數據平臺產品經理技能

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現在不少人想去做數據產品,那你知道數據產品都要求有哪些技能呢?這篇文章,作者給我們梳理了相關內容。

作為一名數據平臺的PM,技術能力非常重要。前一陣看我的簡歷,發現個人簡述那還寫著好幾年前列的SQL、C++、JS這些技術,這要發到簡歷平臺,絕對不會讓我進入面試環節。隨著技術的不斷演進,有一些技能和工具變得更為關鍵。以下是梳理的一些現代大數據平臺產品經理應具備的技術能力,后續我會針對每個技能做更完善的介紹。

1. 數據處理和分析

  • 熟悉數據處理工具和框架,如Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Flink等。
  • 熟練使用SQL和NoSQL數據庫,如MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra等。
  • 理解數據倉庫和數據湖的概念,如AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等。

2. 數據科學和機器學習

  • 掌握Python或R等數據科學語言,以及相關的數據處理和機器學習庫,如Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow等。
  • 理解數據建模和算法應用,包括監督和非監督學習、深度學習、自然語言處理等。

3. 數據可視化和儀表板

  • 熟悉數據可視化工具,如Tableau、Power BI、Looker等。
  • 了解前端可視化庫,如D3.js、React-Vis、Plotly.js等。

4. 云平臺和服務

  • 熟悉主流的云平臺,如AWS、Azure、Google Cloud等,以及其提供的大數據服務。
  • 了解云原生架構,如容器化(Docker)、Kubernetes集群管理等。

5. 實時數據流處理

  • 熟悉實時數據流處理框架,如Apache Kafka、Apache Pulsar等。
  • 理解事件驅動架構和消息隊列。

6. DevOps和CI/CD

  • 理解持續集成和持續部署(CI/CD)流程。
  • 熟悉代碼版本控制工具,如Git。

7. 系統架構

  • 能夠理解復雜系統架構,包括微服務、事件驅動系統、分布式系統等。
  • 能夠與技術團隊溝通,理解技術限制和可能性。

8.軟件開發和工程實踐

  • 理解基本的軟件開發原則和設計模式

9. 敏捷項目管理

  • 熟悉敏捷開發方法論,如Scrum、Kanban等。

本文由 @丘比 原創發布于人人都是產品經理。未經作者許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基于CC0協議

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