騰訊元寶大模型APP:它的優勢和局限在哪里?

0 評論 4948 瀏覽 6 收藏 10 分鐘

昨天上午,騰訊發布了AI助手APP:騰訊元寶。這款APP集成了很多效率類的工具,還有很多特有能力。不少人都對這個APP進行了體驗,這篇文章,我們來看看作者體驗后的判斷。

昨天騰訊發布了大模型APP元寶,今天簡單分析下它的優勢與局限。

元寶的兩個差異化優勢:

優勢一、微信、騰訊生態的內容質量與時效性

微信生態中有大量高質量公眾號、視頻號,并且常常是首發,外部搜索引擎很難觸碰到這些內容,這是由微信內容生態的封閉性所帶來的天然優勢。

優勢二、細分領域的模型能力優勢

騰訊擁有國內最豐富社交娛樂類數據,可以將模型的訓練傾向于在這些場景中表現出更準確的回答。譬如用戶問:王者榮耀的比分機制是什么樣的?元寶的回答內容比其他大模型APP條理更加結構化、更具參考性,下圖是元寶與Kimi、Minimax的對比,差別還挺明顯,大家感興趣的話也可以試試。

劣勢一、錯過先發窗口期

現階段大模型價格殺紅眼,騰訊推出元寶是個被動之舉。輿論熱度和口碑上,新AI四小龍的大模型APP整體比大廠更搶眼,3月份Kimi的月活已經超越豆包達到千萬級別,Minimax緊隨其后。Kimi靠著“買量+話題營銷”的方式來推廣,ROI非常高?,F在已經進入充分競爭的階段,獲客成本遠超以往。

要影響客戶心智,奔跑速度很重要。我推斷元寶APP發布較晚的原因是:優先用混元大模型完成內部生態PMF,這涉及處理大量數據、確保細分場景可控性、解決跨系統的工程挑戰。元寶APP本身也需要打通各生態內容與工具,沒辦法輕裝快跑。

劣勢二、內容生態數據的優勢被抑制

想一下,為什么GPT-4o的多模態能力那么強,但文本推理能力相比于GPT-4沒有明顯提升?我推斷有兩個原因:

  • 數據榨干:對大模型訓練來說,全球范圍內高質量的文本數據很可能幾乎耗盡。
  • 技術瓶頸:Scaling Law在文本模態中的潛力挖掘接近瓶頸,甚至為了提升其他多模態能力還要犧牲一點文本能力。

即便騰訊大量優質社交娛樂類的數據,但可能一拳打到棉花上。同是國內大廠的字節,也側面印證了這一點。字節的數據優勢非常大,但云雀基模型并沒有在基礎能力上遙遙領先,從豆包的體驗中就可見一斑。

我的看法:基模型的底層通用能力的訓練,并不特別依賴細分領域內容數據的垂直深度。只要數據規模足夠大、數據質量足夠高,甚至獲取數據的路子足夠野,就可以達到較好的通用能力。

如果基模型能力無法拉開身位,那騰訊的數據優勢在哪里?前面優勢分析的時候提到過:細分場景的知識質量。騰訊通過RAG+混元大模型,可以賦能內部600多個業務場景應用,譬如游戲NPC、騰訊文檔、微信讀書、搜索公眾號文章等。

但這是混元基模型的生態優勢,并不是大模型APP元寶的優勢,這就牽扯出下個問題:大模型APP的定位與流量入口之爭。

劣勢三、大模型APP是全新的流量入口

我們可以思考個問題:大模型APP的用戶,更希望看到客觀、有效解決問題的內容,還是更傾向看到騰訊閉環生態中的內容?我認為是前者。具體分析:

  • 產品定位:現階段大模型APP的主要用途有輔助創意、搜索信息、翻譯、輔助學習等,以及少數好用的Agent。這個定位決定了它是新流量入口,而不是某個生態下的附庸。大模型APP會瓜分原有騰訊生態APP的流量,就好比抖音瓜分了騰訊的視頻、社交流量??梢曰叵胂?,我們在使用抖音和微信時,背后的動機是否一致?
  • 反向拉扯:騰訊生態內部流量之間會出現拉扯。舉個例子:用戶通過元寶APP看到幾個公眾號的鏈接+大模型分析提煉,如果分析提煉的內容可以解決問題,用戶將不愿再花精力點開鏈接原文;這對老生態內容來說就降低了曝光量。其實如果要鎖住流量,只要微信搜索集成大模型能力就可以了,比元寶更方便。
  • 推薦傾向:如果元寶過多推薦騰訊的內容和工具,比如公眾號和騰訊文檔,那元寶就成了騰訊生態的AI引流助理,而不是用戶的個人AI助理。如果過少推薦騰訊內容,又成了比拼基模型能力,剛才已經分析過,混元的基模型能力很難有明顯的優勢。

我的看法:大模型一定會破壞對原有流量入口的依賴。類似的例子有很多,文心一言的用戶一定會降低對百度搜索的使用,因為搜索得不到最終答案,還有一堆廣告干擾。360的AI搜索做成獨立軟件,很大一部分原因保護搜索引擎廣告收入不受影響。谷歌暗示生成式廣告讓目標鏈接有了更多曝光機會,但Gemini 1.5發布會后,投研機構普遍對此表示質疑。

所以騰訊、微信生態對大模型APP來說有利有弊。推演下大模型APP入口可能的三個發展階段:

  • 當前形態:生產力提效工具,這個階段不明顯改變生產關系。常用的方式譬如:IP內容生產、工作學習提效,以及少數好用的偽Agent。這個階段新入口與老入口之間流量已經開始撕扯。
  • 過渡形態:模態擴充+具身智能,AI開始逐步Cosplay代替一些角色職能,前置到比搜索、推薦更上層的入口。譬如秘書、助教或者成為控制具身智能、智能汽車的觸點。這個階段,騰訊生態原有的入口優勢將被極大削弱。
  • 終極形態:AGI超級智能。Her也好,鋼鐵俠賈維斯也好,超級智能已經是全新物種,不可能強制捆綁某一互聯網大廠的生態

不捆綁生態的、獨立的全新大模型APP,才可能走得更穩。凡是借助老生態的,本質上都是續命與防守。

我的看法:元寶APP是加固騰訊、微信生態內循環的一塊拼圖,防守意義大于進攻卡位。大模型APP是一種顛覆式創新的代表。雖然它們在早期可能不會立即展示出其全部潛力,但隨著技術的不斷進步,它們將不僅僅局限于提升生產力的工具。

要做好顛覆式創新,最佳的方式是通過成立子公司或投資初創公司,以獨立的組織心智來運作,這樣更有可能取得成功。從這個角度,就可以思考為什么騰訊在自研混元、元寶的同時,也投資了Minimax、月之暗面等大模型公司。其核心策略在于對產品進行細分定位,通過分散投資來布局多個領域,以此有效降低創新過程中的風險。

作者:于長弘;公眾號:弘觀AI

本文由 @于長弘 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。

題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協議

該文觀點僅代表作者本人,人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務。

更多精彩內容,請關注人人都是產品經理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 目前還沒評論,等你發揮!