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本文討論了在數字化時代，企業在數據化過程中的不同段位，并強調了數據管理能力成熟度與企業發展水平、經營規模等因素的關系。

在這個數字化時代，每家企業幾乎都會生產數據，同時也會使用數據，但不同的企業對于數據的管理和利用卻是千差萬別，這就形成了企業數據化的不同段位。欲知貴司的數據化處于何種段位？可以先問問貴司的同事們對企業數據化的理解。

別急，小編幫大家問過了。

公司A小劉：企業數據化就是在實現內部數據的可視化。

公司B大周：企業數據化就是根據統一標準將企業內部各個系統的數據打通。

公司C老王：企業數據化就是將企業數據當作企業戰略資產進行價值挖掘。

你品，哪家公司的同事對數據化的理解段位更高呢？今天小編就幫大家好好盤點下貴司的數據化段位。

01 青銅段位——初始級

數據需求的管理主要是在項目級進行體現，沒有統一的管理流程，主要是被動式的管理。

02 白銀段位——受管理級

組織已經意識到數據資產，根據管理策略的要求制定了管理流程，指定了相關人員進行初步的管理。

03 黃金段位——穩健級

數據已經被當做實現組織績效目標的重要資產，在組織層面制定了系列的標準化管理流程促進數據管理的規范化。

04 鉑金段位——量化管理級

數據被認為是獲取競爭優勢的重要資源，數據管理效率能夠進行量化分析和監控。

05 鉆石段位——優化級

數據被認為是組織生存的基礎，相關管理流程能夠實時優化，能夠在行業內進行最佳實踐的分享。

以上段位對應的是國家標準《GB/T36073-2018 數據管理能力成熟度評估模型》——DCMM。也就是說，有的企業還處于找數用數難的階段，而有的企業已經開始研究數據資產價值化的問題了。

數據管理能力成熟度評估等級

企業數據化的段位與企業的認知觀念、發展階段、人才梯隊、營業規模等多方面的因素息息相關，也是一個不斷走向成熟的過程。目前DCMM的評估認證主要是大型企業和組織、數據密集型企業、精益創業企業、政府及公共機構。

企業數據化已成新趨勢

隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯。根據國家發布的《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，預計到2026年底，將打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景，培育一批創新能力強、成長性好的數據商和第三方專業服務機構，形成相對完善的數據產業生態。同時隨著數據產品和服務質量效益明顯提升，數據賦能經濟提質增效作用更加凸顯，成為高質量發展的重要驅動力量。也因此，越早抓住企業數據化變革的企業越有可能搭上這趟數字經濟的快車。