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最近在社交媒體平臺上，黏土特效可以說是火了，背后的軟件Remini也成功走紅，美圖秀秀也新增了黏土特效功能。那么相比之下，兩款軟件對大模型訓練要求較高的“手”的塑造能力如何？一起來看看本文的體驗和分析。

上傳一張圖片，點擊黏土特效，你將收獲一張“小羊肖恩”風格的全新卡通照，無論是圖片里的人、物、景，每個細節都如同黏土捏得一樣立體。

黏土特效在社交平臺風靡，擁有該功能的AI修圖應用程序Remini也隨即收獲了下載量。各種黏土照被產出后，有人嫌丑“不懂為何流行”，有人就吃這種“丑萌”風格，有人給出了“既能黏土又好看”的生成攻略，甚至還有人在小紅書、閑魚上收費代生成。

有圖有熱度，黏土特效帶火了新軟件Remini，老修圖機美圖也新增了黏土特效功能，抓住痛點可為用戶生成“美美的黏土照”，免費使用，出圖還快。

AI修圖軟件的底層仍然考驗的是生圖大模型的技術能力，黏土特效能把2D圖片變成3D效果，對大模型訓練要求較高的“手”的塑造能力如何？從效果來看，美圖和Remini 還真差了一“手”。

一、黏土特效翻紅「出口轉內銷」的Remini

誰還沒有“小羊肖恩Style”的照片？最近，在微博、小紅書等社交平臺上，黏土特效抓住了一波新流量，泥塑感十足的立體卡通圖片深受年輕人追捧，造出“黏土特效”的AI修圖軟件Remini也隨之走紅。

“粘土特效”可以將2D圖片轉化為如黏土捏合的3D卡通圖，效果可以腦補動畫片《小羊肖恩》。在社交網站上曬黏土特效圖的帖子下，很多人都在詢問“用的什么軟件”，Remini、美圖等軟件都在答案序列中，但大家對Remini的評價更高。

瘋狂出圈，Remini的黏土特效到底有何魅力？

使用后發現，在面對復雜的畫面元素時，Remini對細節的處理更有效，不論是戶外運動還是自然風光，Remini能將所有畫面元素轉化出黏土質感。

Remin i黏土特效對雜畫面生成的效果

黏土特效生成照片的丑萌感也是很多用戶追求的效果，有網友表示：“很丑但很歡樂”。讓Renimi生成粘土照片就像開盲盒一樣，同一張照片可以開出不一樣“驚喜”。小紅書上還有網友自發組織起奇葩丑照大PK。

由于軟件內各種效果模版多用英文命名，不少用戶以為Renimi是一款純海外團隊打造的AI生圖軟件。事實上，該應用的初創團隊來自北京大觥科技公司，該公司曾在2019年推出一款名為“你我當年”修圖濾鏡應用，主打修復功能，而面向海外市場的修圖應用則是Remini。

后來，Remini被意大利Bending Spoons公司收購，并快速跟上了AI生圖的風口。

黏土特效僅是Remini AI濾鏡功能中的一個，該軟件還具有美顏效果的“圖片增強”功能、生成風格照的“AI照片”功能以及圖生視頻能力，目前iOS版和安卓版均已上線。

Remini并不完全免費，目前解鎖功能需要按周或按年訂閱，使用主要功能的Lite版周費用為38元，年費為228元；解鎖全部功能的Pro版周費為68元，年費為548元。訂閱價并不便宜的Remini也提供了免費試用一周或看廣告免費使用某功能的方式，吸引潛在的付費用戶。

但付費似乎并沒有阻礙Remini的走紅，當然，“黏土特效”就是那個引爆點。官網信息顯示，目前Remini的月活躍用戶已達4000萬、月下載量1500萬、增強照片/視頻50億。

由于Remini的安卓版目前只在谷歌應用商店上架，很多人無法下載。于是，在分享Remini黏土特效的帖子下面，都不少安卓用戶貼圖，請求其他人幫忙為自己生成“粘土風”的照片。在小紅書、閑魚上，甚至已經出現了付費代生成服務。

二、AI畫「手」再現生圖大模型BUG????????????

“黏土特效”走紅后，不少圖片軟件都增加了這一功能，國內的國民P圖軟件美圖自不必說，在美圖配方功能中開放了黏土特效，不少配方可以免費試用。

與Remini不同，美圖在保留粘土特質的同時，又多加了一點“美顏濾鏡”，“丑”的效果被弱化了。有網友拿同一張圖片在兩款軟件上分別生成后對比，美圖對人物五官的處理更加柔美，顏色更顯清新。

美圖生成的黏土特效更“美”

把給黏土特效美顏，網友們對此褒貶不一，有人認為“不丑沒靈魂”，另一波人更喜歡美圖的處理，因為“不會丑的不敢發朋友圈”。
如果審美是個人的主觀感受，沒有固定標準，技術則是能通過效果判斷好壞的。在多次利用兩款軟件的黏土特效生成人物圖片后，有一個很難忽視的細節——手。

同樣帶手的人物圖片中，美圖的黏土特效在手部的處理上不如Remini精細，有時候還更容易出錯，比如手指黏連甚至出現多指、缺指的情況。

美圖與Remini的黏土特效對手部處理的對比

為同一張彈吉他的手部照片做黏土特效，Remini生成的手部肌肉、手指甲都較為立體分明，而美圖生成的顏色清亮，但手部總有一種糊感，細看部分手指還出現了畸形。

再次拿其他圖片測試時，美圖的黏土特效對手部的處理干脆頻繁出現了錯誤，要么將手指生成了香煙，要么就是手指黏連、無法讓人分辨有幾根。美圖所用的大模型對手部訓練仍需要加強。

美圖黏土特效生成手部時容易出錯

測試AI生成手部圖片已經成為很多人評價AI生圖模型好壞的方式了。畢竟，在真實的美術生那里，畫人手也是需要經年訓練的功夫，因此，當AI生圖、畫畫的能力出現后，人們也在測試人工智能是否能比人類更好的畫出手。

AI生圖的模型佼佼者Midjourney在早期時也無法避免生成“六指怪”，這是因為大模型生成人臉更偏向二維訓練，人的五官再怎么變化，也不會偏離固定的位置，而且有更多的人臉素材拿來訓練。

但“手”就上了一個難度。由于人手更為靈活，樣子也變化多端，更偏重三維訓練，且學習資料沒有“臉”多，訓練人員想要幫助機器理解人手的各種形態，顯然要比訓練生成頭像也要難得多。

3D的黏土特效恰成了檢驗各家AI生圖底層大模型能力的“試煉石”。隨著AI生圖模型開始進入手機應用時，這樣的試煉將反向檢測底層模型的扎實度，我們也期待更多的測試能讓模型們更優質。