大模型降價背后,國產大模型的競爭邏輯變了
大模型棋至中局,競賽的邏輯變了。AI基建已經進入了一個新的階段,大家開始拼應用(AI Agent),開始拼價格戰;隨著行業大模型的加速洗牌,大模型即將進入免費時代。
隨著人工智能技術的快速發展,大模型以其強大的數字處理能力和深度學習能力,不斷與各領域交叉融合,逐步成為產業創新的關鍵抓手,和驅動新質生產力的關鍵引擎。據國家最新公布的數據顯示,截至今年3月,我國共有117個生成式人工智能服務完成備案,各類國產大模型,更是超過了200多個,多模態的大模型應用場景正在不斷拓展。
然而,隨著大模型的快速發展,算力成本日益成為影響人工智能推廣應用的重要因素,大模型產品的價格居高不下,更是長期制約著人工智能應用的發展。近日,隨著字節跳動率先將大模型的使用價格,調低至“厘”時代,百度、阿里、騰訊等巨頭紛紛跟進,迅速將大模型推至免費時代。
一、大模型免費時代加速到來
5月15日,火山引擎云服務平臺,發布了國內首批通過算法備案的“豆包大模型”,主力模型,僅需0.8厘就能處理1500多個漢字,比行業價格低99.3%,帶動大模型企業市場定價,從“以分計價”步入“以厘計價”時代,助力企業以更低成本加速業務創新。在字節跳動打響大模型降價第一槍之后,隨后百度、阿里紛紛跟進。
5月21日上午,阿里云方面宣布,通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long的API輸入價格降至0.0005元/千Tokens,直降97%。隨后,百度通過官方微信發文稱,文心大模型兩款主力模型ENIRE Speed和ENIRE Lite全面免費。一個降價一個免費,阿里云和百度智能云的降價行為表明,國內大模型科技公司開啟了價格比拼模式。
一方面,價格戰有利于巨頭搶占更多客戶資源,從而迅速擴大市場份額,使其在市場競爭中保持領先地位。隨著大模型用戶和場景的不斷擴大,模型調用價格的主要趨勢是,性能不斷提升、價格不斷下降。而隨著算法調用價格下降,算法使用成本也將進一步下降,這將推動大模型進入快速增長時代,促進大模型產業加快發展。目前來看,相比技術與實力都比較雄厚的百度、阿里而言,字節跳動率先開啟價格戰,本質上還是希望借此機會實現“彎路超車”。而百度、阿里、騰訊選擇跟進,很明顯是不甘落后,更不愿意將市場拱手讓人。
另一方面,隨著大模型產業的快速發展,推理成本飛速下降,也成為終端降價的基礎。據百度官方透露,相比一年前,文心大模型的算法訓練效率提升到了原來的5.1倍,周均訓練有效率達到98.8%,推理性能提升了105倍,推理的成本降到了原來的1%。也就是說,客戶原來一天調用1萬次,同樣成本之下,現在一天可以調用100萬次。
在業內人士看來,降低成本是推動大模型快進到“價值創造階段”的一個關鍵因素,并且只有大的使用量,才能打磨出好模型,也能大幅降低模型推理的單位成本。因此,大模型的降價,不能只是停留在提供低價的輕量化版本,而是讓主力模型和最先進的模型也足夠便宜,才能真正滿足企業的復雜業務場景需求,驗證大模型的應用價值,推動AI應用創新和價值創造。隨著頭部廠商紛紛參與大模型“降價”,大模型的真正免費時代或許正在加速到來。
二、AI基建競賽進入拼應用階段
在AI風口之下,作為AI基建的云服務商們,去年還主要聚焦大模型產品,今年大廠的競爭點,已不再局限于技術,現在更重要的是價格,以及具體的落地場景。
