震驚?。ˋI)爛大街combo會導致的七大風險!

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AI發展至今,已經在各行各業得到了不少應用。但對內容平臺來說,引入AI需要慎之又慎。這篇文章,作者從音樂場景出發,考慮到將AIGC引入的七大風險,分享給大家。

COMBO,游戲術語。在游戲中指打出連擊。多數游戲中,都會出現COMBO,指由兩個以上連續有效得分引起的分數增值。在《Master Duel》中Combo是指——打出兩個以上的王牌怪獸配合放出一系列技能將對方趕盡殺絕的戰術。

在AIGC時代,簡單幾句話便能生成出一張不錯的圖/音頻/視頻,這意味著大眾能夠隨時隨地地參與到相應的內容創作中,并產出具有競爭力的作品。對于內容平臺,這件事看似是件促進生態繁榮好事,然而其中潛藏著巨大的風險亟待解決,接下來我將以“QQ音樂-音樂人入駐”流程為例,說明更多用戶涌入內容創作者平臺將意味著什么。

一、黑產風險

在音樂行業中,所謂的“黑產”通常指的是一系列非法或不道德的活動,這些活動旨在通過作弊、欺詐或其他不正當手段獲取利益,往往會對音樂產業的健康發展造成嚴重損害。其主要類型如下

在傳統互聯網產業中,互聯網刷粉、刷量作品、惡意營銷、數據安全等等方面的黑產風險數見不鮮。而新時代,AIGC帶來的將是更多更新穎的版權糾紛、詐騙行為問題。

具體舉出以下場景進行說明:

  • 如果一個用戶利用網易天音智能生成了一個作品,事后,他將歌詞or編曲扣除,自己配了一遍音,修改率100%,按照利益劃分協議,該歌曲收益全部歸屬該用戶,你該怎么辦?(內容盜?。?/strong>
  • 如果一個用戶在未經他人允許的情況下將某位/多位歌手的聲音喂給本公司AIGC平臺,產出了一位前所未見的歌手并利用其盈利,在公司未知訓練集來源的情況下,糾紛責任給誰?(盜版問題)
  • 如果一個團伙利用網易云音樂網易天音等平臺批量生成歌曲,轉賣給其他用戶用于音樂人入駐注冊流程,幫助其他用戶騙取新人扶持補貼,平臺該如何識別?(詐騙行為)

二、版權風險

在音樂行業中,版權風險是一個日益突出的問題,尤其在數字化和互聯網技術高速發展的當下,音樂版權的保護與合法使用更是一個復雜且挑戰性十足的議題。音樂版權風險不僅關系到音樂人的創作權益,也影響著音樂平臺的運營和用戶體驗。

落到背景層面,目前公眾AI教育普及力度不足、對于音樂版權的意識不佳,加之AIGC的墊物生成能力,很容易對音樂人版權產生侵權行為。加之目前音樂人以中小藝人為主,這些藝人群體沒有工作室支撐、依靠流量生存、缺乏自保手段,更容易受到無聲的版權侵害而難以解決。

具體舉出以下場景進行說明:

  • 如果你的用戶用網易天音生成了一份QQ音樂獨家版權95%相似的歌曲,該內容通過了網易天音入駐流程的審核,這首歌曲屬于原創還是盜版?如果這首歌曲意外有了極大的影響力,版權責權應該歸屬給誰?
  • 如果你的用戶扒了國外的一首不知名歌曲,并通過網易天音轉譯發在了你的平臺上(編曲/詞義相近98%),并意外在國外其他國家爆火,這首歌屬于原創還是盜版?版權責權應該歸屬給誰?

三、安全風險

很簡單,如果有人利用諸如網易天音等平臺生成規則漏洞,產出了違法作品,并通過第三方工具進行錄制,并發布到站外其他媒體平臺,產生了極度惡劣的社會影響,作品生成治理問題應該歸屬給誰?該事件由誰負責?

四、糾紛法定責任

用戶利用平臺AIGC創作產生的糾紛歸屬于公司還是用戶,需要根據具體情況具體分析。當用戶利用AIGC平臺進行創作時,如果產生了相關的法律糾紛,責任的劃分并不是一成不變的,而是需要綜合考慮多個因素。

在綜合評判各類因素的扯皮過程中,平臺能否置身事外?法務資源應該配置多少?能否提前以協議進行約束?事情會對AI平臺聲譽造成怎樣的影響?

五、體驗斷層/分發風險/人力風險

  • 體驗斷層:大量用戶涌入入駐,需要更多的人力/物力審核資源,資源能否準確判斷分發?若不能則難以達到用戶預期,造成體驗斷層
  • 分發風險:大批量、非制式、多種類的內容涌入平臺,能否被平臺算法很好識別認知?若不能則分發錯誤,降低C端用戶使用體驗,也不能給新入駐的音樂人帶來可觀的價值反饋
  • 人力風險:為了應對黑產為主的風險,人審環節必不可少,人員調配是否充足?人員調動是否流暢?

六、總結

以上幾點是我認為在將AIGC引入內容創作平臺的七大風險,我以音樂場景下的AI創作工具網易天音為例舉例說明。

總之,對于內容平臺,AIGC看似是件促進生態繁榮好事,然而其中潛藏著巨大的風險亟待解決。

本文由 @乾意 原創發布于人人都是產品經理。未經作者許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基于CC0協議

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