現在不少人想去做數據產品，那你知道數據產品都要求有哪些技能呢？這篇文章，作者給我們梳理了相關內容。

作為一名數據平臺的PM，技術能力非常重要。前一陣看我的簡歷，發現個人簡述那還寫著好幾年前列的SQL、C++、JS這些技術，這要發到簡歷平臺，絕對不會讓我進入面試環節。隨著技術的不斷演進，有一些技能和工具變得更為關鍵。以下是梳理的一些現代大數據平臺產品經理應具備的技術能力，后續我會針對每個技能做更完善的介紹。

1. 數據處理和分析

• 熟悉數據處理工具和框架，如Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Flink等。
• 熟練使用SQL和NoSQL數據庫，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra等。
• 理解數據倉庫和數據湖的概念，如AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等。

2. 數據科學和機器學習

• 掌握Python或R等數據科學語言，以及相關的數據處理和機器學習庫，如Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow等。
• 理解數據建模和算法應用，包括監督和非監督學習、深度學習、自然語言處理等。

3. 數據可視化和儀表板

• 熟悉數據可視化工具，如Tableau、Power BI、Looker等。
• 了解前端可視化庫，如D3.js、React-Vis、Plotly.js等。

4. 云平臺和服務

• 熟悉主流的云平臺，如AWS、Azure、Google Cloud等，以及其提供的大數據服務。
• 了解云原生架構，如容器化（Docker）、Kubernetes集群管理等。

5. 實時數據流處理

• 熟悉實時數據流處理框架，如Apache Kafka、Apache Pulsar等。
• 理解事件驅動架構和消息隊列。

6. DevOps和CI/CD

• 理解持續集成和持續部署（CI/CD）流程。
• 熟悉代碼版本控制工具，如Git。

7. 系統架構

• 能夠理解復雜系統架構，包括微服務、事件驅動系統、分布式系統等。
• 能夠與技術團隊溝通，理解技術限制和可能性。

8.軟件開發和工程實踐

• 理解基本的軟件開發原則和設計模式

9. 敏捷項目管理

• 熟悉敏捷開發方法論，如Scrum、Kanban等。