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提醒：本篇文章沒有數據分析模型，用最實在的話寫點用戶運營工作中怎么把數據分析做起來，有料可看。

以我2023年度總結報告來看，數據分析分為以下內容：

• 整體數據篇
• 整體數據對比篇
• 重點數據對比篇
• 客戶畫像篇
• 內容篇

整體數據篇：

?目標與實際進度，完成率（百分比計算），包括引流和產出等。

所有比率建議統計到小數點后兩位，因為tob用戶運營是長期的，且波動不是很大，所以數據一般不會特別離譜，統計更精準。

?每月數據、年度總結和平均數據，包括每月的引流、產出、產出比。

如果有私域池內所有mql客戶數與mql比是最好的，這樣這可以分析出每月數據是否正常以及數據增長速度。

年平均數據用來計算每月平均產出，方便下一年定數據。

整體數據對比篇：

?去年與今年數據對比，根據今年整體數據篇，可以對比多方面增長率，而且可以對比月度數據，了解某幾個月數據跟歷年相差大，說明原因。

重點數據對比篇：

?重點渠道/類型按月度分析，平均率；去年今年數據對比，計算增長率，看看哪些是進步，分析進步原因。

客戶畫像篇：

?根據標簽來看，哪些標簽是企業和部門特別看重的。

參照我之前寫的標簽相關文章，推薦分析行業、地區（包括重點區域）、MDR標簽組。另外最重要的私域客戶分層也別忘了，包括但不僅限于無效客戶、mql客戶、老客戶、其他，我自己還統計了重點客戶。

?年度增長分析，按照行業、地區（包括重點區域）

?產出分析，可以按渠道，按產出周期，按行業等分析。

產出周期我認為是很重要的，因為這樣可以知道所在行業大致的產出周期，根據產出周期重點關注此周期內客戶，另外后續添加修改sop等。

?其他分析，基于標簽和活動分析，比如整體渠道分析，活動產出分析。

內容篇：

?內容閱讀率，分享率，如果用了scrm之類的軟件對接，是可以知道。分析客戶閱讀偏好，比如更喜歡閱讀案例分析，深度內容等。

?今年產出內容分析（這里指的是我們自己產出，我平時也會自己產出內容。）分享數、閱讀數、其他平臺數據等。

本次文章用列表形式標注內容，直觀表達~那么，到此結束啦，拜拜！