現在不少公司都在做數字化轉型，但數字化轉型知識一種管理方式，并不能解決用戶和增長的問題。而部分人對數字化還有一些錯誤的認知，這篇文章，我們就來討論一下。

很多人都在談“數字化轉型”，說轉型是指原有的發展路徑走不下去了，所以要換條路走，問題是：原有的路走到死胡同了，誰又能確定新找的路不是死胡同呢？

企業經營發展根本的方向只有兩個：向外尋求增量市場、向內尋求降本增效，數字化要結合這兩點才有根基。

基于數字化創造增量市場的基本范式，是通過用戶的在線互動沉淀數據，挖掘最佳實踐進行推廣從而讓潛在顧客變成真正顧客，歸納用戶偏好的變化規律、預測下一個潛在的偏好，進而創造出一個全新體驗的增量市場。

不論哪種方式，都需要領導人要提出一個好問題：我知道有一部分人還能擴大消費，只是不知道他們是誰、在哪里，要通過何種方法促使他們擴大消費？

這里有幾個隱含假設是常見的坑：

1.潛在顧客沒有增量購買力。比如房子，剛需已經全買了，剩下的人都是沒有購買力的，這時你在房子上花心思是沒有用的。不論房子設計成什么樣，買不起就是買不起，企業在自身能力范圍內無法提供顧客買的起又滿意的房子。

2.顧客無法或甚少進行在線互動 ，這就意味著企業很難搜集用戶數據進行分析。

互聯網之所以能快速發展，最重要的原因之一就是收集數據的成本極低，用戶只要在線互動，系統就會通過埋點等方式自動采集數據，這比傳統人工市場調查的成本低了不知多少，而現在通過攝像頭進行線下行為采集分析的產品逐步得到采用，也表明傳統行業并未落后太遠。

3.有潛在顧客了，也有數據了，剩下就缺能用好數據的人。數字化經營人才需要有數字意識、數據能力，能夠理解數字化系統對經營活動的抽象建模，還要懂得基本的數據分析方法，這樣才能用數據發現問題、找到機會。同樣的現場，福爾摩斯能看出問題，普通人看不到，這不是放大鏡的問題，而是人的問題。數字化系統永遠無法直接給到最終結論，這個結論一定要由人來下，這也是人工智能無法替代的人類活動。

基于數字化降本增效的基本范式，是先要發現現有運營活動中存在潛在的降本增效空間，然后再通過對企業內部活動的監控記錄，用數據分析的方法找出浪費的成本是哪一部分，從而減少浪費，分析低效的流程是哪個環節，從而優化流程、提升效率。但是，如果根本就不存在降本增效的空間呢？要知道互聯網從廣告模式興起的最初問題是：所有人都知道有一半廣告費被浪費了，只是不知道是哪一半。

數字化系統不是萬能的，它只是一個趁手的工具，受限于行業特征、企業文化、管理者個人素質的約束，有的人能事半功倍，有的人能把精鋼鉆變成廢鐵，一切終歸于人。