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當(dāng)下AI已然成了風(fēng)口，不論是否是互聯(lián)網(wǎng)人，都在學(xué)習(xí)AI。那如果是沒有任何基礎(chǔ)的普通人，面對(duì)AI如何入門呢？作者給大家整理了一份學(xué)習(xí)路徑，跟著這個(gè)路徑學(xué)習(xí)，基本可以解決你不會(huì)用的問題。

AI已成趨勢(shì)，這點(diǎn)自不必多言。

我在過往負(fù)責(zé)飛書文檔期間，也接觸了大量一線的AI項(xiàng)目和人員，對(duì)于如何入門AI，還是有一點(diǎn)心得的。

如今網(wǎng)絡(luò)上的AI課程可謂五花八門形形色色，讓人眼花繚亂難辨真假。

其實(shí)細(xì)究下來，不少都是通過販賣焦慮吸引對(duì)AI一知半解的普通人報(bào)課。有感于此，我想給零基礎(chǔ)的你，介紹一下入門AI學(xué)習(xí)路徑指南。

注意，這里不會(huì)涉及到具體的AI使用知識(shí)，而是把整個(gè)學(xué)習(xí)路徑幫你梳理出來，給你在學(xué)習(xí)AI的過程中有一份行動(dòng)指南。當(dāng)然，后續(xù)我也會(huì)陸續(xù)將我自己的AI學(xué)習(xí)心得整理出來，分享給大家，敬請(qǐng)期待。

一、一些關(guān)于AI的誤解

在介紹關(guān)于AI，零基礎(chǔ)的你，可能還有以下這些常見的誤解：

• （誤）使用AI需要懂代碼懂技術(shù)，是只有程序員才能使用的高科技?！ㄕ┊?dāng)前許多AI應(yīng)用和服務(wù)使用門檻很低，無需編程知識(shí)即可使用，用戶只需按照提示操作即可。
• （誤）AI匯總了這么多的資料，非常聰明，只需要簡(jiǎn)單一個(gè)指令就可以給出滿意的、準(zhǔn)確的結(jié)果。——（正）AI的結(jié)果受訓(xùn)練集、模型算法等因素的影響，會(huì)出現(xiàn)“幻覺”問題，需要依靠使用者的指令引導(dǎo)和自我判斷。
• （誤）學(xué)習(xí)AI的知識(shí)很專業(yè)，需要專門報(bào)名培訓(xùn)課程才能學(xué)會(huì)?！ㄕ┚W(wǎng)絡(luò)上的資料、教程很多，百聞不如一“做”，先從日常應(yīng)用與AI結(jié)合做起，建立基本認(rèn)知，再尋求針對(duì)性提升。

其實(shí)總結(jié)起來，AI技術(shù)確實(shí)強(qiáng)大，但并非只有專業(yè)人士才能使用。

AI的應(yīng)用，完全是可以通過學(xué)習(xí)掌握的。普通用戶，同樣可以通過簡(jiǎn)單的操作體驗(yàn)AI帶來的便利，并逐步提升自己對(duì)AI的應(yīng)用。所以，請(qǐng)放寬心，不要有任何畏難的情緒。你只需要按照下面所羅列的路徑步驟，便可以逐步掌握對(duì)AI的使用。

二、打底：建立對(duì)AI的基礎(chǔ)認(rèn)知

AI是一個(gè)非常廣闊的領(lǐng)域，但是是有其基礎(chǔ)的運(yùn)作機(jī)制的。因此，在學(xué)習(xí)AI的最開始，你需要理解其基本的運(yùn)作流程。以下是一個(gè)極度精簡(jiǎn)的AI運(yùn)作流程，它旨在為你提供一個(gè)清晰的起點(diǎn)，幫助你構(gòu)建起對(duì)AI如何運(yùn)作的初步理解。隨著你對(duì)AI的認(rèn)知理解不斷深入，你可以基于這個(gè)基礎(chǔ)流程逐漸擴(kuò)展、豐富與細(xì)化。

三、起始階段：先用起來，在使用中學(xué)習(xí)

不要在意沒有經(jīng)過專門學(xué)習(xí)，“學(xué)中用用中學(xué)”是最好的學(xué)習(xí)手段。可以根據(jù)你的日常應(yīng)用，從以下幾個(gè)領(lǐng)域里（建議是與你的職業(yè)、專業(yè)或者愛好有關(guān)的領(lǐng)域），選擇1-2個(gè)與你日常應(yīng)用有關(guān)的場(chǎng)景，直接入手嘗試。

