構(gòu)建大客戶高效運(yùn)營(yíng)的量化指標(biāo)體系
本文介紹了監(jiān)控大客戶運(yùn)營(yíng)效率的十二個(gè)關(guān)鍵量化指標(biāo):1.客戶管理提效5個(gè)指標(biāo),2.銷售過(guò)程提效3個(gè)指標(biāo),3.售前支持提效4個(gè)指標(biāo)。
市場(chǎng)環(huán)境不好時(shí),企業(yè)都說(shuō)要降本增效。其實(shí)應(yīng)該把順序顛倒一下,不是通過(guò)降低成本來(lái)增效;而是通過(guò)提升效率而降低成本,就是增效降本。因?yàn)槿绻M(fèi)效比不變,那降低成本的同時(shí),也會(huì)降低總產(chǎn)出,這種降本毫無(wú)意義。只有在提升費(fèi)效比的前提下,才能保證在降本后,總產(chǎn)出不變或提升,這樣的降本才有意義。
銷售業(yè)績(jī)好,那是果;大客戶銷售和管理的效率提升了,才是因。如果我們想種因得果,首先就得建立一套顯示大客戶運(yùn)營(yíng)效率的指標(biāo)體系,在監(jiān)控過(guò)程中不斷優(yōu)化指標(biāo),從而實(shí)現(xiàn)增效降本。如果企業(yè)沒(méi)有這套指標(biāo)體系,則只能靠天吃飯,年底來(lái)看數(shù)字,但知道時(shí),木已成舟,為時(shí)已晚。
CRM3.0中大客戶管理方法叫五維管理,由三條明線和兩條暗線組成。三條明線是管理方法和最佳實(shí)踐,分別是:大客戶管理(ESP+),銷售過(guò)程管理(TAS+)和銷售支撐管理(MCI)。兩條明線是核心數(shù)字化資產(chǎn),又叫商業(yè)管理管理(BRM),分別是:企業(yè)人脈資源管理(ECM)和項(xiàng)目行為管理(PBM)。下面我介紹一下基于CRM3.0中大客戶五維管理而構(gòu)建的運(yùn)營(yíng)效率量化指標(biāo)體系。
圖 1 大客戶運(yùn)營(yíng)狀態(tài)的十二個(gè)關(guān)鍵量化指標(biāo)
如上圖所示,CRM3.0大客戶五維管理運(yùn)營(yíng)效率指標(biāo)體系分成三個(gè)領(lǐng)域十二個(gè)核心指標(biāo)。通過(guò)這十二個(gè)核心指標(biāo),企業(yè)可以全面監(jiān)控和了解大客戶運(yùn)營(yíng)健康狀態(tài),從而實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題、提升管理效率,從而增效降本。
一、客戶管理提效
1. 更精準(zhǔn)識(shí)別重點(diǎn)大客戶 – 指標(biāo):總產(chǎn)出潛力提升
這里的大客戶是指在每個(gè)銷售有效管理半徑內(nèi)的大客戶。比如一個(gè)銷售只能管10個(gè)大客戶,你給他100個(gè),那就只計(jì)算銷售重點(diǎn)聚焦的10個(gè)大客戶。如果我們大客戶選得正確,總產(chǎn)出潛力自然會(huì)逐漸提升。如果你發(fā)現(xiàn)總產(chǎn)出潛力越來(lái)越低,那可能目標(biāo)客戶沒(méi)選對(duì),可以試著換換客戶。
大客戶對(duì)我司潛在總產(chǎn)出增長(zhǎng)量越大,表示大客戶選的越準(zhǔn)確,和大客戶運(yùn)營(yíng)效果越好??偖a(chǎn)出潛力增長(zhǎng)= 當(dāng)前大客戶潛力產(chǎn)出之和 – 之前大客戶潛力產(chǎn)出之和。
大客戶A潛力產(chǎn)出= 大客戶A預(yù)期年度投入*客戶關(guān)系緊密度得分百分比*關(guān)系緊密度權(quán)重+ 大客戶A預(yù)期年度投入*客戶方案認(rèn)可度得分百分比*方案認(rèn)可度權(quán)重 + 大客戶A預(yù)期年度投入*客戶價(jià)格接受度得分百分比*價(jià)格接受度權(quán)重。
比如大客戶A預(yù)期年度投入1000萬(wàn),我司與該客戶關(guān)系緊密度、方案認(rèn)可度和價(jià)格接受度皆為60分,權(quán)重都為1/3,大客戶A潛力產(chǎn)出= 1000 * 60% * 1/3 + 1000 * 60% * 1/3 + 1000 * 60% * 1/3 = 600萬(wàn)。
備注:a.預(yù)期年度投入是指預(yù)期該客戶在與我司業(yè)務(wù)相關(guān)的領(lǐng)域每年投入金額。b.大客戶的關(guān)系緊密度、方案認(rèn)可度和價(jià)格接受度定義見(jiàn)企業(yè)人脈資源管理(ECM)中企業(yè)關(guān)系量化。
數(shù)字化支撐:項(xiàng)目行為管理(PBM)+企業(yè)人脈資源管理(ECM)。項(xiàng)目行為管理用來(lái)推算客戶預(yù)期年度投入,企業(yè)人脈資源管理用來(lái)獲得企業(yè)關(guān)系緊密度、方案認(rèn)可度和價(jià)格接受度。
