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隨著AI技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)開(kāi)始廣泛應(yīng)用AI技術(shù)，從而引發(fā)了新一輪的創(chuàng)業(yè)熱潮。同時(shí)，各大科技公司在A(yíng)I技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用場(chǎng)景方面進(jìn)行了激烈的競(jìng)爭(zhēng)，試圖搶占市場(chǎng)份額。

“下一個(gè)十年，最大的變量毫無(wú)疑問(wèn)是AI帶來(lái)的全行業(yè)深刻變革?！?

一、劇變中的AI

國(guó)內(nèi)外幾乎所有的科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭現(xiàn)在都繞不開(kāi)AI的話(huà)題。

不久前，蘋(píng)果公司給手機(jī)廠(chǎng)商的AI應(yīng)用打了個(gè)樣。庫(kù)克一直在強(qiáng)調(diào)，相比于那些酷炫的AI功能，蘋(píng)果更看重的是與用戶(hù)數(shù)據(jù)和個(gè)人情境相結(jié)合，帶來(lái)手機(jī)等端側(cè)用戶(hù)體驗(yàn)的提升。

所以外界看到，盡管蘋(píng)果在通用大模型的研發(fā)上被認(rèn)為遠(yuǎn)慢于對(duì)手，但這家公司展現(xiàn)出了極佳的工程落地能力。從目前來(lái)看，至少資本是買(mǎi)單的。

而在蘋(píng)果開(kāi)發(fā)者大會(huì)之前，微軟、英偉達(dá)、谷歌的開(kāi)發(fā)者大會(huì)無(wú)一例外，都將AI和大模型放在了最重要的位置。正是憑借AI的紅利，微軟重新回到了全球市值最高的寶座，“賣(mài)水人”英偉達(dá)則已經(jīng)成為全球市值第二的企業(yè)。

在國(guó)內(nèi)，圍繞人工智能的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)也在如火如荼進(jìn)行。2023年，人工智能賽道誕生了10家獨(dú)角獸，而與大模型相關(guān)的項(xiàng)目占了近一半。大模型成了科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭的必備。而來(lái)自金融、政企、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、娛樂(lè)、醫(yī)藥等千行百業(yè)的客戶(hù)，也在加速大模型的行業(yè)應(yīng)用落地，探索新的場(chǎng)景需求。

過(guò)去兩年的大模型熱，加速了國(guó)內(nèi)和海外進(jìn)入AI的大航海時(shí)代。

正是在這種背景下，知名財(cái)經(jīng)作家吳曉波再度聯(lián)手阿里云，推出了《云上的中國(guó)3：劇變中的AI時(shí)代》一書(shū)和相應(yīng)的紀(jì)錄片，全景式展現(xiàn)了大模型的應(yīng)用和未來(lái)。

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)百家AI企業(yè)的實(shí)地調(diào)研和訪(fǎng)談，《云上的中國(guó)3》客觀(guān)展現(xiàn)了國(guó)內(nèi)AI大模型的現(xiàn)狀和創(chuàng)新應(yīng)用的方向。這本書(shū)和紀(jì)錄片也在業(yè)內(nèi)得到了廣泛關(guān)注和討論。

《云上的中國(guó)3》一書(shū)中，從AIGC創(chuàng)新企業(yè)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)、AI產(chǎn)業(yè)鏈上下游三大細(xì)分范疇中著重挑選了40余家知名企業(yè)。這些企業(yè)既有百川、智譜等大模型廠(chǎng)商，也有大量正在使用大模型服務(wù)的企業(yè)，包括車(chē)企、游戲公司、互聯(lián)網(wǎng)、電商公司以及高?？蛻?hù)。

我們可以看到，從符號(hào)主義到聯(lián)結(jié)主義，從機(jī)器學(xué)習(xí)到大模型，人工智能的范式在過(guò)去幾十年發(fā)生了巨大的演進(jìn)，而大模型的能量比此前幾個(gè)技術(shù)范式都要兇猛。

