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本文討論了中國的科技巨頭字節跳動面臨的AI技術挑戰，指出公司在新興的人工智能領域的競爭力不足，尤其是在新技術研發和產品創新能力上的缺失，可能會使公司陷入更大的危機之中。

5月中旬，OpenAI、谷歌和字節跳動三大科技巨頭相繼公布AI業務最新進展，“畫風”卻差異巨大。

OpenAI的發布會僅僅持續26分鐘，CEO奧特曼甚至沒有露面，卻拿出了效果震撼的語音大模型GPT-4o（“o”代表著全能）。

現場演示中，GPT-4o聽說讀寫樣樣俱佳，響應速度幾乎與真人無異，還帶有情緒和語氣變化。它能夠隨時加入人類對話，被打斷后也能馬上轉入新的語境；注意到用戶過于急促的呼吸時，還會引導用戶放緩呼吸、放松下來。與呆板的蘋果Siri相比，GPT-4o作為AI語音助手的表現近乎完美。

一天后，谷歌在長達兩小時的發布會上推出一系列新品，包括升級后的Gemimi大模型，以及文生視頻模型Veo、文生圖模型Imagen3、AI語音助手Astra等。

盡管這場發布會的關注度遠不如GPT-4o，但仍有不少亮點：Veo能夠根據文字描述生成超過1分鐘的視頻，打破了Sora此前保持的紀錄。Astra效果驚艷，可以實時交互、延遲極低；一個令人印象深刻的演示是，手機攝像頭快速掃過場景后，用戶詢問“眼鏡放在哪兒”，Astra馬上回答“在紅蘋果的旁邊”。

又過了幾個小時，字節旗下的火山引擎舉行發布會，推出豆包大模型家族，并展示一系列AI應用。但這場發布會的最大記憶點，不是“技術”，而是“價格”。

根據官方介紹，豆包大模型的定價顯著低于行業水平。以豆包通用模型pro-32k版為例，模型推理輸入價格為0.0008元/千Tokens，而市面上同規格模型的定價約0.12元/千Tokens，是豆包的150倍。換言之，豆包把價格打下來了99%以上。

發布會上，為了證明到底有多便宜，火山引擎方面做了個類比：一元錢就能買到豆包主力模型的125萬Tokens，大約200萬個漢字，相當于三本《三國演義》。

火山引擎總裁譚待在接受媒體采訪時表示，今年是大模型提升應用之年，需要將AI相關生態建立起來。但是創新的風險成本很高，只有把試錯成本降低，才能實現更大范圍的普及，市場的呼聲就是字節跳動選擇降低成本的核心原因。

OpenAI和谷歌的發布會都或多或少提到了價格，但都沒有作為重點進行解讀。反而是技術和產品落在后面的字節，把價格放在了更突出的位置。

字節是受這一波AI浪潮影響最大的互聯網大公司。從ChatGPT、Midjourney到Sora，再到如今GPT-4o，生成式AI大模型及其應用不斷涌現，都指向了互聯網內容的個性化再組織和去中心化分發，用戶獲取信息、生產內容的方式將迎來劃時代的革命。

這一趨勢的刀鋒，恰好指向了字節的腹地。

面對AI新浪潮，字節只有投身其中，并成為領先者之一，才能守住并擴張帝國疆域。

然而，在大舉進軍AI的過程中，字節的創新魔力仿佛消失了。盡管豆包大模型及其他AI應用的用戶數據表現不錯，但字節一直沒能拿出像GPT-4o這樣，足以震撼整個行業的新技術、新產品。

不久前，抖音前CEO張楠掛帥的剪映推出文生視頻產品“即夢”，只能生成3秒視頻，與可生成60秒視頻的Sora相比差距巨大，甚至趕不上國產視頻大模型Vidu的16秒。

而在5月15日的發布會上，火山引擎發布的新產品不少，但在GPT-4o、Astra等產品的映襯下，顯得有些“普通”；反而是號稱比行業水平便宜99%的定價，成為圈內熱門話題。

主打“便宜”，無法讓字節在AI時代浪潮中立于不敗之地，也讓這家科技巨頭的想象空間受到限制。張一鳴和字節感受到AI“降維打擊”的鋒芒，卻未能重新建立技術優勢，反而打出低價牌，其處境可能比喊出“AI電商”的馬云更加危機四伏。

01

字節之所以能夠與阿里、騰訊比肩而立，根本原因是通過技術創新，建立了跨越互聯網周期的競爭壁壘。

十多年前，字節依靠橫空出世的推薦算法，抓住互聯網內容分發從搜索引擎轉向機器推薦的潮流，打造了今日頭條和抖音及其海外版TikTok兩張王牌。

2012年誕生的今日頭條，以推薦算法重塑互聯網圖文信息分發模式。它擊潰了停留在中心化+人工編輯時代的門戶新聞客戶端，讓字節成為大公司。

2016年上線的抖音，將推薦算法引入短視頻，最終在視頻化浪潮的助推下，成為互聯網最大的流量樞紐之一。它讓字節的流量、用戶規模和商業價值成倍放大，最終躋身“新BAT”。

