現在，許多人都在講all in AI，去更深入地接觸AI時代。問題來了，職場人要怎么才可以更好地接觸到AI時代呢？本文作者從個人求職的角度給出了幾個判斷，一起來看。

大家都在講all in AI，但我覺得實際上真正意義上就可以做到all in AI的人比較少。

除了投資人以外，職場相關的一些人員還是觀望居多，很少能看到各大平臺有對AI非常樂觀的文章或者傾向出來，但是大家都隱約有個共識就是AI一定能有一番作為。

這個就很矛盾啊，這個矛盾的點在于，國內其實還沒有一個很爆發性的產品出來，覆蓋了大面積的用戶，像chat GPT雖然是做到了一個行業內很高的標準，但畢竟在國內互聯網的使用率并不高，更沒有在國內形成商業化變現，很多人會覺得這一塊還沒有值得去投入的公司或者行業，所以只是一個觀望的一個狀態。

那從個人求職角度來說，我是有以下幾個判斷的。

一、在互聯網大廠做AI

大廠去做AI項目，往往會拎出一個內部的負責人，然后這個內部負責人會組建自己的團隊，這個團隊往往是從內部抽調出來的精英，所以如果是想要進到這個項目里，那就首先要進入大廠，然后跟對負責人。

我覺得這個對于外部人員來說，其實時間上是來不及的，就是沒有辦法在1-2年內做到那種上下級互相信任，愿意帶你冒風險帶你玩的那種狀態，但是坦白說如果近一兩年沒有參與，那絕對是錯過了第一波，類比一下移動互聯網，其實很多大廠在一開始就出現了，越早接觸，肯定得到的信息是不一樣，成長深度也是不一樣的。

所以，如果是大廠內部員工，我覺得是要重點關注一下內部的一些AI項目，看自己是否有可能去參與，這些經歷非常寶貴的，在大多數人對AI都有迷惑的時候，已經可以在這么大的一個平臺資源的支持下去實操，是一件非常非常幸運的事情。

二、創業型、天使輪、A輪類的AI廠家

這類的廠家也對應有人才選拔問題。

第一，他肯定會希望找一些大廠牛人，或者是海外高學歷、甚至硅谷出身的牛人等等，這個也是為小長的發展和背書做準備。高端人才的勢能很大，可以幫助公司在風險中盡可能偏向正確決策，很多高端人才除了自有能力以外，還會有一些行業資源和前沿訊息，越是這種風險中搖擺的創業公司，越是需要這樣的“壓艙石”來壓住架勢，穩住策略。

另外，這類的小廠可能也會關注他所做的這一塊行業的相關人才，比如做AI制作PPT的，是不是更愿意招聘金山的人才，去做增長或者變現呢？這時候就要去思考，AI會入局到哪些行業里，哪些行業能夠跑通賺到錢，PMF（產品市場匹配度）是足夠的。

最好的情況就是自己公司就在這個AI所關注的領域里，如果說自己感受到了AI的威脅，那其實側面也代表著AI在這個行業是有機會的，可以同期去關注一些相關領域的AI公司，盡早接觸。如果發現自己和這類的行業都沒啥關系，也可以慶幸一波，至少短期內不會被AI卷死。

三、被AI的廠家

現在很多所謂的互聯網公司，其實都是在互聯網浪潮里面逐步轉變成為互聯網公司的，是“被”轉變成互聯網公司的。

朱嘯虎講五年以內，所有的公司都會變成AI公司。就是講很多公司也會屬于被AI化的，從這個角度來考慮的話，我會傾向于關注三個方向：

1）是更貼近線下的，而非只有線上資產的公司。因為沉淀下來的線下資產不會被線上的AI邏輯、AI產物輕易替代，這種公司“被”AI的概率更高，項目被AI直接卷無了的概率更低。

2）2B的業務為主的公司，比如SAAS，這塊會有很多AI可做的空間，因為這些公司本質就是在做外包，外包這塊本來就是AI要重點切入的領域，利用AI外包工具進一步幫助客戶提效，也是大趨勢。

3）硬件出身、硬件起家的公司。我覺得AI這個東西，它本質還是要接納或者說是擁抱硬件，硬件是存在載體，手機硬件作為移動互聯網得以發展起來的實體工具，是基建。也許后面會有更符合AI的工具，但是手機廠商、硬件廠商，有這塊的產業基礎更好入局，就算某個品牌落后時代，比如諾基亞，但是他的相關從業人員還是可以去其他廠商找到位置的。

最后總結一下，最好的關注就是盡快接觸，哪怕不考慮短期跳槽，也要對這塊的市場發展保持敏感，足夠關注，臺風要來了，至少要知道哪里是風眼。