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自從電商興起后，實體行業的日子就越來越不好過了。但在現在電商艱難的時刻，實體商業的成績也沒好到哪里去，問題出在哪里？實體商業真的越來越難了，難在哪呢？

對面的生鮮超市開了好幾年，突然關門了，讓我有點措手不及，因為這樣我買東西就要繞更遠的路去另外一個生鮮超市。

昨天小假期去附近萬達廣場逛了逛，快回來時候去了下華潤萬家，這家超市隨著萬達廣場的開業一直至今，以前也去過很多次，商品品類齊全，性價比也還不錯。

當我走進第一眼就發現不對勁，貨架上空了好多，再發現只剩百貨在清倉，生鮮熟食的場地全部撤了，聽一位坐在酒柜的大爺說超市馬上要關門了，隨口問一下原來要改開餐廳。

突然感覺有點失落，因為“便捷”生活逐漸消失，當然有人說還可以上美團買菜和多多買菜，這個社區買菜確實也很便捷，但我比較習慣去這種超市購買肉類，沒事也會去買買蔬菜，可能是我需要那里的煙火氣。

當然除了超市的變化，萬達上面我發現很多女裝店撤了，變成了各種手機、家電這種產品。

這些肉眼可見的變化，讓我開始思考一個問題：實體商業真的越來越難了，難在哪呢？

網購平臺越來越多，隨著直播電商的開啟，越來越多的商品滲入到消費者碎片化的生活中，于是很多消費需求都在不經意間被“超額“滿足，所以比如服裝、百貨已經逐步不需要實體了。

還有消費降級也是一個深層次的問題，實體店的銷售價格由于成本原因，天然注定他們要高于網上的價格，這勢必在消費降級的環境中被銷售“歧視”。

其實很多商場進行品類的重新布局是個好事，時代在發展，時代在變化，改變才能應萬變，但是商業從長遠發展來看，我想會不會帶來另一個極端？

超市換成餐廳，因為大家考慮的是百貨的銷售渠道更傾向于網上，而吃飯這件事就必須去線下，特別是現在很多外賣被打上預制菜的標簽，而且相對于其他的消費需求，吃是不得不為之的消費，就算消費如何降級，餐廳也不會被拋棄。

假設如果很多人都是這種想法，很多實體產業都進行布局的調整，品類的更換，如果開餐廳的越來越多，那以后出門會不會五步、十步都是餐廳，這樣餐廳又如何能掙錢？原本能夠存活在實體產業中的企業或者個體商戶在越來越卷的環境中也越發難以生存。

我覺得到那個時候可能很多產業都會處于一個不健康發展的狀態，所以實體商業確實各方都會越來越難，但是很多企業是否可以迎難而上，而不是就從實體商業中退出，這樣可能更有利于整個市場的良性發展。

大家知道，我是做數據的，很多時候，很多場景，數據幫助決策，數據輔助決策是可以實現的，但是此時比如這家要撤離的華潤萬家，在它準備撤場之前肯定經歷了很長時間的掙扎和局面挽救，我覺得正常的數據分析并不能幫助他，不否認數據可以幫助企業經營，但是我們也理性看待它，數據分析不是萬能的。

還有很多比如指標體系、用戶畫像、數據治理、數據中臺等等這些，企業生死存亡之際幾乎是無能為力，所以數據如何應用，企業在不同發展階段如何應用數據是一個頗具難度的話題，并不是大數據工作一條龍上了，我的決策就不會有問題。

但是我覺得這里面有一個工作可以做，不管是要撤走的華潤萬家，還是要進駐的餐廳品牌，那就是消費者洞察。

說到消費者洞察，很多人第一反應都是覺得：我知道，就是用戶數據分析。

對，但不完全對。

首先用戶數據分析，很多人做的是內部的用戶數據分析，這些都是結果，對于后續的行為預測其實意義不太大，因為用戶的需求時刻在發生變化，而且很容易被各種促銷活動、營銷策略被改變，所以我在《數據分析的10大真相》這篇文章說過：數據有時候是會說謊的。

用戶數據分析除了內部，其實還有市場的用戶數據分析，這塊數據需要找專門的數據收集公司進行購買，市場的用戶數據分析視角更廣，可以看到消費者更廣泛的行為趨勢和需求，當然這部分我們能看到的仍然是數據分析結果，是結果就存在被“引導”、被“誤導”的發生，所以可以信但不能全信，就好比：盡信書不如無書。

在消費者洞察里還有很重要的一塊是用戶需求研究，這是塊經常被忽視的數據寶地，它會更客觀地描述用戶的需求，當然所有用戶的需求到行為的轉化都會存在被“引導”的結果，所以這塊內容應該和上述的用戶數據分析結合起來看，然后再根據實際情況得出一個靠譜的結論。

回到今天的話題：華潤萬家撤走，引入餐廳這件事，其實有3個商業主體，一個是華潤萬家，如果它沒撤走，它要打造差異化商品那么消費者洞察是個可以嘗試的突破口，一個是即將入駐的餐廳，它初進一家商場，它能否快速占據消費者的心智完成營收的目標，消費者洞察是它必要的一個入口，這中間其實還有一個很重要的主體：萬達廣場。

萬達廣場就好比京東、淘寶。它說白了其實是一個流量平臺，而不僅僅是收租的一個房東。如果將一家商場視為“房東”，那么它要做的事是等待收租，其他都可以不管，各個商鋪可以在銷售慘淡之際撤走，但是商場很難，所以它無法真正只是一個“房東”，嚴格意義來說如果它的定位是一個流量平臺，鏈接商家和消費者，那么它就需要去考慮如何做“流量”，在相對寬泛的定義中，流量=消費者。

所以萬達廣場更應該去重視消費者洞察體系的建設，好好的研究消費者的需求點到底在哪里，這樣即便很多商家走了，它自己的盈利堡壘仍然可以堅不可摧。

這是我的一點思考，我覺得數據賦能決策，數據幫助企業經營，這不是一個空頭口號，它的內容非常廣泛，我們應該在合適的業務需求找到合適的賦能點。

回到今天的問題：實體商業的難，到底難在哪？

當前眾所周知的電商興起，直播電商，即時零售等等商業模式的拓展，還有消費降級，失業率增加等等，這些都難以改變，且是所有競爭者都面臨的一個局勢，那么所有競爭者就都回到了一個相對平等的起點，所以實體商業的難，我想難的可能是如何找到合適的方法突破自己，找到差異化的競爭點。

這是我的一點思考，不一定正確，但是我覺得從不同的視角去分析一個商業問題，可能會更容易找到突破的方法。