首先,巨頭都在加大開源力度,以擴大自身大模型生態影響力,扶持更多AI原生應用創新。5月9日,阿里云正式發布通義千問2.5,宣布模型性能全面趕超GPT-4Turbo,成為地表最強中文大模型。在阿里云AI峰會上,阿里云首席技術官周靖人介紹,阿里云大模型API日調用量已經過億;除了日常2C應用外,也服務了9萬家企業客戶,目前通義開源模型下載量已超過700萬。
同樣選擇對外開源的還有騰訊混元文生圖大模型。5月14日,騰訊宣布其旗下混元文生圖大模型全面升級,并對外開源。這也是首個中文原生的類 Sora架構開源模型,支持中英文雙語輸入及理解,參數量15億。放眼市場,當下的文生圖開源生態,比如Stable Diffusion基本圍繞英文語義理解,要先把中文翻譯成英文才能生成圖片。騰訊混元文生圖大模型的出現,打破了這一現狀,讓文生圖生態更了解中文。
事實上,騰訊的大模型應用,已經具有顯著的產品思維。自去年9月份騰訊混元大模型上線以來,騰訊采取的就是“大模型全家桶”的策略,目前其內部已經有超過400多個業務接入了騰訊混元大模型。比如,在混元大模型之后,既可以是微信讀書的“AI問書”,也可以是騰訊會議的“AI小助手”??吹贸鰜恚ヂ摼W巨頭們在做開源的同時,正在試圖用自身的AI應用,為其他合作者們打個樣。
其次,通過大模型工程優化,加速大模型推理成本降低,從而推動大模型大規模降價,以繁榮應用場景落地。以前的推理模型,大多采用的是單機推理,大模型用的是分布式推理。比如,如今業內很多公司都在使用MoE架構模型,而MoE架構中基于多個專家并行機制,推理時只激活部分專家,即可以極大壓縮參數量和推理成本。事實上,為了讓用戶可以低成本地使用AI,并推動應用的發展,降價已經成為了國內大模型廠商的共識了。
今年2月份,阿里云宣布全線下調云產品官網售價,平均降價幅度超過20%,最高降幅達55%,涉及100多款產品、500多個產品規格。4月份,阿里云將降價策略擴大至海外公有云產品。大廠們之所以打起價格戰,是因為大模型價格越低,使用的人越多;使用量越大,大模型才能被調用得越來越好。簡言之,價格力的出現,才能推動大模型更好地落地。
三、大模型棋至中局
自ChatGPT橫空出世以來,大模型的火熱有目共睹。面對大模型帶來的技術革命,不僅僅是微軟、谷歌、百度、字節等大廠下場做大模型,眾多與AI相關的創業公司也在持續涌現,業內更是出現了百川智能、月之暗面、MiniMax、智譜AI等AI四小龍。隨著大廠下調API價格,包括新AI四小龍在內的創投公司,都將面臨全新的考驗。
一方面,以BAT為首的云服務商,成為了“降價主力軍”,直接對以出售B端API為生的中小創業公司產生嚴重沖擊。在業內專業人士看來,本輪大模型降價的目的,不是為了用戶直接使用,而是為了吸引開發者。因為短期來看,大模型的性能遇到了瓶頸,當下無論哪一家,都拿不出新的殺手锏,降價自然就成了優先級最高的選項。
因為現在各大模型APP基本都是免費的,本質上是各大模型的APP用戶量都漲不動了,包括OpenAI。一時間各大AI大模型的APP推廣費用水漲船高,投入產出比直線下降。在這種情況下,必須讓更多的開發者參與進來,開發出應用以吸引用戶的參與。
不過,針對各大廠的降價,各大AI創業公司并未選擇跟進,而是選擇冷眼旁觀。比如,一些參與AI大模型投資的投資人就表示,“這波降價對一些創業公司TO B模式影響較大?!币驗檫^去很多公司,之所以選擇跟初創公司合作,主要就是看重初創公司的API比大廠要便宜,但現在基本上沒有任何比大廠便宜的可能性了,這意味著創業公司的B端商業化模式不復存在了。
