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本文介紹了一種結合了ChatGPT和PlantUML的高效畫圖方法，它極大提升了技術文檔中UML圖的繪制速度。作者通過具體案例展示了如何快速生成訂單履約的業務流程圖，為程序員和架構師提供了一種新穎的圖形化文檔制作方法。閱讀本文，掌握這一技術，讓你的工作效率飛躍提升。

大家好，我是湯師爺。在編程工作中，我們經常要畫時序圖和流程圖，特別是寫技術文檔。

雖然我們一般喜歡用像Visio這樣的畫圖工具，但有時用編程畫圖可以更高效率，因為我們對編程語言很熟悉。

今天，我要給你介紹一個叫ChatGPT+PlantUML的畫圖方法，它們組合起來，可以讓畫圖效率提高幾十倍。不用AI的程序員，真的快要被淘汰了。

拿訂單履約的業務流程圖舉例，我花了10多分鐘才完成，而ChatGPT+PlantUML繪圖過程只用了10秒鐘，基本可以達到同樣的水平，通過ChatGPT可以顯著提高畫流程圖的效率。

01 用ChatGPT生成PlantUML代碼

PlantUML是一款開源的UML圖繪制工具，支持通過文本來生成圖形，使用起來非常高效?？梢灾С謺r序圖、類圖、對象圖、活動圖、思維導圖等圖形的繪制。

訂單履約是電商和零售業務中的一個重要環節，它涉及到從客戶下單到商品交付的整個過程。

此過程涉及多個環節，包括消費者在銷售平臺下單、系統接收訂單、預占庫存，以及倉庫/門店執行揀貨、發貨等環節。

我們以訂單履約業務流程為例，讓ChatGPT幫我們生成業務流程的PlantUML代碼。

向ChatGPT發送以下請求：

請使用PlantUML語言繪制訂單履約的業務流程。業務流程如下：

• 接收訂單：當客戶在銷售平臺下單后，第一步是接收訂單，它涉及到訂單信息的收集和確認，包括客戶詳情、商品信息、配送地址等。
• 訂單拆單：此環節的目的是將復雜的訂單拆解為更易管理的子訂單，根據商品的倉儲位置或特定的履約要求進行拆分。
• 派單：這一步驟基于多種因素進行決策，包括商品的實際庫存位置、配送地址的距離、以及履約能力，分配給合適的倉庫或門店。
• 預占庫存：為了確保訂單中的商品能夠被及時送達，預占庫存防止在訂單處理期間商品被其他訂單占用，導致無法履約的情況發生。
• 改派：在履約過程中，可能會因為庫存不足、配送問題或其他突發情況，需要重新分配訂單到另一個履約中心。
• 揀貨：是指根據訂單信息從庫存中挑選出具體商品的過程。這個環節要求高度的準確性和效率，錯誤揀選會直接影響到客戶滿意度。
• 打包：揀選完成后，商品會被包裝好，確保在運輸過程中的安全和完整。打包過程還包括貼上運輸標簽和必要的配送信息，為商品的順利配送做好準備。
• 出庫：打包好的商品接下來會被記錄為出庫狀態，這意味著商品正式發貨出庫，離開門店/倉庫。
• 物流配送：商品出庫后，將通過快遞或同城配進行配送。這一階段，物流公司或配送公司負責將商品從門店/倉庫運輸到客戶指定的收貨地址。
• 確認收貨：最后，當客戶收到商品并確認無誤后，訂單履約流程完結。客戶確認收貨通常在線上平臺上確認來完成。這一環節也是記錄履約時效、收集客戶反饋和提升服務質量的重要機會。

ChatGPT回答如下：

以下是使用PlantUML語言繪制的訂單履約業務流程代碼。這段代碼描述了從接收訂單開始，到確認收貨結束的整個過程。你可以將此代碼復制并在支持PlantUML的工具或在線編輯器中進行渲染，以生成流程圖。

@startuml

!theme plain

title 訂單履約流程圖

|客戶|

start

:下單;

|訂單履約系統|

:接收訂單;

note right: 收集訂單信息n客戶詳情、商品信息、配送地址等

:訂單拆單;

note right: 根據倉儲位置或n特定履約要求拆分

:派單;

note right: 基于庫存位置、配送地址距離n和履約能力進行決策

:預占庫存;

note right: 防止商品在處理期間被占用

if (需要改派?) then (是)

:改派;

note right: 因庫存不足、配送問題等n重新分配履約中心

else (否)

end if

|倉庫/門店|

:揀貨;

note right: 根據訂單信息挑選商品

:打包;

note right: 包裝商品，貼上運輸標簽

:出庫;

note right: 商品發貨出庫

:物流配送;

note right: 商品從門店/倉庫n運輸到客戶指定地址

|客戶|

:確認收貨;

note right: 在線上平臺確認收貨n完成訂單履約流程

stop

@enduml

02 用drawio繪制流程圖

接下來，我們要使用drawio神器，繪制流程圖。登錄https://app.diagrams.net/，點擊?，選擇高級→PlantUML。

將上文中的PlantUML代碼，貼入文本框，點擊插入，就能生成流程圖。

我們可以看到，ChatGPT繪制的流程圖質量很高，對業務流程有深入的理解。

通過不斷與ChatGPT的交流和調整，我們得到了一個完整的訂單履約流程圖，清楚地展示了從接收訂單到確認收貨的每個步驟。

下面這張流程圖，我花了10分鐘才完成，而ChatGPT繪圖過程只用了10秒鐘，基本可以達到同樣的水平，可見ChatGPT能顯著提高畫UML圖的效率。