息，對外貿易信息，海關監察信息等相關內容。
8） 地理空間，主要包含對大氣圈、水圈、生物圈、巖石圈等地理空間的監測、研究相關數據信息以及衛星遙感數據等內容。
9） 城鄉建設，涵蓋建造、施工項目相關信息，道路、橋梁、隧道建設等國土空間規劃建設信息，房地產開發、經營活動信息、房地產管理制度信息等內容。
10）安全生產，主要包含安全文化信息，安全生產管理規章信息，安全生產責任劃分信息，人民防空信息等相關內容。
11）工業農業，主要包含兩方面內容，工業涵蓋各類工業的監督管理信息、管理機構信息、產品服務等內容；農業涵蓋糧農、畜牧、林業、副業、漁業的監督管理信息、管理機構信息、產品服務信息、發展規劃信息、科學知識信息等內容。
12）市場監管，主要包含價格監管信息，消費者權益維護信息、產品質量安全監管信息，標準化監管信息，招標采購信息，法人基本信息等相關內容。
13） 教育科技，主要包含兩部分內容，教育是指培養人才、傳播知識的工作，涵蓋各類教育資源信息，體育信息，人才培養、扶持信息等內容；科技指科學技術，涵蓋科學研究工作信息，科研工作管理監督信息，科學技術創新信息等內容。
14）文化旅游，主要包含兩部分內容，文化是指人類所創造的財富的總和,特指精神財富,涵蓋文學藝術、文物考古、新聞出版、廣播電影電視等內容；旅游指外出游覽或為他人提供服侍、幫助的行業，涵蓋旅游娛樂信息、旅游代理服務信息、旅游公共服務信息等內容。
15）生態環境，主要包含環境保護、污染治理的規章制度和法律法規信息，環境監測的統計數據和監測標準信息，由環保產生的組織機構相關信息等內容。
另外，還有一些機構團體、氣象服務、法律服務、海洋服務、生活服務、社會救助、財稅金融等維度數據，在這里筆者就不一一闡述了，有興趣的童鞋可以添加筆者微信：yuzhenguo0101進行交流。
三、公共數據的未來類別
考慮到基于公共數據的數據產品開發的便利性，同時延續著土地一二級市場的開發邏輯，關于公共數據授權運營的一二級市場，目前在全國范圍里也陸續展開，所謂的元件、基件、組件等各類詞匯充斥的數據的一級市場。筆者認為隨著各類二級市場場景的探索，一級市場的產物類別也會成為未來授權運營的數據分類。
站在自然人的角度上，可分為基本信息、教育信息、守信信息、守法信息、收入信息、資產信息、技能情況、職業情況、消費情況等維度。
站在企業的角度上，可分為工商信息、人力資源、經營情況、企業資產、企業風險、企業司法、企業科技、以及企業關聯等維度。
四、結語
公共數據授權運營絕對不是一朝一夕的事宜，特別是場景的搭建，絕不是從其他地方復制粘貼的邏輯，而是結合本地特色產業、本地數據資源，供需間發揮市場洞察力和想象力，促進業務鏈和數據鏈的深度結合。
本文由人人都是產品經理作者【于振國】，微信公眾號：【話說數據】，原創/授權 發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于 CC0 協議。
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