而緊隨技術(shù)進(jìn)步而來(lái)的是，應(yīng)用層面的蓬勃發(fā)展。從創(chuàng)新企業(yè)如何讓做出AIGC的爆款應(yīng)用，到游戲、汽車(chē)、高校、工業(yè)等細(xì)分領(lǐng)域如何在真實(shí)場(chǎng)景中進(jìn)行AI的創(chuàng)新應(yīng)用，再到這些能力背后的大模型生態(tài)和工具鏈如何建設(shè)，書(shū)中都有著大量的標(biāo)桿案例和討論。

“下一個(gè)十年，最大的變量毫無(wú)疑問(wèn)是AI帶來(lái)的全行業(yè)深刻變革?！薄对粕系闹袊?guó)3》中寫(xiě)道。

二、卷模型，還是卷應(yīng)用？

如果說(shuō)2023年是國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)大模型的元年，那么2024年則是大模型應(yīng)用的元年。相比于剛開(kāi)始一窩蜂去買(mǎi)卡堆算力、卷模型卷參數(shù)，現(xiàn)在大家的目光都轉(zhuǎn)向了對(duì)場(chǎng)景落地和商業(yè)應(yīng)用，讓用戶(hù)真正在生產(chǎn)實(shí)踐中用起來(lái)。

我們看到大量的應(yīng)用和場(chǎng)景開(kāi)始融入AI的能力，從搜索引擎到辦公軟件，從手機(jī)到電腦等終端設(shè)備，從電商到文化娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)，無(wú)一不是看中了AI的巨大價(jià)值。

“中國(guó)不需要這么多通用大模型，我們需要的是垂直應(yīng)用大模型?！眳菚圆ㄔ凇对粕系闹袊?guó)3》走訪(fǎng)調(diào)研期間說(shuō)。

在這個(gè)劇變中的AI時(shí)代，基礎(chǔ)大模型的能力在不斷進(jìn)化。從最初的文生文、文生圖到后來(lái)的Sora文生視頻，GPT-4o等多模態(tài)模型全面開(kāi)花。而大模型技術(shù)架構(gòu)，也從稠密的Dense架構(gòu)演進(jìn)到稀疏的Moe架構(gòu)。另外，對(duì)于開(kāi)源還是閉源的技術(shù)路線(xiàn)也一直爭(zhēng)論不休。

但幾乎有一個(gè)共識(shí)是，基礎(chǔ)大模型未來(lái)將是屈指可數(shù)的幾家，是互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭之間的游戲。

中國(guó)工程院外籍院士張亞勤說(shuō)，“AI大模型將只剩下10家企業(yè)扮演重要角色”。百川智能王小川說(shuō)，“中國(guó)大模型第一梯隊(duì)不超過(guò)5家”。創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)說(shuō)，”在歷經(jīng)行業(yè)大洗牌過(guò)后，最終只有幾個(gè)大贏(yíng)家。”

這些人工智能領(lǐng)域的大佬們都表達(dá)了同一個(gè)觀(guān)點(diǎn)，基礎(chǔ)大模型賽道在未來(lái)基本是大廠(chǎng)們的機(jī)會(huì)。他們有足夠的人才、算力和數(shù)據(jù)儲(chǔ)備。

但這并不意味著其他公司沒(méi)有機(jī)會(huì)，反而在A(yíng)I原生應(yīng)用或者垂直領(lǐng)域的行業(yè)大模型上有著巨大的發(fā)揮空間。

去年，阿里云就啟動(dòng)了“通義千問(wèn)伙伴計(jì)劃”，聯(lián)合了七家頂尖生態(tài)伙伴，覆蓋油氣、電力、交通、金融、酒旅、企服、通信等行業(yè)。而這些企業(yè)發(fā)現(xiàn)，專(zhuān)屬大模型的合作需求非?；鸨?。

