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現在的數字人業務已經很成熟了，不少公司都有面對普通人的業務。這篇文章，我們來看看數字人業務本身的矛盾和優缺點。

很多關于數字人的討論都聚焦在數字人的仿生情況上，似乎只要數字人無限接近于一個真實的人即可?；蛘呤钦剶底秩嗽诓煌纳虡I領域有多少應用場景，在我看來都有一些脫離問題的核心。

如圖展示了數字人廠商宣稱的數字人應用場景：

一、數字人業務本身的矛盾

實際上在數字人層面一直有兩對核心矛盾，分別發生在生產領域和倫理領域，就是因為這兩個矛盾導致數字人一直不能像其他的AI技術一樣廣泛應用。

1. 生產領域的矛盾

是因為在當前的技術解決方案下，仿生程度越高，相應的技術成本就越高。目前中國的整體勞動力還是溢出狀態，所以相比之下，選擇數字人的性價比，在大多數情況下其實沒有那么高。

2. 倫理層面的矛盾

我們分為兩種情況來討論：

1）當數字人被標注是AI生成、非真人身份，那么數字人的這種身份與沉浸感、信任感是天然對立的。

舉個例子說，如果有一個有100個數字人主播，都長得像李佳琦類似，他們分別叫李佳奇、李嘉琪、李嘉琦……如果你在知道他們是數字人的情況下，同時刷到他們，你應該在哪里下單呢？最理性的選擇就是都不下單。因為自然人的身份背書和他的不可復制性是有關的，但是數字人天然就是可復制的，你可以壟斷一個自然人的形象使用，但不可能壟斷一個數字人的。

2）當數字人假裝自己是真人，當然這在目前的主流內容平臺中是禁止的。比如之前用AI“復活”已經去世的明星，AI模擬形象進行視頻通話……雖然沉浸度沒有問題了，但會在觀看者中形成極大的誤解和謠言。

背后潛在的原因是現在的識別能力、平臺規則、法律法規還沒有跟上現在AI技術發展的進程，所以只能暫時執行這種“一刀切“的方法，避免產生嚴重的問題。

二、創業公司做數字人的優缺點

對于創業公司而言，有一部分公司的客戶主要是地方政府、文旅集團等To G方向，在單個數字人上可以開放定制，精雕細琢，同時這類業務不乏穩定的現金流，但并不是規模化增長的路線（簡而言之，無法放大。）

如果要做面向宏觀市場（而不是為單個客戶做面子工程）的數字人業務，就會碰到一個比較嚴重的問題，大公司的阻擊。

目前字節、騰訊均已經發布了普通人可以上手、外表精美的數字人，并且免費開放個人用戶使用。

一般在這種情況下，更看重商業化變現的小公司有以下幾招：

1. 在大公司產品知名度沒有廣泛鋪開之前，運用信息不對稱盡快把愿意付費的用戶收割掉，但是這一招有風險，且并非長久之計。
2. 可以選擇一個大公司不屑于深耕的垂類深耕，同時盡可能在這個垂類中獲取超額回報。但是很遺憾的是，在數字人這個領域，小公司很難獲得用戶可感知、可轉化的垂類認知（比如特殊形象的數字人、語音自然的數字人、有形象授權的數字人），這些類型恰巧是大公司深耕多年的長項。
3. 特殊人群，這條涉及到核心的變現洞察了，還是說與有緣的從業者聽吧。

那么還有最后一條（也可能不是最后一條）道路，那就是數字人出海，因為上文主要分析的是國內的一些情境，海外的情況有所不同：

1. 直播、短視頻平臺對于數字人的管控、封禁沒有那么嚴苛。比如阿里巴巴國際站的直播，并不禁止數字人通過拉時長的方法拿結果。
2. 海外雖然也有頭部數字人廠商，但是和大公司的綁定并不太深。同時大公司也沒有很明顯的傾向性去通過免費策略快速拿下市場。

所以，如果想在國內做數字人業務的創業公司，可以看完以后做一下思考和推導，也歡迎和我討論。