字節的兩次飛躍，都站在了技術革新的風口浪尖。但在通用人工智能風潮漸起后，字節沒能及時抓住并引領機遇，反而成為被新勢力挑戰的對象。

大模型帶來了一系列AI應用，其中佼佼者如ChatGPT、Sora等，不僅讓每一個人有了批量生產優質內容的機會，也從根基上重塑人們獲取內容的方式。更可怕的是，AI大模型的進化速度遠超傳統互聯網，對于后者的顛覆也會快得多。

AI大模型落地前景廣闊，各行各業都有可能受到影響。首當其沖的，正是如今掌握著互聯網內容生產和分發權杖的字節。

過去十余年間，今日頭條、抖音、TikTok等平臺的內容生態幾經迭代，創作者社群不斷擴大，平臺提供的輔助工具和教程指引也愈發完備，但仍然以人工創作為基本模式。而在分化環節，平臺主導的中心化流量分發早已打磨成熟，用戶無需輸入任何內容，即可被推薦算法精準“投喂”。

以OpenAI為代表的AI挑戰者們，正在通過ChatGPT、Sora等AI應用，打破字節固化多年的內容生產與消費閉環。當然，這些應用尚不足以威脅抖音之類的巨無霸；但它們的驚艷表現和超快進化速度，依然展現了重新定義互聯網內容生態的潛力。

相比之下，其他互聯網大公司同樣面臨AI挑戰，但形勢并不迫切。

以電商為例，阿里、京東等公司均已宣布入局AI大模型。京東不久前推出了以劉強東為藍本的“采銷AI數字人”；阿里更是宣布，未來所有產品都會接入自家的通義千問大模型，進行全面改造。

但顯而易見，阿里和京東的最大對手不是AI公司，而是同屬電商賽道的拼多多。在可預見的未來，AI大模型領域的新技術、新產品，很難直接對電商巨頭的核心業務產生沖擊，反而會給阿里云等公司帶來生意機會。

去年11月，馬云在阿里內網發文稱，“AI電商時代剛剛開始”。如今半年過去，AI技術在阿里內外有了不少落地應用，但馬云口中的“AI電商”究竟為何物，尚未有統一定義。這也意味著，阿里暫時看不到以AI為核心基礎能力的挑戰者。

相比之下，生成式AI本身就是對字節商業模式的挑戰，新的玩家隨時有可能一飛沖天。錯失新浪潮的張一鳴，處境比馬云要危險得多。

02

在新的威脅面前，字節沒有展現出當年做今日頭條和抖音的洞察力，反應速度也慢得多。

正如梁汝波所言，行業內做得比較好的大模型創業公司，均創立于2018~2021年。OpenAI更是早在2015年底即已入局，歷經八年才有了今天的爆發。

相比之下，字節公司層面的半年度技術回顧，直到2023年才開始考慮GPT。字節參戰AI大模型，比行業領軍者晚了兩年以上。

字節追趕AI浪潮，失去了以技術和產品建立壁壘的先機。它只能退而求其次，盡快多點開花，拿出當年“APP工廠”的氣勢，充當“AI大模型工廠”，并以低價取勝。

截至目前，字節AI矩陣已經大體成型。

最新發布的豆包大模型家族除了兩款通用模型，還有面向角色扮演、語音識別、語音合成、文生圖等不同場景的模型；應用方面，字節先后推出十多款產品，如AI對話助手豆包、AI機器人開發平臺扣子、二次元AI聊天機器人話爐、AI教育軟件Gauth等，剪映、飛書等也添加了AI功能。

單看用戶指標，字節AI并不算差。

根據第三方數據，今年2~3月，豆包的DAU（日活躍用戶）一度超越文心一言，成為市場第一，目前全球DAU約為300萬；扣子的DAU也達到了百萬量級；在海外市場征戰多年的Gauth，近期增添AI功能后，DAU峰值突破200萬。

另據字節產品和戰略副總裁朱駿透露，豆包上已有超過800萬個智能體被創建，月活躍用戶達2600萬。

但字節尚未拿出一款令人印象深刻的AI產品。無論是知名度還是行業影響力，豆包等產品盡管有字節背書，仍難以與ChatGPT、GPT 4-o、Sora等相提并論，甚至比不上國內AI賽道的“當紅炸子雞”Kimi。

本次火山引擎發布會，字節AI圍繞價格做文章。譚待表示，之所以大降價，“一個是我們能夠做到，第二是我們需要這么做?！彼e例道，在模型工程上，以前使用單機推理方法，如今豆包采用分布式推理，不同的AI計算需求可以用底層的不同芯片來處理，從而讓算力效率大幅提升。

降低AI大模型的全系統成本，固然是有必要、有價值的；但在整個行業狂飆突進的時刻，將精力放在降低成本而非技術突破上，難免有重心偏移之感。

作為一項革命性技術，AI大模型仍處于爆發初期的“好東西不怕貴”階段，占領技術制高點才是關鍵；此前各大公司對于高性能芯片的追逐，也反映了這一邏輯。畢竟，只有底層技術不斷迭代，產品價格才能斷崖式下跌，而非以低價產品倒推技術進步。

