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AI時(shí)代到來(lái)，你是否了解AI的定義及其起源？這篇文章里，作者做了相關(guān)的分享，或許可以幫你更加了解AI這個(gè)行業(yè)。

大家好，今天的更新是AI科普系列的第一期。

首先我們要知道：AI和人工智能是完全一致的概念，AI即Artificial Intelligence是人工智能英文單詞的縮寫(xiě)。（在所有以后的分享中，作者將優(yōu)先使用漢語(yǔ)進(jìn)行表達(dá)，避免給大家?guī)?lái)認(rèn)知負(fù)擔(dān)。）

一、AI的定義

人工智能（AI）是模擬人類(lèi)智能，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)、推理、感知、以解決問(wèn)題的一門(mén)科學(xué)。

在人工智能的早期階段，主要是模擬人類(lèi)的能力，一個(gè)最簡(jiǎn)單的例子是計(jì)算機(jī)能像人一樣計(jì)算出2+3的結(jié)果是5，但這種能力僅僅是固定的程序，還遠(yuǎn)不是我們今天所說(shuō)的人工智能。

在這個(gè)過(guò)程中，參考人類(lèi)的能力分類(lèi)，逐漸把人工智能的能力分成了：認(rèn)知、處理、表達(dá)、決策等等方面的能力。

拿設(shè)計(jì)師非常熟悉的MJ產(chǎn)品而言，就是【表達(dá)】這一方面中細(xì)分的【通過(guò)圖像進(jìn)行表達(dá)】的能力。而ChatGPT則是融合了認(rèn)知、處理、表達(dá)等等多方面能力的產(chǎn)品，加上極高的成熟程度，才在近年引爆了人工智能概念。

二、AI的起源

追溯AI的起源，不得不提英國(guó)數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈。1950年，圖靈在他的論文《計(jì)算機(jī)器與智能》中提出了著名的“圖靈測(cè)試”，即如果一臺(tái)機(jī)器能在對(duì)話中讓人類(lèi)無(wú)法判斷其是否為機(jī)器，則可認(rèn)為該機(jī)器具有智能。這一思想為AI的研究奠定了哲學(xué)基礎(chǔ)。

時(shí)至今日我們其實(shí)很容易看得出來(lái)。最初對(duì)于機(jī)器具有智能的定義是非常簡(jiǎn)單的。如果把這個(gè)定義放到今天來(lái)說(shuō)?？赡芪覀儾⒉粫?huì)覺(jué)得一個(gè)可以用文字回復(fù)你消息、語(yǔ)法比較與人相似的機(jī)器就具有智能。

因?yàn)楫?dāng)AI技術(shù)更加的普及，被大眾所知之后，人類(lèi)對(duì)于人和機(jī)器的辨別能力也會(huì)極大的增強(qiáng)。但由于語(yǔ)言和形象是人類(lèi)最顯著的兩大特征，所以最初使用了語(yǔ)言來(lái)作為機(jī)器是否具有智能的辨別條件。

1956年，在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院召開(kāi)的一次會(huì)議上，約翰·麥卡錫等人首次正式提出“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，標(biāo)志著AI作為一門(mén)獨(dú)立學(xué)科的誕生。早期的AI研究主要集中在基于規(guī)則的系統(tǒng)和邏輯推理。

例如IBM的“深藍(lán)”擊敗國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫，便是這一時(shí)期的標(biāo)志性成就。

最初的人工智能被研究的目的是為了模擬人類(lèi)智能，也就說(shuō)要以接近人類(lèi)的方式解決人類(lèi)的工作，例如復(fù)雜的計(jì)算。

后來(lái)隨著人工智能能力邊界的不斷擴(kuò)展，研究者逐漸希望人工智能可以代替人類(lèi)完成那些人類(lèi)不喜歡、不擅長(zhǎng)的工作，例如復(fù)雜的計(jì)算、記憶、大量重復(fù)無(wú)聊的工作像分辨圖片、對(duì)人類(lèi)健康有傷害的工作等等。

這一階段就不再是對(duì)人類(lèi)智能的模擬，而是人類(lèi)智能的擴(kuò)展、增強(qiáng)。

三、AI的發(fā)展

AI的發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)明顯的階段，第一代AI是依賴(lài)于嚴(yán)格編程的，當(dāng)我們向計(jì)算機(jī)輸入一句話，則計(jì)算機(jī)必須能查詢(xún)到收到這一句話才能給出結(jié)果。

一切都是被固定好的，沒(méi)有變化、沒(méi)有自由發(fā)揮，自然也就沒(méi)有創(chuàng)意和驚喜。

如今的第五代AI則是基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)，我們不再需要輸入大量的規(guī)則，而是輸入大量的數(shù)據(jù)和底層技術(shù)計(jì)算機(jī)就可以。

這樣就能形成面對(duì)幾乎所有問(wèn)題的答案的人工智能。這也就是我們今天所說(shuō)的通用人工智能。

人工智能可以分為細(xì)分人工智能和通用人工智能兩種類(lèi)型。細(xì)分人工智能是針對(duì)特定任務(wù)設(shè)計(jì)的，例如語(yǔ)音識(shí)別或圖像分類(lèi)。

而通用人工智能則更像是人類(lèi)智能的全面復(fù)制，它具有解決各種問(wèn)題的能力，并且能夠在不同的情境下學(xué)習(xí)和適應(yīng)。

這一過(guò)程見(jiàn)證了從“規(guī)則為基礎(chǔ)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的重大轉(zhuǎn)變。

