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面對繁雜瑣碎的工作時，相信不少職場人都會感到頭疼：怎么才能提高效率，解放生產力呢？或許，AI Agent技術可以幫我們達成這一目標。

小時候，曾在電視上看到這樣的劇情：路人甲打電話給“霸總”要見一面，而“霸總”會很帥氣的說：“有事先打電話給我的秘書。”

看到這樣的劇情時，我總不自覺地幻想：要是我也有個秘書該有多酷??！

可惜打工人哪配有什么秘書，什么事情都得自己吭哧吭哧干。今天是信息收集、明天是數據整理……這繁雜的活兒什么時候是個頭兒呢？

但現在隨著AI技術的發展，我們打工人也可以擁有自己的秘書了！

這位每個人都可以擁有的秘書——就是AI Agent技術。

一、AI Agent 是什么？

AI agent（人工智能代理）通常指的是一個軟件實體，它可以在某種程度上模擬人類智能的某些方面，執行特定任務或達成目標。AI Agent相當于一位有能力獨立執行任務的助手，它能夠幫助我們完成一些特定事項，來提升自身工作效率。

吳恩達教授曾在近期一次演講中提到AI Agent的能力，經他研究發現GPT3.5+AI Agent的模式準確率竟比GPT4還要高。

吳恩達教授也說：“自己也已經在使用AI Agent了?！?/p>

之前我在自己嘗試向GPT4提問時，也有很明顯地感受：因參數太大，生成的答案不夠集中和細分。例如我只想提問產品設計問題，但AI總喜歡在回答中提醒該如何關注人類道德問題，即使該功能只是一個非常簡單的配置。

當然了，類似的情況可以通過提示詞去改善，但每次都需要提供一長串的提示詞也是蠻麻煩的。

如果有AI Agent，我們就能提前設定好角色定義、回答范圍等，使AI輸出更符合我們需求的答案。

二、如何搭建自己的專屬AI助手？

那么我們該如何搭建自己的專屬AI助手呢？在GPTs剛推出的時候，我曾經試過搭建各種各樣的助手，GPTs商店中，也提供了許多好玩的助手供用戶使用。但時間久了，發現這些助手慢慢地被我遺忘，不會再打開使用。

所以搭建AI助手的第一步，并不是動手去做，而是想清楚需求。

我們可以參考以下步驟，這是我在吳恩達教授的AI課程上學習到，自己再優化了一次的辦法：

1.列舉自己的所有工作事項，拆解成具體任務。

2.提問自己：該任務AI是否能完成？AI的優勢在哪里？AI是否能產出更好的內容？

3.分析可以由AI完成的工作任務

4.搭建AI助手

參照以上步驟，接下來我會演示一個搭建信息收集、分析助手的例子。

步驟一：列舉自己的所有工作事項，并拆解為具體任務

將自己的所有工作事項都列舉出來，并拆解為具體任務。之所以要拆解是因為一個更小閉環的任務更容易被AI執行。

如果你的任務中包含：向A搜集信息，再向B傳達。這樣的情況AI完成難度會更高一些，結果也更不穩定。

我是一位B端產品經理，大致的工作事項有這些：

步驟二：3個維度分析AI可行性

接下來根據具體任務，從3個維度去評估：

1. AI能做嗎？
2. AI的優勢更大嗎？
3. AI能產出更好的內容嗎？

評估完成后，我們根據問題答案確定哪些任務可以被AI完成：

3個問題全部為“是“：我們可以交由AI完成，但也需要注意檢查AI返回的結果。

1、2問題為“是”、3問題為“否”：讓AI當一個輔助角色，參考它返回的答案，拓充思路。

步驟三：開始搭建AI助手

因為可以交由AI完成的工作事項非常多，所以我選擇了其中2個任務：用戶反饋收集+反饋數據分析。

這兩個任務需要創建2個AI助手，我嘗試過將這兩樣任務結合在一個AI助手內完成，但結果都不盡人意。經過一番倒騰后，把這兩個任務拆分出來得到的結果是更好的。

這兩個任務下，AI需要完成：

用戶反饋收集：用戶反饋信息后，將用戶信息分維度收集，并整理在文檔中。

反饋數據分析：根據我指定的維度，分析反饋背后的問題給出解決方案。

確定好任務場景后，我們就能開始搭建AI助手了。這里我以釘釘AI為例子嘗試搭建：

1）用戶反饋收集助手

這個地方使用釘釘AI搭建的時候非常方便，因為釘釘已經有事先準備好的模板供使用了。

1.選擇創建AI助理

2.填寫基礎信息

3.配置工作流

4.配置完成

因為本身釘釘提供了模板，整個搭建流程沒用5分鐘就結束了。

接下來只需要在釘釘的對話頁面向AI發送使用反饋，它就會幫我們自動記錄下來了，非常方便。

2）用戶反饋分析助手

上面是一個用釘釘的AI模板就能直接完成搭建的例子，但是更多情況下，我們需要一個更貼合自身實際情況的AI助手。

那么下面以搭建「用戶反饋分析助手」來給大家演示下我的流程。

1.填寫基本信息

2.填寫角色設定（重點）

AI Agent的角色設定是最重要的，除了指定助手扮演某個角色以外，還需要補充上下文信息、提示任務、樣式供AI執行。

在填寫角色設定時，可以參考CRISPE框架填寫：

角色（C）：要求AI扮演什么角色。在這個例子中，我要求AI扮演用戶反饋分析師和客戶體驗專家的角色。并指出該角色需要具備分析和解讀用戶反饋的能力，以及提出改善建議的專業知識。

