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美團推出的AI外賣助手“米魯”已經上線，這款產品使用人工智能技術和智能推薦系統，目的是為了改善用戶的點餐體驗，但它目前仍處在內測階段，功能還需不斷完善。

米魯旨在通過智能推薦和聊天功能提升用戶點餐體驗，目前處于內測階段，功能也有待完善。

近日，《窄播》觀察到一款面向用戶的AI外賣助手米魯悄然上線美團外賣。

米魯在公開報道中只出現過一次?！禩ech星球》4月18日的報道中，有消息人士透露美團曾研發一款用于美團外賣的C端大模型對話產品，名字叫做米魯。

「AI大模型讓我既興奮于即將創造出來的巨大生產力，又憂慮它未來對整個世界的沖擊?！姑缊F創始人王興一直重視大模型的發展，但很長時間以來，美團始終對自身大模型及其產品表示沉默，即使有過幾款產品，也不涉及主營業務。

米魯可以看作是美團對AI＋外賣的進一步探索，不排除之后米魯會應用到更多的本地場景中，成為美團AI＋本地生活的重要抓手。

一、米魯，美團的AI外賣助手

在米魯的自我介紹中，它的英文名字叫Miru，日語中意為看，其中的M，代表Meituan（美團），也有Muse、Magical的含義。它希望成為用戶的靈感源泉，擁有滿足用戶任何需求的神奇魔力。

內測用戶可以點擊美團外賣頁面右下角優惠助手進入米魯。米魯的對話頁面比較簡潔，左下角有創建新對話的按鈕，右下角的選項允許用戶選擇語音或者文字與米魯對話。用戶點進頁面，米魯會直接生成不同價位的選項氣泡，用戶點擊任意一個，米魯會推薦相應價位區間的外賣套餐。

米魯主要有三個功能，一是推薦周邊美食，二是分享美食百科知識，三是聊天談心功能。

米魯可以根據用戶不同的需求來推薦，主要包括：價位、餐廳、菜品菜系、口味偏好和配送時長。

比如用戶可以告訴米魯想要吃到25元以下、配送時長在30分鐘以內的川菜套餐；也可以要求米魯推薦清淡的飲食；如果對某一餐廳有特別的偏好，米魯會將這家餐廳的套餐推薦給用戶。

米魯聲稱，它的推薦基于用戶的歷史訂單、搜索記錄，以及商家的地理位置、評分和評價等因素。

這些商家大多在6.5公里以內，配送時長在40分鐘內，多數評分在4.5分以上，月銷量在1000以上。不少商家有認證的「點評高分店鋪」的標簽。

等餐的過程往往是無聊的，米魯可以和用戶聊天消磨時間。

用戶可以向米魯提問美食知識，比如食材以及食材搭配、美食做法。米魯會介紹胡蘿卜和它的搭配，以及食用的禁忌；如果用戶想要知道鍋包肉的做法，米魯也能列出詳細的步驟和配比。

米魯也能回答其他的百科知識，還能處理一些簡單的計算和代碼生成；如果告訴米魯心情不好，它也會安慰用戶。

有趣的是，不管我們提問什么，米魯總會在每段回答的后面綴上一些關于美食推薦的氣泡，比如嘗嘗水煮魚套餐、來一份北京菜套餐、想吃清蒸魚等等。

不過，就目前內測版本的體驗來說，米魯還不足以稱得上真正意義的AI外賣助手。它在功能實現上暴露出各式各樣的問題。

美食推薦功能是測試體驗時問題的「重災區」。

首先就是推薦正確性和準確性的問題。比如要求米魯推薦魯菜，它可能會推薦一個毫不相干的烤鴨套餐；要求推薦夫妻肺片，推薦的結果可能是水煮魚套餐；如果希望吃清淡口味的套餐，米魯甚至會給出「麻辣水煮肉片」的結果。

其次是推薦結果的豐富度。盡管有的時候米魯理解了用戶的需求，但推薦的套餐非常單一。用戶希望米魯提供川菜的套餐，它生成的幾個推薦可能都是只有麻婆豆腐的套餐。

其三是對話的困難。米魯在連續對話方面表現不佳，用戶只能一次性將需求給到米魯，它才會推薦合適的套餐。這對一位還不知道吃什么的顧客來說是一件難事。

另外，當用戶想要吃到某家餐廳的菜品時，往往需要把商家的全稱告訴米魯。即使這個類型的餐廳在周圍只此一家，米魯也可能會找不到，用戶大概只會得到米魯「對不起，現在沒有搜索到非常符合您要求的套餐」的回答。