在這種情況下,被迫卷入價格戰的創業公司,將不得不尋找全新的商業模式。倘若在一段時間之內,創業公司找不到全新的商業模式,將面臨生死考驗,屆時業內將首先面臨一波創投企業的大洗牌。這也會倒逼一些創投企業,加速探索垂直領域的細分應用機會,開發全新的AI應用,將服務對象從B端轉向C端。
另一方面,當前的行業價格戰,可以看做是“百模大戰”帶來的一個衍生結果,大模型降價或有利于行業頭部大模型公司加速整合步伐。目前來看,當前的中文大模型市場,空間相當有限,不可能所有的大模型都取得成功。作為生態產品的大模型,要么贏家通吃,要么落寞退場。當前,國內做AI大模型的廠商,除了BATH之外,字節跳動、科大訊飛、商湯科技等眾多廠商也都有參與,各家不免落入“拼算力規?!钡膬染碇?。由于各家的功能差異不大,同質化競爭之下,價格戰自然在所難免。
另外,伴隨著蘋果、微軟、聯想等設備廠商,在本地化AI算力和本地大模型方面的重金投入,AI PC、AI Phone等成為主流,而通用大模型的使用場景則大幅度受限。這迫使很多大模型廠商,不得不尋找破局方法,以求盡快做出創新性的應用成果,來應對外部威脅。
因此,表面上來看是大模型在降價,背后牽動的卻是,與之相關的各大參與方的角逐。價格戰之下,中小創業公司紛紛轉向,大型云服務商則趁勢搶占市場份額,一波大洗牌顯然已經開啟。
四、大模型的競賽邏輯變了
其實,從降價開始,行業內關于AI大模型的競賽邏輯就已經變了。用業內人士的說法來講,企業使用AI并不是成本驅動,而是能否產生業務價值來決定,而這或許會成為今后一段時間,大模型競賽的核心邏輯。
首先,基礎大模型的API調用模式,離實際業務相差甚遠,決定企業使用AI的并非是成本,而是是否有效、好用。單純從API降價角度來看,推動整個行業大降價并沒有多大門檻,但是真正的TO B商業成功則相對較難,因為AI大模型如何扎根企業業務,幫助企業實現對應的業務效益,才是企業關心的核心問題。
但很多大模型尚且流于表面,距離真正的業務落地仍有相當遠的距離。在大模型未能有效與企業結合的情況下,無論定價有多低,都不會讓企業覺得有價值。因為真正讓企業決定買單的是,AI帶來的高效和好用的體驗,以及由此產生的降本增效的成果。所以,降價能否達成目標,核心還是看用戶體驗和反饋,否則就變成了廠商的一廂情愿。
其次,大模型API降價給行業內卷敲響了警鐘,單純的堆參數、拼算力、價格,并不是行業健康發展的最優解,未來只有差異化才有出路。與所有的行業一樣,從混沌初開到進入大混戰,多是以慘烈的價格戰作為標志。如今大模型經過狂熱的“百模大戰”之后,價格戰初步顯現,同質化競爭的惡果逐步出現。
事實上,目前業內一些玩家,已經在嘗試做一些面向C端的嘗試了。比如,百川智能近期發布基座大模型Baichuan 4時,同步推出首款AI助手“百小應”,類似于AI搜索應用。在王小川看來,中國商業環境里,C端市場規模比B端大10倍,必須走“基座大模型”+“AI應用”的“雙輪驅動”策略。
放眼未來,隨著行業大模型的加速洗牌,未來各家大模型企業,要么選擇在垂直應用領域進行深耕;要么選擇結合自身優勢,與大模型公司聯合,做適合自己的小模型,而不是一擁而上地參與大模型競賽,一味在數量、參數上進行對拼。
專欄作家
劉曠,微信公眾號:劉曠(liukuang110),人人都是產品經理專欄作家。海南三車網絡科技有限公司董事長、購團邦資訊創始人、知名自媒體。
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