而后，阿里云也一口氣發(fā)布并升級(jí)了8款行業(yè)大模型。比如在專(zhuān)業(yè)性和準(zhǔn)確性要求很高的金融領(lǐng)域，阿里云采用了多種預(yù)訓(xùn)練能力增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)行升級(jí)，并以多大模型智能體協(xié)作的技術(shù)框架深度融合實(shí)時(shí)行情、財(cái)研報(bào)、新聞?wù)叩榷嗑S度信息，推出了智能投研助手“通義點(diǎn)金”。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，阿里云基于大量醫(yī)療健康知識(shí)，整合了檢索增強(qiáng)、多模態(tài)理解、主動(dòng)問(wèn)詢(xún)、長(zhǎng)期記憶等能力，推出了健康助手“通義仁心”。

Gartner曾提出過(guò)“技術(shù)成熟度曲線(xiàn)”：一項(xiàng)新技術(shù)誕生伊始，總會(huì)先處于不成熟的技術(shù)萌芽期，再進(jìn)入資本瘋狂涌入的”泡沫巔峰期”，隨后，這項(xiàng)技術(shù)暴露出各種問(wèn)題，進(jìn)入”泡沫破裂低谷期”。低谷期后，技術(shù)進(jìn)入觸底反彈的”穩(wěn)步爬升期”，最后，技術(shù)才進(jìn)入”規(guī)模應(yīng)用期”。

百度李彥宏和投資人朱嘯虎都談到了同一個(gè)觀(guān)點(diǎn)，現(xiàn)在卷通用大模型沒(méi)有意義，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該去卷應(yīng)用和卷場(chǎng)景?！癆I原生時(shí)代，我們需要100萬(wàn)量級(jí)的AI原生應(yīng)用，但是不需要100個(gè)大模型?！崩顝┖暾f(shuō)。獵豹移動(dòng)傅盛也篤定，2024年一定是AI大模型應(yīng)用的浪潮年。

所以，相比于之前大家在卷基礎(chǔ)大模型，現(xiàn)在都在卷行業(yè)大模型，幫助用戶(hù)快速在場(chǎng)景中落地應(yīng)用。

而AI的應(yīng)用和落地基本有兩條主線(xiàn)：一是AI原生的應(yīng)用。像通義千問(wèn)、豆包、智譜清言、Kimi、騰訊元寶等App，面向C端用戶(hù)提供通用的AI能力。而更多的創(chuàng)業(yè)者在基于細(xì)分場(chǎng)景做創(chuàng)新，比如用AIGC生成寫(xiě)真照的鴨妙相機(jī)，以及通過(guò)提示詞來(lái)生成繪本的童語(yǔ)故事，都是在大模型時(shí)代的產(chǎn)物。

二是對(duì)原有業(yè)務(wù)和場(chǎng)景的AI重塑。在行業(yè)側(cè)則是通過(guò)訓(xùn)練行業(yè)的垂直大模型。而陜煤建新煤礦則推出了由通義大模型支持的新型礦山重大風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別處置系統(tǒng)，成為大模型在礦山場(chǎng)景的首次規(guī)?；涞?。國(guó)家天文臺(tái)人工智能組則基于通義千問(wèn)開(kāi)發(fā)了新一代天文大模型“星語(yǔ)3.0”，這是大模型首次應(yīng)用于天文觀(guān)測(cè)領(lǐng)域。

在產(chǎn)品側(cè)，秉持著“所有產(chǎn)品都值得用大模型重做一次”的理念，大量應(yīng)用和場(chǎng)景開(kāi)始融入AI的能力。比如釘釘加入了AI Agent，比如智能座艙里的小助手，以前都像Siri一樣，只能執(zhí)行簡(jiǎn)單的指令，但現(xiàn)在不僅可以一次說(shuō)多個(gè)指令，甚至可以跟日常對(duì)話(huà)一樣，洞察你的需求。比如你說(shuō)車(chē)上有點(diǎn)悶，AI就會(huì)問(wèn)你是否打開(kāi)空調(diào)。《易水寒》游戲中則將AI用于NPC的人物和游戲情節(jié)創(chuàng)建，替代美術(shù)人工。

