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農業大棚里安裝一個溫濕度傳感器，溫濕度數據是怎樣傳輸到平臺的？有網和沒網的情況下有什么不同？傳輸回來的數據存儲在哪里，又經歷了什么？

萬物互聯，作為產品經理需要知道哪些內容呢？本文梳理一下產品過程中物聯網的一些常識，包括物聯網的組成、物聯數據傳輸流程、數據應用等~

一、物聯網的組成

物聯網是指通過信息傳感設備，按約定的協議，將任何物體與網絡相連接，物體通過信息傳播媒介進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監管等應用功能。

我們提取關鍵詞：設備、通信、應用，對應系統層級中的感知層、網絡傳輸層和應用層。

• 感知層—可以利用射頻識別、二維碼、智能傳感器等感知設備感知獲取物體的各類信息。
• 網絡傳輸層—通過對互聯網、無線網絡的融合，將物體的信息實時、準確地傳送，以便信息交流、分享。
• 應用層—使用各種智能技術，對感知和傳送到的數據、信息進行分析處理，實現監測與控制的智能化。

想象一下，農業大棚就像一個聰明的生態盒子，里面住著一位盡職的“小管家”——溫濕度傳感器。這位“小管家”的任務就是時刻監視著大棚里的溫濕度，確保作物們生活在一個舒適的小環境中。但這位“小管家”不只是默默地觀察，它還需要把收集到的信息告訴給“總部”，也就是我們的數據處理平臺，總部接收到這些數據之后，通過大屏展示出來，指標異?？梢蚤W爍報警，甚至直接發送到我們的手機上。

二、感知層

感知層是整個物聯系統的最底層，負責整個系統的數據采集，也是最核心的部分，系統有沒有數據，能不能運轉起來，就靠它了。

感知層的常見設備有哪些呢？

1. 二維碼標簽和識讀器

【原理】

掃碼器，通過【掃碼】這個動作，發射光源將二維碼的黑白間隔反射回來，因為光線強度的不同，電流變化也不同，電流變化被轉換為電信號，經過一些處理，轉換為數字信號、數據信息。

這樣，二維碼的數據就被讀取到了。

【場景】

二維碼在如今生活中應用非常廣泛啦，付款、登記、產品信息等等。這里補充2個生產制造方面的場景。

（1）產品追溯和質量控制。產品上附加二維碼，實現產品全生命周期的追溯。

（2）工業設備日常維護。產品上附加二維碼，實現設備的信息化管理和維護記錄的追蹤。

2. RFID標簽和讀寫器

RFID標簽：由耦合元件及芯片組成，每個RFID標簽具有唯一的電子編碼，附著在物體上標識目標對象，俗稱電子標簽或智能標簽?？梢岳斫鉃槭菐酒臉撕?。

【優點】

短距離射頻識別產品不怕油漬、灰塵污染等惡劣的環境，在工業生產環境更為適用；

長距離射頻識別產品識別距離可達幾十米。

【原理】

標簽進入磁場后，接收解讀器發出的射頻信號，憑借感應電流所獲得的能量發送出存儲在芯片中的產品信息，或者主動發送某一頻率的信號；解讀器讀取信息并解碼后，送至中央信息系統進行有關數據處理。

【場景】

短距離射頻識別產品：

不怕油漬、灰塵污染等惡劣的環境

用在工廠的流水線上跟蹤物體

長距離射頻識別產品：

識別距離可達幾十米，多用于交通，如自動收費或識別車輛身份等。

3. 傳感器

傳感器是物聯網中獲得信息的主要設備，它利用各種機制把被測量的信號轉換為電信號，然后由相應信號處理裝置進行處理，并產生響應動作。常見的傳感器包括溫度、濕度、壓力、光電傳感器等。

可以說，傳感器是直接與被監控對象接觸的部分，是數據采集的第一環。傳感器采集后的數據初步處理、存儲、傳輸主要通過RTU或DTU解決。DTU是主要是數據傳輸，而RTU是遠程測控（數據傳輸+控制執行）。

三、傳輸層

傳輸層就像是物聯網的血管，負責把感知層收集到的寶貴數據安全、迅速地“快遞”到應用層。它的工作方式多樣，有點像我們寄送包裹，可以選擇不同的快遞服務。

1. 有網情況下的數據傳輸

當大棚附近有網絡，比如Wi-Fi或者4G/5G信號滿格時，我們的“小管家”會通過這些網絡，直接把溫濕度數據打包成“信息包裹”，然后通過無線網絡這條“高速公路”發送給平臺。這個過程就像你用手機發了一條即時消息，快速且便捷。

