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本文深入探討了數據開發人員轉崗成為數據產品經理的動因、所需技能、以及如何有效進行職業轉換。文章從職責差異、技能要求、個人發展等角度出發，為有意向進行轉崗的專業人士提供了全面的指導和建議。閱讀本文，了解數據開發與數據產品管理崗位的核心區別，以及如何準備和提升自己以適應新的職業角色。

今年給幾位數據開發同學轉崗數據產品經理的同學做求職輔導，發現一些共通的問題，總結分享給更多有需求的同學。

一、為什么要轉崗？

雖然我自己做了十多年的數據產品經理，但是當有同學問我要不要轉崗數據產品經理的時候，我只會回答，你想了解數據產品的任何信息我都可以給你答案，但是要不要轉，我希望是你自己得到足夠多的信息之后，自己的決定。因為薪資、發展空間、前景這些都是因人而異的。就像高考結束很多家長不惜花幾萬塊錢找人給孩子報志愿，其實是為信息買單，最終的決定最好還是掌握在自己手中。

至于轉崗的原因，每個人各不相同，一些過往的案例：

不想寫代碼了，覺得隨著年齡增長，技術成長遇到瓶頸，但又不想一直死守著某一技術領域的一畝三分地

相比較寫代碼，感覺自己更喜歡和業務溝通需求，而不是技術實現

隨著AI大模型的發展，程序員的危機感越來越大，感覺產品有些創造性的東西，短期內不會那么快被取代

內部轉崗機會，之前公司一些數據產品是開發主導，但隨著產品迭代，開發很難兼職，所以想轉崗做專職數據產品經理

傳統企業數字化轉型，很多技術開發都直接外包了，但是產品和業務結合更緊密，作為數據產品帶乙方做數字化工具。

二、數據開發和數據產品經理崗位的區別

1. 職責差異

數據開發：主要負責數據的采集、存儲、清洗、整合和性能優化等技術層面的工作，確保數據倉庫和數據處理流程的穩定性和高效性。

數據產品經理：側重于數據產品的規劃、設計、推廣和優化，關注如何通過數據驅動產品決策和業務增長，同時需要與業務團隊、技術團隊等緊密合作，確保數據產品能夠滿足業務需求。

2. 技能要求

數據開發：需要掌握數據庫技術、數據處理技術、數據分析和可視化技術等，具備扎實的編程能力和數據處理能力。

數據產品經理：除了需要一定的數據分析和處理能力外，還需要具備更多的軟技能等綜合能力，比如市場調研、用戶研究、產品設計、項目管理、溝通協調等能力。

三、數據開發轉數據產品經理如何提升？

對于工作了幾年的社招同學來說，數據開發固有的工作方式和方法論已經初步形成，由于這兩個崗位本身對能力要求側重點不同，所以想要成功上岸，需要針對不同的能力維度進行刻意地針對性的訓練。

1.需要更關注業務場景和市場需求

一般做開發的時候，被動接收產品經理的需求為主，基于某一個具體的需求，技術上判斷是否可以實現。但是作為產品經理，則需要學習并掌握所在行業的業務知識和市場動態，了解用戶需求和市場趨勢。這樣當接收到一個需求時，才能夠有判斷的能力，需求合不合理，要解決什么問題，產品如何實現。所以需要多與業務團隊、銷售團隊等合作，深入了解業務需求和用戶痛點。

2.提升溝通能力

多數開發喜歡安靜的寫代碼，但產品經理則需要不斷地和不同的人溝通需求，開發進度，問題排查和刷鍋等，所以，想要開發同學做數據產品，需要加強與團隊成員、業務伙伴等的溝通協作能力，確保信息暢通和高效合作。學習并掌握有效的溝通技巧和方法，如傾聽、表達、反饋等。

3.增強用戶體驗敏感度

開發思維重技術實現，拿到一個需求首先想到的是如何把代碼寫出來，所以開發設計產品方案時，會不自覺地帶上技術視角，日常產品和開發做需求評審時，經常會遇到相關的扯皮，比如配置化生成CDP的用戶畫像標簽，產品考慮的是怎么樣讓用戶足夠簡單的可視化配置，而開發則覺得配置個正則表達式，寫個函數很簡單，這都不會就不要用這個產品了。雖然B端數據產品重功能實現，但是總不能產品上線了總被用戶吐槽產品難用吧。所以需要關注用戶體驗，學習用戶設計原則、用戶測試、數據分析等技能。通過用戶調研和數據分析等手段，不斷優化產品設計和用戶體驗。

4.學習產品方案原型的設計技巧

很多開發轉產品的同學會有一個誤區，就是覺得PRD原型設計門檻很高，甚至不惜花重金學習專門的Axure課程。但實際上，產品原型的設計的根本在于業務的理解以及產品邏輯的思考，這些想清楚后，Axure也好，Sketch也罷，都只是工具，就像你寫匯報PPT，匯報的storyline確定了，填充內容想好了，PPT格式是最簡單的，但很多人寫ppt一上來就想著怎么排版。

5.掌握項目管理技能

藍圖再好不能落地也是紙上談兵，相比較做開發可以自己掌控自己的輸出，產品經理則需要依賴研發團隊進行產品變現，即使你會寫代碼，一旦你的角色轉成產品經理，你就不可以自己再上手寫代碼，干預研發的實現了。所以，你需要通過一些項目管理技巧，確保最終需求可以從0到1的實現，投產使用，所以需要學習并掌握項目管理的基本知識和技能，如制定計劃、分配任務、監控進度、處理風險等。確保數據產品的開發過程能夠按時按質完成。

6.需求分析和管理能力

很多新人數據產品經理會被研發吐槽只是需求的傳聲筒，業務提了一個需求，拉上研發判斷可不可以實現，尤其是開發平臺相關的產品，如果缺少產品方法論，如需求分析能力，往往只會被開發和用戶牽著走，很難基于產品的定位進行產品版本的規劃，優先級的排序?？梢酝ㄟ^閱讀書籍、參加培訓等方式，學習產品需求管理的基本理論和實踐方法。構建自己的產品管理能力，包括產品規劃、設計、推廣和優化等能力。