選擇和米魯聊天，也可能會遇到一些問題。有的是知識性的錯誤，比如問米魯第95屆奧斯卡最佳電影是哪一部，米魯會誤答為第94屆的《健聽女孩》；有的是邏輯錯誤，米魯會在小學難度的雞兔同籠問題上「翻車」，算不出正確的答案。回答的精細度上，米魯也做得不足。米魯很多時候只能做到「問什么答什么」，盡管如此，生成的回答也往往是非常粗糙、缺少信息的。

就現在來說，米魯更像是一款升級版的美食大轉盤。只是讓米魯簡單推薦幾個套餐，它大概是可以勝任。但要讓米魯做「肚子里的蛔蟲」，它恐怕還有很遠的路要走。

二、美團終于試水本地生活

盡管米魯目前的版本在外賣的推薦場景和對話能力上都做的不夠好，但米魯一類的AI外賣智能助手在外賣領域有相當的機會和空間。

外賣場景的剛需和高頻有助于AI外賣助手的商業化落地。大家愿意在家里，卻不愛做飯，或者不會做飯，一日三餐又是剛需。外賣廣闊的市場空間為AI智能助手的落地提供了龐大堅實的用戶群體和規模化的高頻需求。

AI外賣助手在外賣場景下的技術難度和成本都要小很多。相比電商平臺動輒數億的商品信息，外賣只涉及用戶生活半徑7公里內的商家和商品信息，這降低了AI外賣助手搜索推薦的成本和難度。

外賣滿足的是用戶的即時性需求——即需求即時產生并即時滿足，這意味著用戶的低決策門檻和相對短的決策時間。用戶不會特別要求AI外賣助手做到人和貨的精確匹配，大多時候，AI外賣助手只需要將用戶的模糊需求相對具體化。正如米魯所說的，要「成為用戶的靈感源泉」。

美團另有一款名叫問小袋的AI智能助手，曾在4月份被媒體報道上線美團外賣平臺。雖然米魯和問小袋同為AI智能助手，但提法已有些許不同，問小袋被媒體報道為AI服務助手，而米魯則在測試頁面稱自己為智能外賣助手。

已透露出的功能上兩者也有區別。已曝光的測試中，問小袋的功能似乎更加全面，并涉及了即時零售業務。它不僅可以根據商品信息進行分類，給出推薦理由，而且連接了本地的實體商戶等零售供給，用戶可以由問小袋的推薦直接下單。

當用戶要求問小袋推薦送女友的禮物時，它給出了鮮花、毛絨玩具、巧克力、永生花幾種品類和推薦理由，并附上了本地超市這些商品的鏈接。

米魯的回答更為簡潔，它會將推薦的套餐直接展示給用戶，但僅限于外賣套餐。當要求米魯推薦可以即時送達鮮花的商家時，米魯則表示沒有這樣的服務。

美團創始人王興相當重視AI領域的發展。據《豹變》報道， ChatGPT爆火之際，王興就緊急召開過決策機構會議探討美團和大模型，最終決策層達成一致，即大模型是未來，是美團不能錯過的風口。

實際上，外賣業務尤其是峰值期涉及到的騎手資源和路線調配及售后服務，本身就對美團的AI能力提出了很高需求，也是美團外賣的護城河之一。

對于大模型的研發，雖然王興在2023年一季度財報電話會上透露內部團隊正在構建美團自己的基礎模型和應用程序。不過目前美團更多是以投資的方式入場大模型賽道，按照王興的說法，美團對外部技術合作和投資機會持開放態度。

一年多以來，美團投資了大概7家大模型相關公司，其中包括國內領先的大模型公司智譜AI、月之暗面，也有機器人領域的宇樹科技、銀河機器人和康諾斯騰三家公司。美團在2023年6月直接收購了美團聯創王慧文創辦的大模型公司光年之外。

美團在大模型領域的投資金額涉及145億人民幣，對比國內的大公司，美團的投資水平僅次于阿里和騰訊。

場景應用上，美團的產出也有限。23年的11月份，美團推出了名為WOW的AI社交工具。早期階段，美團APP上線過AI繪畫和AI寫真功能，但都不理想。

直至今年，美團才正式下水餐飲等主營的本地生活業務。1月份，美團上架了商家端的AI對話助手「哆啦」。它為商家提供收銀系統的智能設置、經營狀況數據展示、菜品診斷和文案生成功能，4月份更新了智能對賬、經營診斷和AI儲值方案打造等功能。

針對用戶，美團近期在美團外賣平臺上線了問小袋和米魯兩個AI智能助手，旨在為用戶提供美食推薦和用餐建議。

總體而言，美團推出的大模型應用并沒有太多亮眼的地方，功能實現也存在不足，更多像是向大模型市場投石問路。

回到米魯上，對比問小袋，我們有理由相信未來美團的AI助手將不只是外賣助手，它也可以成為用戶的團購助手和即時零售助手。它或許會成為一個AI的智能體，為商家、用戶提供不同場景下不同的能力，這會是一個串起美團整個本地生活的貫通器和連接器。