起點課堂會員權益
職業體系課特權
線下行業大會特權
個人IP打造特權
30+門專項技能課
1300+專題課程
12場職場軟技能直播
12場求職輔導直播
12場專業技能直播
會員專屬社群
榮耀標識靠AI一年增長15%，商場的春天來了么
現在各行各業各個企業都在降本增效，通過裁員、降低成本封方式求生存。這種情況下，AI就成為大家的一種新選擇。這篇文章，作者分享了在銀泰百貨利用AI增效的案例，供各位參考。
“在商場全面部署AI機器人僅1年，AI帶來的銷售占同期整體聯營銷售額的比重逐步增加，最高達到了15%?！?/p>
這是正在銀泰百貨發生的真實案例。
除了線上電商，百貨商場等線下的實體零售也正在嘗試AI的力量。
和電商行業天然就擁有大量的數據不同，線下商場的數據，往往需要二次收集，比如貨品的管理、門店的運營。這讓實體零售在數智化之前，需要經歷了一個漫長的信息化和數字化過程，這也是此次承接AI大模型浪潮的基礎。
從2023年至今，不到一年的時間內，一些走在前面的百貨商場也擁有了自己的“AI實踐”。
近日，光錐智能在對銀泰百貨的調研中發現了兩個巨大的變化：
AI技術縮短了品牌專柜導購的能力方差，導購的工資也實現翻番，有的人1個月可以拿5萬；
非一線羊毛衫品牌“萊言”有了爆品運營的能力，成功賣出六七款單件銷量過千的產品；
AI已經成為商場“提質增效”的重要路徑之一。
一、AI成商場新質生產力
“AI打開了商家運營的黑盒?！便y泰商業集團營運管理部總經理江鋒在采訪中表示。
2023年伊始，銀泰百貨開始了AI大模型的布局，在此前數字化基建和新商場商業操作系統（MOS系統）基礎上，在商場專柜全面部署了AI機器人。這樣一來，標準化程度較高的、簡單重復且費時費力的工作由機器人代勞，由于機器人沒有能力方差，準確率較此前提高了不少。
“原來的系統是從上往下走，比如我和另外一個人意見一致，但在系統中傳達給下個人的時候，往往會出現偏差”，銀泰百貨專柜數智化運營系統產品負責人得壹認為，“AI機器人是雙向打通的，人和機器人聊，長此以往彼此會更了解、更默契，成本自然會降下來。優質品牌和貨品可以實現更精準的人貨匹配，帶來更多的商業轉化?！?/strong>
除了幫助零售商做整體的銷售增長，AI也在不斷深入到品牌專柜運營的方方面面。
爆品的打造對于雅詩蘭黛、資生堂、赫蓮娜等超級品牌一向不難，但對于非一線品牌來說，卻難于上青天。
「萊言」這個品牌經營的是羊毛衫品類，有明顯的淡旺季，非常影響單品的銷量。每年的10月到次年3月是羊毛衫產品的銷售旺季。進入淡季，會生產一些短袖或桑蠶絲類產品填補營收缺口，但季節特性不利于暢銷款打造。
入駐銀泰百貨的第二年，萊言賣出了六七款單件銷量過千的產品。“相當于利用AI的能力把原來傳統ERP系統及數據資產盤活了”，銀泰百貨專柜數智化運營系統技術開發負責人羽灝認為。
通過AI洞察羊毛衫行業發展動向及客戶消費行為，為其提供一些有效的信息，諸如，幫助「萊言」了解哪些是熱銷品類，客戶喜好是什么等。此外，在選品投放、推流方面也會給到品牌專柜建議。
“之前選品投放需要自己做，銀泰百貨的潛力品孵化功能開放后，可以實現自動投放，對新品的推流幫助非常大，”銀泰百貨負責萊言的品牌運營人員如是說。
二、為專柜配備“招聘助理”
眾所周知，導購連接著商品和用戶，直接決定了品牌專柜的銷售業績，但其能力與個人經驗等有直接的聯系。
數據統計顯示，樣本企業一線導購員平均的年流失率超過30%，加之專柜三四個月會主動汰換一波導購，這對品牌專柜的成交轉化極其不利。
如何找到快速優質導購，以實現更好的業績轉化，是所有線下品牌專柜共同的難題。
但事實是，大部分品牌專柜采用的依然是傳統的招聘方式。通常是門店反饋給品牌商，品牌商再傳遞給HR部門，整個流程下來通常會花費一周，如果某個環節出錯的話，甚至要更長的時間。