2. 沒網情況下的數據傳輸

如果大棚位置偏遠，網絡信號不好甚至沒有，怎么辦？這時候，物聯網技術展現出了它的靈活性。比如，使用GPRS或NB-IoT這樣的低功耗廣域網技術。這些技術特別適合偏遠地區，就像是給“小管家”配備了一個“郵差鴿”，即使在信號微弱的地方也能慢慢飛到最近的基站，最終把數據送達目的地。雖然慢一些，但依然能確保數據不丟失。

四、存儲層

存儲層，作為物聯網架構中不可或缺的一環，承載著數據保管與訪問的重要職責，確保了信息的安全性、可靠性和高效利用。

一旦數據成功到達平臺，就像是回到了“數據分析中心”。對數據進行整理、分析，比如判斷溫濕度是否符合作物最佳生長條件。如果發現溫度過高，平臺可能會自動發送指令給大棚內的智能設備，開啟降溫系統，就像是給作物開空調一樣。這些數據還會被長期保存在云端的“數據倉庫”里，方便以后查閱和進行大數據分析。

1. 本地存儲

想象一下，家里的書柜就是本地存儲的一個簡單類比。在物聯網設備中，本地存儲通常是通過內置的閃存、硬盤或其他非易失性存儲介質實現的。這種方式的優勢在于數據訪問速度快，因為數據就在“手邊”，不需要通過網絡傳輸。對于實時性要求高或者網絡不穩定的應用場景特別友好。比如，智能攝像頭可能先將視頻錄像存儲在本地，之后再根據策略上傳到云端。但是，本地存儲空間有限，且存在物理損壞的風險，一旦設備出現問題，數據可能丟失。

2. 私有云存儲

私有云就像是企業自己擁有的專屬圖書館，所有藏書（數據）都是精心挑選并只對內部成員開放的。企業通過搭建自己的服務器集群，創建一個隔離的、高度可控的存儲環境。這種方式給予了企業對數據絕對的控制權和安全性，適合那些對數據隱私和合規性有嚴格要求的行業，比如金融、醫療。私有云可以靈活擴展存儲容量，支持大量物聯網設備的數據匯聚和快速檢索，便于企業進行數據分析和業務優化。

3. 公有云存儲

如果說私有云是專屬圖書館，那么公有云就像是全球最大的公共知識庫，任何人都可以通過網絡“借閱”其中的資源。公有云存儲由第三方云服務提供商（如阿里云、亞馬遜AWS、微軟Azure等）維護，為用戶提供幾乎無限的存儲空間。物聯網設備產生的數據可以直接上傳至公有云，不僅減輕了企業自建存儲基礎設施的成本，而且享受到了云計算的彈性伸縮、高可用性等優勢。公有云還提供了豐富的數據處理和分析工具，便于企業進行大數據分析、機器學習等高級應用，實現對市場趨勢的預測和業務決策支持。

4. 城市云平臺

在智慧城市等大型應用場景中，公有云存儲往往與城市云平臺緊密結合，形成數據共享和分析的中樞。城市中的各個物聯網節點，如交通監控、環境監測、能源管理等，其數據統一匯聚至城市云，通過大數據分析和AI算法，可以有效提升城市管理效率，預測并解決城市發展中遇到的問題，比如交通擁堵、環境污染等，為居民創造更智能、更宜居的生活環境。

五、總結

已經存儲后的數據，接下來的流程我們就相對熟悉了，開發人員調用對應的數據指標，結合業務需求處理計算分析，結合前端開發，形成我們想要看到的應用功能。

總結一下，在面對有物聯網設備的產品開發中，產品經理需要關注哪些方面呢？

• 感知設備有哪些？感知監測的數據是什么？傳輸頻率如何？是已安裝設備的對接？還是需要本公司安裝？
• 數據的傳輸協議是什么？
• 數據存儲在哪里？
• 傳輸的數據是否滿足業務要求？是否需要指標計算，計算公式？轉換標準？

以上這些， 希望對你有用呀。

關于物聯網還有哪些疑問，歡迎留言，我們一起探索。