本篇文章里，作者從數據指標體系概況、分業務場景下的數據運營案例、分運營場景下的數據運營案例這三大板塊內容展開，或許可以幫你更好地了解具體銷售業務的數據監控和分析體系的搭建和運營。

經驗場景來自于Tob SaaS行業，歡迎來自不同行業、領域的探討；

適配于中小型企業的銷售個人和銷售基層管理場景。

當我們需要對具體銷售業務的數據監控和分析體系進行搭建和運營時，必然會思考到以下3個問題：

1. 這個數據指標體系長啥樣？
2. 太多指標了，重點盯哪些數據？
3. 碰到業務問題怎么看？

本章節將從《數據指標體系概況》、《分業務場景下的數據運營案例》、《分運營場景下的數據運營案例》三大板塊內容展開。

一、數據指標體系概況

1. 數據指標體系的定義和類型

完整的數據指標體系包括【使用對象、適配場景、使用目標】、【主要指標、關注指標、過程指標、目標要求、關鍵維度】等構成。

場景不同，呈現的指標體系內容就不同，以SaaS業務為例如下：

2. 數據指標體系的作用

• 盯大盤的作用：通過主要指標、關注指標在不同維度的具體分析，可以宏觀看到當前業務是否健康、是否在預期的進度要求和標準要求上，進而可以快速判斷決策；
• 找問題的作用：結合過程指標在不同維度的具體分析，可以微觀看到現象背后的原因或者問題，從而找到可復制方案或者問題解決方案，進而快速推進落地；
• 測未來的作用：通過實際和預期的業務產能和人力情況，預測現階段和長期結果和目標。

3. 數據分析的常見方法和場景

無論是盯大盤、找問題還是測未來，都離不開具體業務具體分析，場景的分析方法和場景列舉如下：

4. 數據分析的常見報告類型

二、分業務場景下的數據運營案例

1. 電話銷售業務場景

2. 地面銷售業務場景

3. 續簽業務場景

三、分運營場景下的數據運營案例

接下來從線索、促銷、薪酬激勵三個運營場景，作簡化版討論：

1. 線索運營場景

2. 促銷運營場景

3. 薪酬激勵運營場景