本文深入探討了人工智能(AI)如何為企業帶來價值，并加速商業決策過程。文章從信息獲取到分析預測能力的轉變，闡述了企業核心競爭力的新定義。作者通過實際案例和與SaaS企業及AI實驗室的交流經驗，展示了AI在ToB商業環境中的潛在價值，以及它如何幫助企業在銷售、數據分析、客戶服務等方面提升效率和決策質量。對于對AI在商業領域應用感興趣的企業家和專業人士來說，本文提供了深刻的見解和實用的指導。

過去的一年，大家的話題中都離不開AI，無論是創投機構的高層還是我們自己的一線員工，大家都深刻感受到AI的力量和必要性。

今天這篇文章，我想換一個視角，從一個新的角度來探討AI與企業價值的關系。

在過去的商業環境中，信息是封閉的，誰能夠掌握一手的信息，誰就有可能賺到錢。這是一場關于誰能更有效地獲得頭部資源信息的競爭。

然而，隨著新媒體的大眾化傳播和商業資訊的廣泛滲透，現在的企業在獲取外界商業信息的速度上已經逐步趨于平衡，企業與企業之間的核心競爭力也逐步從信息的獲取能力轉移到了對信息的分析和預測能力上。這種能力的提煉和強化，就形成了企業的核心競爭力——商業決策速度的能力。

對于炒股的朋友來說，他們深知買進賣出的決策就在一瞬間完成，而我們對股票的分析和預測能力則來自于我們自身所具備的知識點。在這種環境下，企業的決策者就像是股票基金的操盤手一樣，需要借助軟件和數據進行深入的分析，以便做出最佳的決策。

AI的能力剛好對接上這一能力。

在過去的兩年時間里，我陸陸續續將近與超30家SaaS企業和AI實驗室負責人做過交流。大家普遍認為AI的商業價值主要體現在ToB的商業環境里。對ToC而言，AI的商業價值明顯不足（這僅是一家之言，如有冒犯，請見諒）。

AI與ToB的商業價值并不是直接的表現出來，更多時候是依托原本的商業體量，Ai把它放大而已。簡而言之，商業環境還是那個商業環境，AI并不會去創造新的商業環境，它只是加速和放大商業價值這個體量。

舉個例子，古人在沒有計算器的時候，采用算盤算賬，一天能夠把一個月的賬本算清楚，當擁有計算器的時候，可能就在一個小時內就完成了這個事項。算賬這個事情還是需要做，只是擁有計算器的時候，算的更快更準。那算完一本賬目后剩下的時間做什么呢？可以接著算第二本、第三本……

這就是AI加速業務效率的效果。

AI如何加速業務鏈路并提升企業的能力，這是一個值得探討的問題。除了AI在業務鏈路中的加速作用，還有哪些方面可以提升企業的能力呢？

1、銷售加速。在銷售過程中，從客戶詢價到企業報價這個過程可以采用AI介入，以提高企業與用戶之間的互動效率和決策頻次。這不僅能夠提升企業的響應速度，還能夠提高整個銷售過程的效率。

2、AI崗位人的設定。在這個數字化的時代，什么樣的人可以不分日夜毫不疲倦的堅守崗位呢？答案就是AI數據人。企業可以將一些非核心，非人工介入的崗位工作通過系統或線上流程加入訓練好的AI模型來做流程的推動和進程監控，從而實現24小時不間斷的工作。

3、數據分析。前幾天與某數據分析平臺的產品負責人聊的AI數據分析能力時，他給我介紹了他們目前在研發的一款數據分身助手。這款產品是將他們公司最厲害的數據分析師的能力提煉出來做成的分析模型，然后通過數據喂養和自動化機器學習，形成的一個能夠做分析和商業決策能力的產品。雖然這款產品還未上市，但是它的可能性和前景已經讓人期待。

現在市場上，一些已經取得了一定成果的應用場景值得我們注意和研究：

• 客戶服務：用于自動回答常見的客戶問題，提高客戶服務的效率和質量。
• 產品推薦：A根據用戶的購買歷史和行為數據，自動推薦適合他們的產品。
• 人才招聘：通過分析求職者的簡歷和其他信息，幫助企業更準確地找到合適的候選人。做精準畫像匹配
• 風險管理：通過分析企業日常管理產生的數據，尤其是內部上信息化產品的企業。在日常的企業經營過程中，會產生一系列的數據，通過這些數據的分析幫助企業預測和管理各種風險。
• 供應鏈管理：通過分析銷售數據，預測產品的需求，從而幫助企業更有效地管理和優化供應鏈。