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AIGC時代即將來臨，當前情況下，產品經理需要對現有產品框架優化以應對AIGC對產品的沖擊，而策略產品經理恰好符合這一需求。那么，你知道什么事策略產品經理嗎？

常聽過一句話，用戶群體規模決定了一個產品的天花板。時至今日，移動互聯網觸達用戶群體數量見頂，即便是銀齡群體也被本地生活、社區團購、電商撬動，可見，移動互聯網流量紅利逐漸消退，C端用戶流量見頂。

為此，從21年開始，各互聯網企業便開始了對于現有流量的精細化運營，提高現有流量的變現和轉化效率，互聯網產品依然進入“下半場”——用戶爭奪、運維戰。與此同時，產品競爭市場表現出以下三大特征：

• 互聯網大廠的玩法逐漸趨同，主要表現為“電商+內容社交+短視頻+本地生活”的多業態模式融合，單個APP的功能模塊越來越多。
• 中小型互聯網產品逐漸發展出各類垂直領域產品如小紅書、soul、陌陌、探探等，市場競爭越發激烈。
• 如何讓用戶使用更方便，如何讓APP更懂用戶群體，成為產品發展重點。

隨著5G、云計算、大數據、AI等基礎設施的完善，企業發展重心逐漸轉向內部，如何利用AI等降低員工內部的人力成本，實現企業組織效率的優化，成為企業未來一段時間發展的重心。

23年初，ChatGPT橫空出世為商業注入了新的活力，AIGC成為C端用戶熱點，用戶群體對其熱情高漲，各大產品日均DAU均增幅明顯，互聯網迎來了全新的商業浪潮。

為什么選擇策略？

AIGC時代的來臨不可避免，AIGC已經成為手機、汽車、互聯網、投融資的熱門話題，相關熱搜數見不鮮。例：【Canalys：2024年新一代生成式AI手機將占中國市場出貨量12%】【傳“歐版OpenAI”Mistral AI將獲新一輪6億美元融資，估值或翻三倍至60億美元】【蘋果接近與OpenAI達成協議，將ChatGPT應用于iPhone】

我認為，對于AI時代的產品經理來講，AI會沖擊用戶調研、產品設計、產品運營等關鍵場景，主要表現為以下特征：

• 用戶需求個性化：在未來，隨著AI大模型等基礎建設的普及，AI將會為個人提供定制化服務方案，根據用戶不同偏好予以推薦、匹配AI玩法。在這種情況下，用戶需求會根據用戶個人偏好出現高度差異，定性的用戶需求分析將更加困難，將更加需要依賴數據分析等方法進行研究
• 使用場景私密化：目前，AIGC在語言對話、情感交流、模糊搜索等方面有出色的表現。就語言對話與情感交流而言，用戶未來的生活必然是人機交互的，1對1的使用。也就是說，未來可能會出現用戶不愿分享隱私、隱私安全等問題，此時利用數據脫敏調研往往會取得更優質的結果。
• 產品功能多樣化：以“文心一言”大模型為例，目前，其已經支持通過低代碼/無代碼的形式設計AIGC助手，且相較于市面APP相關功能，其產品功能水平不遑多讓，相信，在未來，產品功能將會是“用戶-產品”共建模式，為此，如何在現有產品框架上優化產品成為未來發展重點。
• 產品設計生態化：AIGC本身具備打通軟件壁壘的功能，即便在現在，AIGC也可以通過與用戶語音的交互，打通軟件間的壁壘，實現變相的軟件生態打造，在未來，產品必然會是一個“人機交互—AI調取”的生態產品，而在該生態產品中，對于各子系統的優化成為PM工作重點。

綜上所述，我認為在AI時代下，產品經理必然需要保持對數據的理解、分析能力，對現有產品框架的優化以應對AIGC對產品的沖擊將成為重中之重，而策略產品經理恰好符合這一需求。

一、什么是策略產品經理？

策略產品很少存在獨立的產品形態，都是在一個業務產品實體中發揮作用。另外，策略本身就是針對一類問題的解決方案，而這種手段常常是通過數據應用來實現的。因此，策略產品在筆者看來就是從業務、場景出發，以數據來賦能業務的解決方案。 ——《策略產品經理：數據賦能業務》

在一定條件約束下，為了完成單一或多個可量化的業務目標，制定整體策略和效果評估體系，對最終業務目標達成負責的產品經理。 ——《搜廣推產品經理》

總之，策略產品經理離不開三點：

1. 數據導向
2. 策略優化、效果評估
3. 長遠/短期效益權衡

二、策略產品經理種類劃分

常規的產品經理從業務類型、專業能力、應用場景進行分類，如電商AI產品經理，即為“行業（電商）+專業（AI）”的劃分類別。

策略產品經理主要基于產品內部功能進行策略優化，主要據其應用場景如搜索引擎、電商對應搜索策略，推薦策略對應的生活、內容等范類，主要可以分為以下幾種類型：