在這個過程中，應聘方需求描述不準的現象已成常態。一般情況下，供應商和品牌專柜通常能把招聘需求描述清楚，但應聘對象填寫簡歷往往比較隨性，能力強但在簡歷上體現不出來已成常態，這就導致供需匹配差，招聘時間拖長。
“釘釘系統中實行一柜一群，在群內的快捷入口中看到品牌商/供應商發布招聘需求后，會迅速拉通銀泰百貨內外部資源，諸如通過BOSS、智聯招聘、企微、小紅書、AI外呼等多個渠道收集簡歷后，借助AI和算法能力，一般第二天（T+1）就能精準匹配，如果品牌商的招聘需求緊急，可以從1天升級到1個小時?！钡靡既缡钦f。
此外，針對簡歷內容不完善的情況，銀泰百貨還提供了智能問答服務，通過與應聘方多輪問答的方式，幫助其完善簡歷內容，節省招聘雙方的時間。
目前，銀泰百貨招聘場景還在做技術、功能模塊的迭代。據得壹介紹，“需求端是非常認可的，每個月有1000名導購入職銀泰，一年的入職人數在1.2萬左右，難點在于簡歷來源、簡歷量、匹配的精準度”
“銀泰百貨一直在做簡歷精準匹配度的提升，即消耗更少的簡歷量招到合適的人。原來看50份簡歷才招到人，爭取以后做到瀏覽10份就能招到人?！钡靡佳a充道。
三、一家百貨商場的AI新思考
“數字化是智能化的前置工作?！?/p>
銀泰百貨的AI實踐，讓人們看到了AI大模型在商業中創造的價值可能會比人們想象大得多。
但無論是單點智能化還是規?；闹悄芑?，并非一朝一夕就能完成，前提是要完成數字化的轉型升級。
2017年開始至今，銀泰百貨一直圍繞“數字化”進行業務革新，且一直在考慮如何用數據驅動業務增長，以用于商業化的判斷，包括選品投放、潛力品孵化等產品都是數據創造價值的具體表現。
所以，有了數字化基建傍身的銀泰百貨在AI方面的起步要比其他公司早的多，也更扎實。
光錐智能了解到，2022年，銀泰百貨就開始在小模型，諸如預測模型、決策模型、診斷模型的基礎上，基于規則做一些能力點的升級，但受限于當時的技術棧和能力棧，并不能很好的解決專柜運營中的某些問題。
得壹感嘆道，“大模型出來前，雖然有認知，但比較模糊。比如做了選品投放和潛力品孵化后，還能做哪些能力的延伸？總感覺缺乏一些創新技術的支持。微軟Copilot的發布，Agent的爆火，給了銀泰百貨很大的啟發，瞬間意識到了這就是我們想做的?！?/p>
但這并不意味著，銀泰百貨要用大模型全面替換掉之前的技術架構，其更傾向于根據具體場景選擇合適的模型。如果在某些場景中，大模型發揮的價值大，就用大模型，反之就沒必要。
“大模型價格戰打得火熱，如果成本能降下來，肯定要用大模型，”得壹笑著說，“目前阿里的通義千問，智譜AI的GLM3、GPT等都在用。”
用大模型是一方面，如何落地才是關鍵。光錐智能了解到，銀泰百貨主要從小場景切入，且在場景的選擇上非?？季俊Ｊ紫?，會預判這個場景以后是否會消失，做這個場景的價值大不大，在這個場景沉淀下來的能力，能否復制。此外，為了解決落地過程中幻覺問題，銀泰百貨做了很多工程上的彌補，比如外掛知識庫。
“從Copilot到Agent需要一個過程，未來一年銀泰百貨的目標是實現Agent?！钡靡紩诚氲?。
作者：藝思，編輯：王一粟
來源公眾號：光錐智能（ID：guangzhui-tech），前沿科技，數智經濟。
本文由人人都是產品經理合作媒體 @光錐智能 授權發布，未經許可，禁止轉載。
題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協議。
該文觀點僅代表作者本人，人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務。
- 目前還沒評論，等你發揮！
