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發布在微信公眾號上的文章，要怎樣才有機會被系統推薦？如果想提高推薦流量，可以怎么做？這篇文章里，作者做了講解和梳理，一起來看一下。

自從微信公眾號改變了流量機制后，做公眾號的小伙伴又多了起來，因為現在的公眾號除了原來的封閉流量之外，還有推薦流量，這意味著即便沒有粉絲也有流量。

但是微信公眾號的推薦機制比較模糊，并不是所有的文章都推薦，而且推薦的量有大有小，甚至不推薦，那到底怎樣才有機會被系統推薦呢？今天我們來聊聊這個話題。

一、文章入選推薦的流程

任何UGC平臺都會有一個“安檢”的流程，而公眾號文章推薦的入選流程大概如下：

首先是已公開發布的文章，不管是已全部通知還是非全部通知都可以進入篩選。

其次是排除違規等因素，包括廣告軟文、惡意營銷、水文等。除了文章違規，賬號違規也可能不會被推薦，有些賬號經常被刪文或者文章質量差，這種賬號的文章就不會入選。

最后是用戶自行設置因素，比如創作者發布文章時是分組發布的或者他發布的時候選擇了不被平臺推薦，這樣的文章也不會被入選。

完成上述條件篩選后，系統會對文章進行關鍵詞提取（這個操作可能在內容識別環節就執行了，這里為了方便大家理解，所以放在這個環節），隨后開始匹配推薦。

二、文章推薦流程

我們打開公眾號后臺的數據分析，在單篇文章分析里有一個數據板塊叫「推薦漏斗分析」（如果你的文章沒有這個數據，那可能沒有被推薦），它的數據維度有三個，即曝光次數（推薦量）、閱讀次數（點擊量）、讀后關注次數（轉化量）。

此外，還有兩個數據是閱讀率（點擊率）、讀后關注率，這兩個數據也非常重要。

從推薦漏斗模型中我們可以知道，當我們的文章入選推薦后，系統會給一定的初始推薦量，這個量不固定，有大有小，然后就根據文章的反饋數據來判斷是否進行進一步推薦。

一般來講推薦量越大，閱讀量和轉化量就有機會增長，這是向下影響。

同時也是向上影響，因為推薦算法和其他平臺的一樣，它并不能直接判斷文章的好壞，也不能一開始就知道用戶喜不喜歡這個文章。

所以它也是通過文章的數據來判斷文章值不值得繼續推薦，而閱讀率就是一個很關鍵的數據，通常來講這個數值越大，獲得的推薦流量就越多，當然也有推薦流量少的情況。

除了閱讀率，讀后關注率，閱讀時長，完讀率，讀后互動率等數據也會有一點影響，但從很多案例對比來看，不如閱讀率的影響大，比如下面這篇文章的數據，讀后關注率很高，閱讀率低，但整體的推薦量不大。

整體來講，公眾號文章的推薦算法并沒有很完善，應該還在迭代升級中，而且它涉及的流量渠道也比較多，有看一看，公眾號文章流，文章末推薦板塊等等。

三、如何提高推薦流量？

從數據維度的角度來講，我們可以操控的有點擊率、讀后關注率，還有一個閱讀時長。

對于點擊率，這個方面相信經?？赐谔寥宋恼碌男』锇槎贾?，可以從文章標題和文章封面入手，但又不能違規，所以要把控好一個尺度。

對于讀后關注率，這屬于轉化的模塊，無非就幾個常用的套路，一個是合適的引導，另一個是設置誘餌，比如文章中有一些資料可以領取，但需要關注本公眾號才可以領取。

對于閱讀時長，它其實屬于文章質量模塊，我們可以把文章寫的耐讀一點，或者把前面描述痛點場景，然后再循序漸進進入主題，這樣可以把用戶留下了慢慢看文章，閱讀時長自然就高了，完讀率也會高。

同時，轉化率也會提高，如果一個用戶因為標題或者封面點進來了，火急火燎地就看完了，很容易忽略關鍵信息，更別說你留下的引導話術。

此外，對于文章質量問題，很多人都提出文章要原創的原則，但挖塘人經過很多測試，試用了不同類別的公眾號發文，發現文章不一定要原創才能有推薦，但不建議和別人的一模一樣，你可以二改加上自己的觀點，當然最好還是原創。