在人工智能技術(shù)剛剛興起的時(shí)候，科學(xué)家們?cè)?jīng)嘗試過(guò)向程序內(nèi)輸入大量現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)則。以求這樣能夠使人工智能回答人類(lèi)所有的問(wèn)題。

但這種做法在一開(kāi)始的時(shí)候就是不切實(shí)際的。

首先是這樣的規(guī)則是近乎無(wú)限的，人類(lèi)無(wú)法把每一件事，每一條規(guī)則都詳細(xì)的定義好并輸入進(jìn)去。

另一方面是人類(lèi)都還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有掌握現(xiàn)實(shí)世界的所有規(guī)則。以及有些規(guī)則并沒(méi)有辦法變成計(jì)算機(jī)能夠理解的語(yǔ)言。

四、AI的核心技術(shù)與分支

隨著這一學(xué)科的發(fā)展，AI的內(nèi)涵逐漸豐富，形成了多個(gè)核心技術(shù)與分支領(lǐng)域（不懂沒(méi)關(guān)系以后的更新會(huì)詳細(xì)解釋?zhuān)?/p>

• 機(jī)器學(xué)習(xí)：使計(jì)算機(jī)能夠在不進(jìn)行明確編程的情況下從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并做出決策或預(yù)測(cè)。其中，監(jiān)督學(xué)習(xí)通過(guò)已知結(jié)果的數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練模型；無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)則用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式；強(qiáng)化學(xué)習(xí)則是讓AI通過(guò)不斷嘗試與環(huán)境互動(dòng)，優(yōu)化其行為策略。
• 深度學(xué)習(xí)：作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子領(lǐng)域，利用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦的工作方式，尤其擅長(zhǎng)處理圖像、語(yǔ)音等高維度復(fù)雜數(shù)據(jù)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于圖像識(shí)別，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則適用于序列數(shù)據(jù)，如自然語(yǔ)言處理。
• 自然語(yǔ)言處理：使計(jì)算機(jī)能夠理解、解析和生成人類(lèi)語(yǔ)言的技術(shù)，廣泛應(yīng)用于聊天機(jī)器人、機(jī)器翻譯、情緒分析等領(lǐng)域
• 計(jì)算機(jī)視覺(jué)：讓機(jī)器“看”世界，涉及圖像識(shí)別、物體檢測(cè)等，是自動(dòng)駕駛、安防監(jiān)控等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。
• 機(jī)器人技術(shù)：結(jié)合感知、決策與行動(dòng)能力，開(kāi)發(fā)出能夠執(zhí)行特定任務(wù)的服務(wù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人等。

五、AI在各領(lǐng)域的應(yīng)用

AI的觸角幾乎伸展到了人類(lèi)活動(dòng)的所有角落：

• 在消費(fèi)電子領(lǐng)域，智能手機(jī)通過(guò)AI提供個(gè)性化推薦（就像抖音的內(nèi)容推薦），智能家居系統(tǒng)讓家居生活更加便捷舒適（就像小米的智能家居）。
• 醫(yī)療健康方面，AI不僅能輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷，還能在基因編輯、藥物研發(fā)等方面發(fā)揮重要作用?，F(xiàn)在已經(jīng)有很多醫(yī)院在使用智能影像系統(tǒng)輔助醫(yī)生對(duì)病人拍的片子進(jìn)行判斷了，作者之前在醫(yī)療行業(yè)工作時(shí)曾親眼見(jiàn)過(guò)。
• 金融行業(yè)，AI被用來(lái)進(jìn)行信用評(píng)估、智能投顧，有效防范金融欺詐。
• 制造業(yè)中，AI推動(dòng)了智能制造，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率和質(zhì)量的雙重提升，工業(yè)機(jī)器人相對(duì)于人的精準(zhǔn)度優(yōu)勢(shì)和不知疲倦的特性使得這類(lèi)機(jī)器人是很多尖端工廠的最?lèi)?ài)，例如小米汽車(chē)的制造過(guò)程就大量使用了機(jī)器人。
• 交通出行，自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展有望徹底改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞?，同時(shí)智能物流系統(tǒng)也極大地提升了物流效率（自動(dòng)駕駛技術(shù)這幾年有多火熱大家也看到了~）。

想象一下，早上手機(jī)根據(jù)你的睡眠質(zhì)量自動(dòng)調(diào)整鬧鐘時(shí)間，智能咖啡機(jī)在你醒來(lái)時(shí)已準(zhǔn)備好一杯溫度適宜的咖啡。

這一切都無(wú)需親自操作。這就是人工智能在現(xiàn)代生活中的一個(gè)小小縮影。

人工智能是一項(xiàng)充滿(mǎn)潛力的技術(shù)，這種技術(shù)一定會(huì)深刻地改變著我們的生活和工作方式。

這也是作者為什么堅(jiān)定的從一個(gè)用戶(hù)體驗(yàn)領(lǐng)域的作者開(kāi)始轉(zhuǎn)向?qū)懽鰽I領(lǐng)域內(nèi)容的原因。

未來(lái)作者會(huì)繼續(xù)更新AI產(chǎn)品分析、AI基礎(chǔ)知識(shí)科普、AI與用戶(hù)體驗(yàn)融合等類(lèi)型的文章~