麥肯錫此前發(fā)布過(guò)一個(gè)《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力》報(bào)告，“生成式AI可以被用到16個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的63個(gè)場(chǎng)景，解決具體的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，為企業(yè)帶來(lái)2.6到4.4萬(wàn)億美元的價(jià)值?！?/p>

三、AI創(chuàng)業(yè)走向大航海時(shí)代

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)歷史上有幾次大的創(chuàng)業(yè)潮，第一次發(fā)生在2000年前后，以阿里、網(wǎng)易、新浪、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司為代表，商業(yè)模式基本屬于Copy to China。

第二次是2012年之后移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，誕生了滴滴、美團(tuán)等大量移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，中國(guó)跟美國(guó)的創(chuàng)業(yè)公司也基本處在同一起跑線(xiàn)。

而大模型和人工智能正在推動(dòng)第三波創(chuàng)業(yè)潮的到來(lái)。

“大模型創(chuàng)業(yè)，基本還是延續(xù)了互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的一個(gè)基本特點(diǎn)——把人的行為和某些需求進(jìn)行平行性的遷移?！眳菚圆ㄕf(shuō)，“2024年每個(gè)人都要去思考人工智能給你帶來(lái)的變化，以及需要了解它未來(lái)的一種可能性，因?yàn)樗降谋任覀兿胂蟮每旌芏??！?/p>

這也是《云上的中國(guó)3》雄心所在——走遍100家AI公司，用一部紀(jì)錄片和一本圖書(shū)作為記錄，得到中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)所有答案。

事實(shí)上，已經(jīng)開(kāi)始有創(chuàng)業(yè)者從應(yīng)用中吃到了紅利。妙鴨相機(jī)是國(guó)內(nèi)AIGC歷史上第一個(gè)真正意義上的爆款應(yīng)用，高峰期一度有超萬(wàn)人排隊(duì)付費(fèi)，服務(wù)器一度被擠爆。

而一位業(yè)內(nèi)人士告訴數(shù)智前線(xiàn)，他們的一個(gè)伙伴在大模型推出后短短一個(gè)月時(shí)間，就發(fā)布了數(shù)十款輕量級(jí)應(yīng)用，一個(gè)月賺了幾百萬(wàn)元。

但現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)者面臨的問(wèn)題，從來(lái)都是與速度的賽跑。當(dāng)一個(gè)新的工具誕生以后，該如何去運(yùn)用這個(gè)工具，如何跑得足夠快。

大模型對(duì)不少創(chuàng)業(yè)者而言，成本一直是應(yīng)用落地的一大門(mén)檻。ChatGPT剛出來(lái)時(shí)，訓(xùn)練一次的成本在千萬(wàn)美元，而ChatGPT-3.5的API價(jià)格為2美元/百萬(wàn)Token。但經(jīng)歷數(shù)次降價(jià)之后，GPT4如今的輸入價(jià)格從30美元/百萬(wàn)Tokens下降到5美元/百萬(wàn)Tokens；輸出價(jià)格從60美元/百萬(wàn)Tokens下降到15美元/百萬(wàn)Tokens。

在國(guó)內(nèi)，大模型的降價(jià)更加激進(jìn)，阿里通義千問(wèn)、百度文心一言、字節(jié)豆包、騰訊混元幾乎在同一時(shí)間集體大降價(jià)。其中對(duì)標(biāo)GPT-4的長(zhǎng)文本模型Qwen-long，API價(jià)格下降97%，低至0.5元/百萬(wàn)Token，是GPT-4價(jià)格的1/100，為全球最低。

每一個(gè)新技術(shù)的普及都意味著需要實(shí)現(xiàn)成本的大幅下降。如今，大模型正在大幅降低創(chuàng)業(yè)的門(mén)檻。

阿里云智能集團(tuán)資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光說(shuō)：“AI推理成本只有每年有十倍甚至百倍的降低，才能真正推動(dòng)各行各業(yè)的AI應(yīng)用的爆發(fā)。”