• 智能問答：這個(gè)是最為日常的應(yīng)用場(chǎng)景，當(dāng)你需要快速獲取信息或解答疑問，都可以嘗試通過AI進(jìn)行智能問答。
• 智能寫作：對(duì)于作家、記者或任何需要撰寫大量文本的專業(yè)人士，智能寫作工具可以提高效率。你可以嘗試撰寫大綱、續(xù)寫擴(kuò)寫內(nèi)容、調(diào)整改變語氣風(fēng)格等。
• 智能生成圖片：設(shè)計(jì)師和創(chuàng)意工作者可以利用AI生成的圖片來加速創(chuàng)作過程，這同樣是當(dāng)前AI發(fā)展的火熱領(lǐng)域。
• 智能數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析人員可以利用AI來撰寫分析公式，識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)，制作圖表等。從而減輕數(shù)據(jù)分析工作的負(fù)擔(dān)。
• 智能編程：計(jì)算機(jī)專業(yè)或IT開發(fā)者，可以通過AI輔助編程、檢查代碼等來提高編碼效率，減少機(jī)械性的工作。

這一階段的重點(diǎn)：

• 了解AI的基本運(yùn)作流程，包括它的輸入、處理和輸出過程。感受AI能力邊界，即可以做什么、不可以做什么（需要說明的是，這個(gè)認(rèn)知范圍會(huì)隨著你對(duì)AI的了解而不斷變化，但建立這個(gè)邊界本身是必要的）。
• 學(xué)習(xí)通過不同的指令（Prompt）和多輪會(huì)話來使用AI。重點(diǎn)是通過與AI的交互，學(xué)習(xí)如何有效地向AI表達(dá)你的需求，以及如何通過會(huì)話來不斷要求AI生成更符合要求的內(nèi)容。
• 至于選擇什么AI工具，用哪家的大模型，這個(gè)并非這一階段的重點(diǎn)。我更建議你盡可能去嘗試不同的產(chǎn)品，國(guó)內(nèi)外的都可以嘗試，也是對(duì)AI行業(yè)建立更廣泛的了解。（我在下方會(huì)有推薦的一些AI相關(guān)網(wǎng)站，可供參考。）

四、進(jìn)階階段：根據(jù)需求定制應(yīng)用

隨著你對(duì)AI的理解和應(yīng)用逐漸深入，你會(huì)發(fā)現(xiàn)通用大模型雖然功能強(qiáng)大，但在不少特定場(chǎng)景下并不能完全滿足需求。而當(dāng)這些“無法滿足”的感受不斷積累，你便可以進(jìn)入“進(jìn)階”階段。在這一階段，你需要學(xué)習(xí)如何用通用大模型定制不同的AI應(yīng)用，以提供更加個(gè)性化和高效的服務(wù)。

ChatGPT的GPTs，就是典型的AI應(yīng)用配置

這一階段的重點(diǎn)：

• 學(xué)習(xí)如何給AI設(shè)計(jì)不同的“人設(shè)”來實(shí)現(xiàn)定制服務(wù)。所謂“人設(shè)”就是通過前置配置一段說明文本，為AI賦予特定的角色和性格，使其能夠更好地適應(yīng)你指定的場(chǎng)景或需求。這包括調(diào)整AI的語言風(fēng)格、行為模式或?qū)I(yè)知識(shí)。
• 學(xué)習(xí)如何進(jìn)一步通過配置不同的插件、知識(shí)庫、能力來強(qiáng)化AI應(yīng)用。這里有幾個(gè)概念需要一一介紹。
• 插件：AI生成的回答，來源于訓(xùn)練集的內(nèi)容，這在某些場(chǎng)景是無法滿足需求的（典型如：天氣查詢、股價(jià)查詢）。但我們可以通過給AI配置不同的插件，來讓AI可以獲得更多的能力，相當(dāng)于給予AI以能力擴(kuò)展。
• 知識(shí)庫：同上，由于AI的回答來源于訓(xùn)練集，當(dāng)我們需要限制AI只能在指定內(nèi)容的基礎(chǔ)上進(jìn)行回答（這樣的要求在一些像客服問答服務(wù)上很常見），就需要給AI指定知識(shí)庫。知識(shí)庫通常是本地或線上文本內(nèi)容和表格數(shù)據(jù)。
• 能力：當(dāng)我們希望AI不僅僅是回答問題，而是根據(jù)要求去進(jìn)行更多的操作（比如：發(fā)送郵件、生成文檔等）。此時(shí)就可以通過給AI配置一些內(nèi)置或外接的“能力”（通常是以API的形式提供），來讓AI在輸出結(jié)果上更加豐富。

國(guó)內(nèi)的“天工AI”就支持配置AI應(yīng)用（即它們稱為“智能體”的功能），可以看到界面上有角色設(shè)定、能力、插件、知識(shí)庫等模塊的配置。