這也意味著，字節為AI產品構建的價格優勢，很可能被迅速突破。例如，今年4月，百度文心大模型推理性能提升105倍，推理成本降到原來的1%?？蛻粼瓉硪惶煺{用1萬次，同樣成本現在可以調用100萬次。

OpenAI CEO奧特曼也持有類似觀點。不久前，他在一次訪談中表示，許多人的創業或研究方向是補全現有AI的缺陷，本質上是在賭AI不會變得更好。然而，未來的GPT-5、6會讓這些努力變得沒有意義。

在不少垂直領域，奧特曼的警告已成為現實：快速迭代的GPT，導致大批專注于應用層的創業公司倒閉出局。

相比之下，字節具備AI大模型的全棧能力，GPT的進化不會帶來根本沖擊；但倘若它停留在降本增效、拉低價格的層面，遲遲無法取得關鍵技術突破，那么即便未來推出更多產品，字節也很難成為AI浪潮的頭部玩家。

03

放眼全球，字節并不是唯一面臨AI挑戰的互聯網大公司。

美國互聯網行業中，搜索引擎鼻祖谷歌在ChatGPT橫空出世后“壓力山大”，折戟元宇宙的社交網絡巨頭Meta也感受到了威脅。與字節類似，他們同樣在AI大模型時代落后；不同的是，谷歌等公司投入AI的決心更大，成果也更醒目。

以谷歌為例，在ChatGPT剛剛上線時，谷歌匆忙上線AI聊天機器人Bard，卻因為屢屢“智障”而遭到群嘲。但經過近一年的打磨后，去年12月上線的谷歌大模型Gemini已經超越了GPT-4，進步速度之快令人咋舌。

幾天前的谷歌I/O大會上，Gemini 1.5 Pro版本亮相，窗口能力擴充至200萬Tokens。此外，谷歌還推出了文生圖模型Imagen 3、文生視頻模型Veo、AI助理Astra等新品，其演示效果已經與OpenAI的同類產品不相上下，某些指標甚至略勝一籌。

除了谷歌，特斯拉、亞馬遜等受AI大模型威脅較小的公司，同樣紛紛加大投入。

去年7月，馬斯克成立了人工智能創業公司xAI。近日有消息稱，xAI正在與甲骨文公司談判，計劃花費100億美元租用AI服務器，以加速追趕OpenAI、谷歌等領先企業。倘若交易達成，xAI將成為甲骨文最大客戶之一。

相比之下，字節AI看上去聲勢浩大、產品眾多，但一直沒能拿出震撼全行業的產品和技術，卻在發布會上聚焦于低價。

字節曾是一家技術創新驅動的公司，依靠推薦算法打破了中國互聯網的舊格局，在吸引數億用戶的同時，生長出迥異于傳統互聯網公司的商業模式，最終成為互聯網視頻化時代的最大贏家。

如今，隨著AI大模型技術的誕生和擴散，互聯網新時代的大門正在徐徐打開。字節2023年之后大舉布局AI，但其主要精力仍然在榨干上個時代的最后紅利上，也就是基于人工生成內容生態，發展廣告、營銷、電商、本地生活等業務。

整體來看，字節近幾年仍然保持營收和利潤規模較快增長，表明舊時代的蛋糕尚有切割空間。但不時傳出的“廣告停止增長”傳聞，也折射出字節并非每一塊業務都在持續高歌猛進。開辟新的泉眼，依然是高光之下的字節的待解難題。

AI大模型，當屬最值得期待的泉眼之一。但字節當前的AI戰略，并沒有顯露過人之處，或許不足以帶領這家巨型公司穿越周期，拿到AI互聯網時代的船票。

過去十多年，字節以推薦算法擊潰了門戶網站、視頻平臺，技術領先的降維打擊威力驚人；如今，AI大模型的技術優勢并不在字節手中；OpenAI等新玩家羽翼漸豐后，字節精心構筑的算法壁壘也有可能快速歸零。

張一鳴要想帶領字節破局，恐怕首先要破除“擠出檸檬最后一滴水”的存量競爭哲學，并以更大決心和資源押注AI大模型的未來。正如馬云多年前竭力培育云業務，最終讓阿里云成長為今日阿里的關鍵籌碼，張一鳴也需要跳脫眼下的紛擾和“戰報”，拿出當年的敏銳洞察力和決斷力，為字節的下一個十年廓清輪廓、辨明路徑。

參考資料：

字母榜，《降價是字節AI的出路嗎？》

Tech星球，《揭秘字節AI版圖：調集多位高管參戰，數款重磅產品內測》

華爾街見聞，《馬斯克旗下xAI接近達成100億美元協議，將租賃甲骨文的AI服務器》

劉曠，《AI電商正當時，阿里、抖音、百度“嚴陣以待”》

雷科技，《剪映即夢AI上手體驗：想要「干翻」Sora，似乎還有點距離》