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現在的產品，基本上都是做個APP或者小程序就可以了。但是最近發布的豆包卻反其道而行之，做起了PC端。一款AI產品做PC端，是基于什么樣的考慮？

大模型的價格戰方才平息沒多久，市場上立馬就有新動向涌現。

據悉，字節跳動的AI助手豆包已然正式推出了PC客戶端，這其實不是什么新鮮事了。實際上，只要對大模型應用稍有密切關注就會知曉，早在上個月的更新里，除了能通過傳統的Web端訪問，用戶已然能通過桌面客戶端和瀏覽器插件來使用豆包了。

有意思的是，此前5月14日，OpenAI在其首次春季新品發布會上，推出了首個多模態生成模型GPT-4o，還同步推出了桌面App。

當下，能以桌面端形式獨立運行的AI助手屬于鳳毛麟角，可國內外卻幾乎同時出現大模型廠商布局客戶端的消息，這不免是一種默契。

從字節的豆包到OpenAI的ChatGPT，這些AI大模型廠商像是約好了一樣，齊刷刷地拓展產品線，尤其是朝著桌面客戶端的轉移，無疑是極為顯著的戰略調整。

這一系列舉動不單單是技術的自然推進，更多的是對市場需求和用戶習慣的深度洞悉與體現。

就拿ChatGPT的桌面客戶端來說，對比網頁版，其在使用上明顯更便捷、更自然。桌面客戶端能夠與電腦深度融合，直接獲取電腦正在瀏覽的網頁與文件內容、正在處理的辦公內容，進而針對這些來解答問題。通過客戶端應用，ChatGPT還能實現實時交流協助代碼閱讀，指導用戶進行代碼修改。而字節的豆包AI推出的桌面客戶端，不僅整合了豆包的諸多核心功能，還通過與本地操作系統的深度融合，實現了在桌面任意應用中使用AI劃詞、AI啟動器、常駐桌面等功能。

這二者絕非只是簡單地把應用功能進行打包。

從上述情形能明顯看出，相較于網頁版，桌面應用通常能提供更穩定且豐富的交互體驗。比如說，它們能更好地整合操作系統層級的功能，如通知推送和后臺運行，而且在處理大量數據時效率更高。對于那些依賴深度交互和長時間操作的AI服務來說，這種優化至關重要。

這一轉變或許凸顯了AI服務商對效率辦公市場的高度覬覦。

隨著AI技術的日益成熟和應用領域的不斷拓展，越來越多的人開始尋求集成這類工具以提升效率。桌面客戶端相比網頁應用，在效率辦公方面顯然更具優勢。

這或許將成為開啟大模型C端商業化的關鍵之鑰。

在當前國內大模型商業化的階段，于B端市場，多數企業仍以諸如按時間段收費、按API接口調用量收費以及各種包含硬件的交付項目等方式為主。C端市場中應用的收費模式，主要圍繞產出內容收費、訂閱/會員制付費等，但成熟的收費產品少之又少，多數C端產品依然是免費模式。

即便大廠實力超群，也不得不考慮商業化問題，而桌面客戶端這種具有效率工具屬性的產品能夠有力強化大模型的C端商業化。

然而，這一趨勢也帶來了一些挑戰與反思，比如隱私和數據安全問題。桌面客戶端可能會讓用戶數據更易被本地化存儲和處理，這雖然能提升響應速度和效率，但同時也需要更嚴格的安全措施來確保用戶信息不被泄露。

總之，AI廠商紛紛推出桌面客戶端，這是對當下市場發展趨勢的積極響應，或許，桌面客戶端即將成為下一個大模型的戰場。