洞察（I）：提供背景信息和充分的上下文。在這個例子中，我的背景是用戶提出這個問題可能是因為他們收集了一系列用戶反饋，需要對這些反饋進 行深入分析，以便了解用戶的需求、問題和建議。用戶可能正在尋求提高產品或服務的質 量，增強用戶滿意度。

問題（S）：提供訴求和問題，將問題拆解成一個個的任務讓AI執行。在這個例子中，我將分析數據的工作拆解為以下流程：

[閱讀并理解收集到的用戶反饋]。

[分類和整理反饋中的關鍵點]。

[分析反饋中反映出的問題和用戶需求]。

[提出改善產品或服務的具體建議]。

個性（P）：希望AI提供什么個性化的輸出。這里我們可以提供樣例，讓AI能夠根據樣例輸出更符合我們需要的答案。

實驗（E）：希望AI提供多個答案，或者給出其他限制。在這個例子中，我規定了AI需要組織成表格格的字符串返回給用戶，而非文本。

這么寫下來之后，角色設定就完成啦。

每次要寫一大堆的角色設定也很麻煩，分享一個偷懶的小辦法：直接找通義千問模型去問。

自己先寫一套讓通義千問扮演prompt工程師的角色設定，每次需要寫新角色時就可以直接讓AI幫忙生成了，不需要自己費腦子思考。

直接找通義千問幫你寫prompt

3.配置基礎能力

配置好基礎的能力：簡單對話。否則它將無法對話，會一直說聽不明白。這個情況在其他AI助手中未發現過，如果要使用釘釘AI的話需要注意一下。

除此以外還有許多其他能力，可以根據自己的需要來插入。

4.測試結果

全部設置好后，就可以測試結果了，這是我輸出一個用戶反饋給AI后，它回復我的答案。

總體來說還是達到了我預期的。

小結：

用完釘釘的AI Agent功能后，發現釘釘的優勢是非常突出的：

1.與辦公場景相結合，隨手即用

之前我在分析一款知名度蠻高的AI產品時，就有提到它其中一個大優勢就是隨手即用。這個優點在釘釘身上也有同樣體現。

相對于大部分AI產品輸入網址→發送提示詞等各種操作，釘釘的AI機器人在平時工作對話框內就可以直接打開，無疑對用戶來講十分方便、快捷。

更優秀的地方是釘釘AI機器人能直接無縫嵌入辦公場景，例如剛才提到的收集需求就完全實現了讓釘釘AI幫助整理到文檔內，大大減少了我們自己的工作量。

2.提供模板，更快上手

對于一些常用場景例如寫周報，分析等，釘釘已經提供了對應模板，只需要直接拿設置好的機器人就可以使用，這對于AI小白用戶來說是非常友好、易上手的。

雖然我個人認為里面的模板仍然可以更多樣化一些，也希望更集中于辦公場景。

3.搭建過程簡便，適合小白用戶

而且在搭建過程中，釘釘AI也是十分方便快捷的。舉個例子：知識庫的上傳，用戶只需要直接上傳即可，剩下的內容會由AI自動解析。

相比其他機器人還要進行復雜的自定義設置，這點使得釘釘AI非常適合小白用戶上手使用。

在高級設置內，也可以自行調節AI輸出內容是否切合知識庫內容。

后續也期望釘釘能接入更多樣化的插件、更多語言模型的支持和選擇。想讓AI提升回復精準度，這些都是必不可少的能力。

三、一些搭建AI Agent的tips

自己嘗試搭建了幾個AI助手后，整理一些小的搭建心得分享給大家：1.小白新手可以不用過多花時間去了解技術內容，更多關心AI有什么能力，可以做什么，局限是什么。

2.一開始搭建的時候，比起自己直接嘗試搭建新的助手，不如先嘗試復刻一個別人已經成功搭建的助手，能加快我們理解AI Agent能力在哪里，也能更快掌握AI Agent的搭建過程。

3.單任務的準確度比復合任務高，小白新手建議從單任務開始搭建。單任務例如只讓AI完成信息收集。復合任務例如讓AI完成收集后，再按指定維度分析。

4.構建AI代理是一個迭代和學習的過程，需要不斷地調整和優化，保持耐心很重要。

四、結束語

好啦，今天的分享就到這里了。通過一些簡單的提示詞、工作流和能力的接入，現在我們每個人都可以嘗試搭建自己的AI助手了。

AI技術發展速度越來越快，相信釘釘開啟AI Agent的辦公場景切入后，其他廠商也會很快跟進。而隨著大佬們的競爭劇烈與技術不斷發展，可以預見后面創建AI Agent也會越來越簡單，結果精準度也將越來越高。

而對于我們普通人來說，如何趕上這波AI潮流呢？之前人工智能領域專家斯蒂芬·沃爾夫勒姆在《這就是chat GPT》里提到了自己的觀點，也在這里分享給大家。

1.從知識執行層面轉化為知識戰略層面，學會關注更高層次的事情。

2.需要開始學習將繁雜工作交給AI，利用工具為自己做事。

3.不花費過多時間直接學習所有詳細的知識，我們可以在更高的層次上學習和工作，抽象掉許多具體的細節。盡可能廣泛、深入地思考，盡可能多地調用知識和范式。

希望這篇文章能給你帶來幫助或啟發，如果有任何疑問也歡迎留言、聯系我一起討論。