有了云計(jì)算和彈性資源的支撐，創(chuàng)業(yè)者不需要關(guān)注底層的基礎(chǔ)設(shè)施，只需要把精力放在應(yīng)用上，快速迭代，快速試錯(cuò)。

童語(yǔ)故事創(chuàng)始人張華通過(guò)調(diào)用大模型，來(lái)迅速生成繪本內(nèi)容，再由文本內(nèi)容調(diào)動(dòng)通義萬(wàn)相或Stable Diffusion生成相應(yīng)的配圖。通常生成時(shí)間在1-3分鐘左右，滿(mǎn)足了家長(zhǎng)給孩子生成個(gè)性化繪本故事的剛需。

張華算過(guò)一筆賬，4個(gè)月時(shí)間，產(chǎn)品迭代了20多個(gè)版本。而童語(yǔ)故事一切的IT消耗和服務(wù)都在阿里云上，但平均每個(gè)月的IT成本才1萬(wàn)元左右?！坝辛舜竽Ｐ?、云計(jì)算這些成熟的技術(shù)，才能讓我們實(shí)現(xiàn)低成本高效創(chuàng)業(yè)?！?/p>

降價(jià)背后得益于公共云的技術(shù)紅利和規(guī)模效應(yīng)，帶來(lái)巨大的成本和性能優(yōu)勢(shì)。在同樣的模型服務(wù)中，在公共云上的調(diào)用價(jià)格也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于私有化部署。

除了成本降低，AI也帶來(lái)了創(chuàng)業(yè)門(mén)檻的降低。

張華本人不是技術(shù)出身，不懂編程，但在大模型廠(chǎng)商的支持下，他只需要專(zhuān)注將前端的場(chǎng)景做好，挖掘用戶(hù)的需求。大廠(chǎng)提供了快速訓(xùn)練行業(yè)大模型和應(yīng)用落地的工具。

妙鴨相機(jī)是國(guó)內(nèi)AIGC歷史上第一個(gè)真正意義上的爆款應(yīng)用。短時(shí)間內(nèi)涌入了海量的需求，而阿里云幫助鴨妙在一兩周時(shí)間調(diào)集了萬(wàn)張顯卡，沒(méi)有云這一彈性的基礎(chǔ)設(shè)施支撐，很難想象如何滿(mǎn)足這一需求。

云廠(chǎng)商在盡可能地讓這一切都變得簡(jiǎn)單易用。比如阿里云發(fā)布的百煉大模型平臺(tái)，開(kāi)發(fā)者可通過(guò)“拖拉拽”5分鐘開(kāi)發(fā)一款大模型應(yīng)用，幾小時(shí)“煉”出一個(gè)專(zhuān)屬模型，把精力專(zhuān)注于應(yīng)用創(chuàng)新。魔搭社區(qū)作為國(guó)內(nèi)最大的AI模型社區(qū)，通過(guò)開(kāi)源的方式，已聚集了270萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，2300個(gè)優(yōu)質(zhì)模型，模型下載量超過(guò)1億。

而大模型的需求反過(guò)來(lái)也成了當(dāng)下云市場(chǎng)最大的增量，人工智能與云計(jì)算的浪潮在此得以交會(huì)。

中世紀(jì)的大航海時(shí)代，歐洲人剛開(kāi)始的目的地其實(shí)是亞洲，但卻意外發(fā)現(xiàn)了美洲大陸。航海家在出發(fā)前，無(wú)法預(yù)知前方會(huì)發(fā)生什么，但正是在好奇心的驅(qū)使下，走好眼前的每一塊踏腳石，最終意外抵達(dá)了新大陸。

AI時(shí)代也是如此，盡管AI大潮已經(jīng)是確定性的時(shí)代機(jī)遇，但具體到微觀(guān)層面的實(shí)操，也是一個(gè)摸著石頭過(guò)河的過(guò)程。人們或許無(wú)法預(yù)知五年后會(huì)怎樣，但吳曉波有一句話(huà)說(shuō)得很貼切：躬逢其盛，心懷恐懼。