2. 匹配最合適的銷售 – 指標(biāo):客戶份額占比提升
是指在大客戶中我司同類產(chǎn)品份額占比提升。如果該客戶分給了最合適的銷售,那份額占比自然會(huì)逐步上升,至少是持平。如果占比不斷下降,那可能銷售人員選的不對(duì),可以試著把客戶分配給其他銷售。
數(shù)字化支撐:企業(yè)人脈資源管理(ECM)。企業(yè)人脈資源管理中企業(yè)關(guān)系緊密度、方案認(rèn)可度和價(jià)格接受度不斷提升,客戶份額占比自然應(yīng)該上升。如果不上升,就得驗(yàn)證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性了。
3. 策略和戰(zhàn)術(shù)精準(zhǔn) – 指標(biāo):孵化捕捉商機(jī)金額提升
是指從大客戶中孵化捕捉商機(jī)金額提升。這里的商機(jī)主要是指通過(guò)商機(jī)立項(xiàng)階段的商機(jī),也就是靠譜和公司確認(rèn)愿意投入的商機(jī)。如果資源投入策略、客戶管理策略和戰(zhàn)術(shù)正確,孵化捕捉商機(jī)金額一般也會(huì)提升。如果一直下降,可能是客戶策略和戰(zhàn)術(shù)不正確,可以試著調(diào)整一下策略和戰(zhàn)術(shù)。
數(shù)字化支撐:企業(yè)人脈資源管理(ECM)。如果資源投入策略、客戶管理策略和戰(zhàn)術(shù)正確,則企業(yè)人脈資源管理中企業(yè)關(guān)系緊密度、方案認(rèn)可度和價(jià)格接受度應(yīng)該不斷提升,孵化捕捉商機(jī)的金額也應(yīng)該不斷提升。
4. 管理半徑和溝通效率提升 – 指標(biāo):有效管理客戶數(shù)量增加和洞察客戶時(shí)長(zhǎng)縮短
是指銷售能有效管理的客戶數(shù)量與了解一個(gè)客戶的決策鏈狀態(tài)和項(xiàng)目規(guī)律的時(shí)間。有效管理是指做深做透客戶,而不是僅僅分配給銷售的客戶。假設(shè)全面了解一個(gè)關(guān)鍵人需要1天時(shí)間,一個(gè)客戶有20個(gè)關(guān)鍵人,有效管理這個(gè)客戶就得20天,那這個(gè)銷售有效管理的客戶數(shù)量就是10個(gè)。有效管理一個(gè)企業(yè)客戶的標(biāo)志就是全面掌握客戶關(guān)系圖譜和洞察項(xiàng)目行為。如果有數(shù)字化和AI工具加持,那客戶管理半徑和溝通效率自然就會(huì)得到提升,隨之總產(chǎn)出潛力、客戶份額占比、孵化捕捉商機(jī)金額自然也會(huì)隨之提升。
數(shù)字化支撐:企業(yè)人脈資源管理(ECM)+項(xiàng)目行為管理(PBM)。企業(yè)人脈資源管理用來(lái)提升有效管理客戶數(shù)量,項(xiàng)目行為管理用來(lái)提升客戶項(xiàng)目行為洞察,從而提升溝通效率。
5. 全員潛能和能動(dòng)性提升 – 指標(biāo):私域人脈價(jià)值潛力和貢獻(xiàn)度提升
大客戶銷售過(guò)程不應(yīng)該是銷售一個(gè)在戰(zhàn)斗。其他銷售、所有員工都可以貢獻(xiàn)一分力量。私域人脈是指我司員工可以深度影響的客戶關(guān)鍵人,也就是員工自己掌握的關(guān)系。
私域人脈價(jià)值潛力:就是私域人脈的客戶關(guān)鍵人在所有客戶關(guān)鍵人中占比的價(jià)值量化和貨幣化。占比越高,說(shuō)明私域人脈的價(jià)值潛力越大。例如私域人脈在所有客戶關(guān)鍵人中占比30%,公司每年的大客戶銷售額為100億,咱們可以粗略地認(rèn)為私域人脈的價(jià)值潛力為30億。
私域人脈貢獻(xiàn)度是指員工提升自己能深度影響的私域人脈中客戶關(guān)鍵人的關(guān)系緊密度,從而帶來(lái)的業(yè)務(wù)價(jià)值增長(zhǎng)。例如一個(gè)商機(jī)決策鏈有10個(gè)關(guān)鍵人,通過(guò)私域大幅提升了1個(gè)關(guān)鍵人的關(guān)系緊密度。如果該商機(jī)贏單了,則帶來(lái)了十分之一該商機(jī)合同額的貢獻(xiàn)度。
私域人脈價(jià)值潛力越高則證明私域人脈挖掘得越充分,潛能價(jià)值越大。私域人脈貢獻(xiàn)度越高則全員能動(dòng)性越高,參與度越高。
數(shù)字化支撐:企業(yè)人脈資源管理(ECM)。私域人脈價(jià)值潛力和私域人脈貢獻(xiàn)度在企業(yè)人脈資源中管理,通過(guò)提升這2個(gè)值,就可以提升在大客戶銷售過(guò)程中,全員潛能和能動(dòng)性。
二、銷售過(guò)程提效
