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本文主要介紹了如何有效地復盤數據產品項目，特別是在簡歷撰寫和面試過程中的具體操作方法，強調了運用STAR原則和以業務為導向的產品思維的重要性。

今年做了很多個數據產品求職的輔導，總結一個最常見的問題就是很多同學在簡歷或者面試過程中，需要總結一個典型項目時，缺少考察者常關注的“產品思維”或者“邏輯清晰”所需要的表達邏輯。往期文章針對STAR原則、金字塔原理都有過比較詳細的介紹，這里主要是結合具體的場景案例分享實操過程方法論如何落地，這樣會更容易學以致用。

一、簡歷中的STAR原則

快速回顧STAR原則，情景(situation)、任務（task）、行動(action)、結果(result)，概況下來就是：什么背景下，遇到什么問題，你需要做什么事情，你是怎么做的，最后取得了什么樣的結果。

在簡歷的項目描述時，常用兩種方式，第一種，是按照STAR四要素進行結構化展示，通常會把關鍵動作和量化的結果合并。

下面是一個具體的案例。

這種方式的好處是可以圍繞業務目標，按照關鍵動作的分類維度進行展示，比較通用，不僅適合于產品簡歷，其他崗位也適用。一般我改的簡歷會在工作經歷總結部分采用這種模式多一些。

第二種方式是基于產品的工作流程和核心能力維度進行項目總結，分為業務背景、主要職責和關鍵結果三個部分。

業務背景：包括產品要解決的痛點問題（123，這里最好給出一些具體的例子）、產品目標

主要職責：一般會包括：需求調研、競品分析、產品規劃、產品設計、項目管理、產品運營等模塊，同樣，每個要點不要只是單純的寫：與業務溝通，調研業務需求這些大而空、放之四海而皆準可的內容，要結合實際工作項目，列出1~2個核心的具體的需求，虛實結合。因為一般來說簡歷會包含多個項目，不要每個項目都寫一模一樣的結構，有的項目突出需求調研和競品分析，有項目突出產品設計等，這樣避免視覺疲勞。例如一個數倉項目的總結。

項目成果：數據產品的量化指標是很多同學的痛點，總覺得數據產品不像C端有明確的DAU、營收等KPI，不知道怎么寫，但實際上，數據產品需要有更多維度的評估方式，比如，對于一個管理層的駕駛艙，你不能看DAU，因為CXO就那么幾個人，你可以從老板們使用這個產品的周均頻次（每天都看說明對你產品依賴度高），發現問題上傳下達的一些案例（留心收集）。

二、面試過程的STAR原則

對于一些非產品崗轉數據產品，比如數據開發、數據運營等，面試時項目總結經常被打上“邏輯不清晰”，“缺少條理”，“項目總結深度不夠”等標簽。那究竟該如何復盤一個數據產品項目呢？

在面試模擬的時候，有同學：做過XX項目，情景是XX，任務是XX，行動是XX，結果是XX，反而會弄巧成拙，讓面試者覺得生搬硬套STAR，就像問你如何設計指標體系，你炫一堆OSM、UJM是一個感覺。實操的時候，要盡量口語化地將內容融入到你表述的流程當中。

舉一個CDP項目總結的案例：

我過往工作中，一個典型的項目是CDP精細化運營平臺，我作為產品經理負責CDP項目產品工作。（項目簡介）

當時業務精細化運營過程中，存在用戶數據分散標簽不完善分層能力弱，精細化運營流程長效率低，營銷效果難以追蹤量化等痛點問題，因此啟動CDP項目。（業務背景）

首先，我梳理了產品、運營團隊近半年的精細化運營需求，了解業務運營流程，并總結主要的場景及標簽需求，同時對騰訊廣點通、火山引擎CDP等競品進行功能分析，形成CDP產品的MVP方案，主要包括：標簽集市管理、人群圈選、場景投放、效果分析、系統管理等功能（需求分析）

……

最終項目順利上線，邀請運營團隊基于流失用戶運營場景進行打樣，實現了業務自助圈選人群并投放，整個時間從平均1周降低到1小時……（量化結果）

在這個項目中，我覺得做的好的地方是：（項目收獲）

1.產品需求分析，基于業務歷史需求充分分析業務運營場景及需求，并結合行業競品完成產品MVP方案設計，上線后，順利完成主要運營場景的能力覆蓋。

2.……

但是，也有些地方需要進一步提升，（說幾個相對來說沒那么要命的問題，比如UI設計，項目管理等）

比如，MVP版本為了追求快速迭代上線，在開發實現環節，UI有了部分妥協和折中，比如標簽配置時的函數處理等。