“天工AI”的官方插件?？梢钥吹剑@些內(nèi)容都是無法預(yù)訓(xùn)練的，只能通過調(diào)用插件獲取。

五、深入階段：用工作流和數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)“閉環(huán)”

在你已經(jīng)熟悉AI的基本操作和定制化應(yīng)用之后，可能還是會(huì)感覺AI只能充當(dāng)流程中的一環(huán)，無法形成一套完整的“閉環(huán)”（比如：無法根據(jù)輸入的信息，執(zhí)行不同的操作）。當(dāng)你遇到這些阻礙時(shí)，說明你可以進(jìn)入更深層次的階段，通過設(shè)計(jì)工作流和搭建數(shù)據(jù)庫來實(shí)現(xiàn)更為強(qiáng)大的AI應(yīng)用。

這一階段的重點(diǎn)：

• 學(xué)習(xí)如何在AI進(jìn)一步搭建工作流、數(shù)據(jù)庫，搭建真正強(qiáng)大的、能夠適配各類場(chǎng)景的AI應(yīng)用。
• 設(shè)計(jì)工作流：工作流由多個(gè)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，節(jié)點(diǎn)是組成工作流的基本單元。例如，大模型、自定義代碼、判斷邏輯等節(jié)點(diǎn)。它是AI應(yīng)用中任務(wù)執(zhí)行的順序和邏輯。工作流可以讓AI真正實(shí)現(xiàn)不同的業(yè)務(wù)流程的閉環(huán)。
• 搭建數(shù)據(jù)庫：為了使AI應(yīng)用能夠處理復(fù)雜的任務(wù)，需要搭建一個(gè)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)。這包括確定數(shù)據(jù)模型、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)以及實(shí)施數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略。登記信息、識(shí)別分類記錄內(nèi)容，都是典型的需要搭建數(shù)據(jù)庫來應(yīng)用AI的場(chǎng)景。

目前國(guó)內(nèi)支持應(yīng)用定制開發(fā)的，推薦使用Coze平臺(tái)https://www.coze.cn/

六、最后，這些與AI相關(guān)的網(wǎng)站，推薦給大家

AI大模型（國(guó)內(nèi)）

• 文心一言，https://yiyan.baidu.com/：百度推出的AI大模型，另有“文心一格”支持生成圖片。
• Kimi.ai，https://kimi.moonshot.cn/：近期火熱的AI大模型，專注文本領(lǐng)域，支持超長(zhǎng)文本解析。
• 天工AI，https://www.tiangong.cn/：昆侖萬維自研的AI大模型，支持生成文本、圖片、音樂。
• 通義千問，https://tongyi.aliyun.com/：阿里巴巴推出的AI大模型，同時(shí)還有一系列的“通義”AI服務(wù)。
• 混元，https://hunyuan.tencent.com/：騰訊推出的AI大模型，但目前應(yīng)用領(lǐng)域相對(duì)較少。
• Coze扣子，https://www.coze.cn/：字節(jié)跳動(dòng)推出的 AI 應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)
• 智譜清言，https://chatglm.cn/：智譜華章科技自研的AI大模型，支持生成文本、畫圖、數(shù)據(jù)分析。

AI周邊

• 通往AGI之路，https://www.waytoagi.com/：綜合型網(wǎng)站，有應(yīng)用構(gòu)建有AI產(chǎn)品庫有知識(shí)庫。以其知識(shí)庫在業(yè)內(nèi)聞名。
• 文心一言使用手冊(cè)，https://yiyan.baidu.com/learn：文心一言的教程，可以快速了解對(duì)于Prompt的使用。
• AI Base，https://www.aibase.com/：綜合型網(wǎng)站，有應(yīng)用構(gòu)建有AI產(chǎn)品庫有知識(shí)庫。
• Toolify.ai，https://www.toolify.ai/：AI集合網(wǎng)站，收集了國(guó)內(nèi)外的各類AI網(wǎng)站和工具。
• AI萬花筒，https://www.aiwht.com/：AI集合網(wǎng)站，同時(shí)也收集了許多AI教程。
• AI導(dǎo)航網(wǎng)，https://www.ainav.cn/：AI集合網(wǎng)站，以國(guó)內(nèi)的各類AI網(wǎng)站和工具為主。
• 工具達(dá)人，https://toolsdar.cn/：各類工具集合網(wǎng)站（不僅僅是AI相關(guān)的）。

最后的最后，再次奉勸各位朋友，千萬別隨便報(bào)課。先建立自身的基本認(rèn)知，知道自己具體哪些方面需要提升，再有目的性地尋找對(duì)應(yīng)的培訓(xùn)。