6. 無(wú)效商機(jī)更精準(zhǔn)過(guò)濾– 指標(biāo):售前時(shí)間費(fèi)用節(jié)省
是指通過(guò)贏單五步法四問(wèn)中第2問(wèn)和第3問(wèn),在商機(jī)驗(yàn)證階段和商機(jī)立項(xiàng)階段過(guò)濾掉無(wú)效商機(jī)。每個(gè)商機(jī)都得花時(shí)間和投入經(jīng)費(fèi),用平均花費(fèi)人天和平均投入費(fèi)用乘以過(guò)濾掉的商機(jī)數(shù)量就可以得到售前節(jié)省的時(shí)間和費(fèi)用。
數(shù)字化支撐:企業(yè)人脈資源管理(ECM)+項(xiàng)目行為管理(PBM)。企業(yè)人脈資源管理和項(xiàng)目行為越全面精準(zhǔn),無(wú)效商機(jī)越容易判斷和過(guò)濾。
7. 打單過(guò)程更精準(zhǔn)判斷 – 指標(biāo):贏單特征、決策鏈、贏單率和項(xiàng)目行為洞察提升
是指贏單五步法中的四個(gè)分析點(diǎn):1.贏單特征、2.關(guān)鍵人洞察和決策鏈得分、3.贏單概率、4.項(xiàng)目行為。如果這四個(gè)分析點(diǎn)得分越高,打單過(guò)程判斷就更精準(zhǔn),贏單率也就越高。
數(shù)字化支撐:企業(yè)人脈資源管理(ECM)+項(xiàng)目行為管理(PBM)。企業(yè)人脈資源管理和項(xiàng)目行為數(shù)據(jù)越全面精準(zhǔn),贏單特征、決策鏈、贏單率和項(xiàng)目行為的洞察程度就會(huì)得到提升。
8. 競(jìng)爭(zhēng)與關(guān)系策略和戰(zhàn)術(shù)精準(zhǔn) – 指標(biāo):贏單率提升
贏單率的提升是由多種因素引起的,其中競(jìng)爭(zhēng)與關(guān)系策略和戰(zhàn)術(shù)精準(zhǔn)是其中重要的一個(gè)因素。我們可以隨時(shí)監(jiān)控贏單率指標(biāo),不斷調(diào)整競(jìng)爭(zhēng)與關(guān)系策略和戰(zhàn)術(shù)。
數(shù)字化支撐:企業(yè)人脈資源管理(ECM)。競(jìng)爭(zhēng)策略和戰(zhàn)術(shù)是基于決策鏈關(guān)系數(shù)字化而制定,關(guān)系策略和戰(zhàn)術(shù)是基于關(guān)鍵人關(guān)系數(shù)字化而制定。
三、售前支持提效
9. 售前資源分配效率提升 – 指標(biāo):分配時(shí)間縮短
是指從申請(qǐng)售前資源到分配鎖定售前資源的時(shí)長(zhǎng),時(shí)長(zhǎng)越短,售前資源分配效率越高。
數(shù)字化支撐:售前支撐管理(MCI)中分層的售前資源調(diào)度機(jī)制和和智能工單系統(tǒng)中的派單到兵。
10. 售前資源費(fèi)效比提升 – 指標(biāo):投入產(chǎn)出提升
是指售前投入產(chǎn)出比的提升,也就意味著最好的資源流向了最好的項(xiàng)目,從而售前資源費(fèi)投入得到了最好的回報(bào)。
數(shù)字化支撐:售前支撐管理(MCI)中售前資源成本核算制和智能工單系統(tǒng)中的用戶付薪。
11. 售前資源滿意度提升 – 指標(biāo):售前評(píng)分提升
是指在打單過(guò)程中,銷售對(duì)售前支持團(tuán)隊(duì)的滿意度得到了提升,主要指標(biāo)就是銷售對(duì)售前團(tuán)隊(duì)成員的打分提升。
數(shù)字化支撐:售前支撐管理(MCI)中售前階段人人考核制和智能工單系統(tǒng)中的用戶付薪。
12. 售前資源滿足率提升 – 指標(biāo):工單資源按時(shí)到位率提升
是指在打單過(guò)程中,銷售資源按時(shí)到位率得到提升,也就是售前資源滿足率提升。
數(shù)字化支撐:售前支撐管理(MCI)智能工單系統(tǒng)中的全程可視、實(shí)時(shí)管控和服務(wù)搶單。
專欄作家
楊峻,公眾號(hào):CRM30,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。暢銷書(shū)《營(yíng)銷和服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?CRM3.0時(shí)代的來(lái)臨》一書(shū)作者?,F(xiàn)任微軟數(shù)字化方案資深專家,曾任海爾全球服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和信息化建設(shè)總負(fù)責(zé)人。
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