OpenAI對中國“停服”,是“毒藥”還是“助攻”?
最近,OpenAI宣布對中國“停服”,這一決策無疑在中國AI產(chǎn)業(yè)中激起了千層浪。是技術(shù)封鎖的“毒藥”,還是自主創(chuàng)新的“助攻”?這一事件不僅引起了國內(nèi)開發(fā)者的廣泛關(guān)注,也成為業(yè)界討論的焦點。本文將深入探討OpenAI此舉背后的多重因素,以及它對中國大模型產(chǎn)業(yè)的深遠(yuǎn)影響,帶你一窺這場科技領(lǐng)域的新變局。
“Open AI”變“Close AI”了?
6月25日,不少中國的開發(fā)者都收到了來自O(shè)pen AI的電子郵件,其中提到“您的組織正在從Open AI不支持的地區(qū)獲取API(應(yīng)用程序編程接口)流量”;而從7月9日起,Open AI將采取額外措施中斷對非支持國家和地區(qū)的服務(wù)。
Open AI官網(wǎng)顯示,其目前有188個支持的國家和地區(qū),中國內(nèi)地和香港并不在其中,而非支持地區(qū)嘗試接入Open AI的API服務(wù)可能面臨被封號的風(fēng)險。
圖源:微博截圖
Open AI這次行動背后,是美國在近期已經(jīng)多次對國內(nèi)科技領(lǐng)域“發(fā)難”。僅5月,美國就宣布撤銷高通和英特爾對華為出口許可,并將37家中國實體列入出口管制“清單”。
這次封鎖,會對中國正在飛速發(fā)展的大模型產(chǎn)業(yè),產(chǎn)生怎樣的影響?
01.香港成唯一“豁口”?
事實上,Open AI的“停服”早有預(yù)兆。
2月14日,Open AI曾發(fā)表聲明,稱阻止并限制了5個“國家相關(guān)威脅行為者”對AI的惡意使用,這5名用戶分別來自中國(2名)、伊朗、俄羅斯和朝鮮。
6月13日,Open AI任命退役的美國陸軍將軍、前網(wǎng)絡(luò)司令部司令和國家安全局(NSA)局長保羅·中曾根為其董事會成員。這名新董事被認(rèn)為可以幫助Open AI“更好地了解如何利用人工智能快速發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全威脅”。
6月22日,美國還發(fā)布一份規(guī)則草案,其中提到要禁止或限制中國在AI和其他技術(shù)領(lǐng)域的投資。
在此基礎(chǔ)上,此次Open AI的聲明其實是進(jìn)一步加強對國內(nèi)開發(fā)者的限制。
據(jù)“趣解商業(yè)”了解,目前國內(nèi)使用Open AI的技術(shù)有兩種主流渠道:一是對接Open AI官方提供的API;二是對接微軟智能云Azure提供的Open AI技術(shù)。
需要注意的是,Open AI之前允許對接API的地區(qū)不包括中國,因此第一種渠道本就是不合規(guī)的。采用此種方式的用戶,多會通過“科技與狠活”,用國外的代理地址,繞過地理限制訪問Open AI的API,借此進(jìn)行產(chǎn)品測試和開發(fā)。
由于此次收到郵件的開發(fā)者,有不少都是這種渠道的踐行者,因此存在Open AI已經(jīng)能通過技術(shù)手段檢測出“科技與狠活”的可能性。通過虛擬地址在國內(nèi)對接API這條路可能已經(jīng)被堵上,只是Open AI檢測方式的穩(wěn)定性和精確性有待驗證。
而第二種渠道,原本是在國內(nèi)合規(guī)使用ChatGPT的唯一方式,目前看來也難逃限制,只是微軟沒有把路完全堵死。據(jù)“財聯(lián)社”報道,微軟會在香港繼續(xù)提供Azure Open AI服務(wù)。
圖源:鳳凰網(wǎng)截圖
可以說,Open AI此次戰(zhàn)略的調(diào)整,有對數(shù)據(jù)安全、合規(guī)性、運營成本、風(fēng)險防控等多重壓力的考慮。
深度科技研究院院長張孝榮認(rèn)為,Open AI此時向國內(nèi)發(fā)難,明面上可能受到美國政府對華政策的影響,需要合規(guī);實際上,該公司已經(jīng)“變質(zhì)”,從商業(yè)公司變成國家工具。公司董事會剛剛引入了NSA前局長,同時堅持科研發(fā)展路線的CTO伊利亞已經(jīng)辭職,一直要對Open AI發(fā)起訴訟的馬斯克也因此不再發(fā)聲。
02.誰得益,誰躺槍?
對于Open AI“停服”的影響,國內(nèi)大模型行業(yè)表示影響相對不大。
360創(chuàng)始人、董事長周鴻祎就發(fā)視頻表示,OpenAI的關(guān)停服務(wù),壓制不住中國大模型的發(fā)展?!斑@對企業(yè)應(yīng)用和創(chuàng)業(yè)者沒有影響,可以自行部署本地大模型。大模型將會逐漸向本地進(jìn)行遷移,速度更快也更加安全。”
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據(jù)“趣解商業(yè)”了解,其他業(yè)內(nèi)人士也表達(dá)出了類似的看法。一方面,Open AI本就不向中國境內(nèi)提供服務(wù),所以很多使用Open AI技術(shù)的公司會自行部署海外站點;另一方面,Open AI使用協(xié)議里也規(guī)定,禁止使用輸出開發(fā)競爭模型,國內(nèi)的頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠如果長期偷偷使用Open AI接口,首先也是違規(guī)的,其次還會限制自身的發(fā)展,得不償失。
2023年末,字節(jié)跳動就被曝出在一個名為“種子計劃”的AI大模型項目的多個研發(fā)階段,調(diào)用了Open AI的API,并使用ChatGPT輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練。Open AI還因此封禁了字節(jié)跳動名下部分GPT使用權(quán)限。
后來字節(jié)跳動回應(yīng)稱,只是在探索大模型初期時,有部分工程師曾在較小模型的實驗性項目研究中,調(diào)用了GPT的API;2023年4月公司內(nèi)部已經(jīng)明確要求,不得將GPT模型生成的數(shù)據(jù)添加到字節(jié)大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;9月公司還進(jìn)行了內(nèi)部檢查,保證合規(guī)。
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大廠都明白,用Open AI的模型輸出,只會一直活在其陰影里。因此,受Open AI“停服”影響的更多是國內(nèi)沒有研發(fā)實力、“套殼”ChatGPT、企圖通過Open AI的工具訓(xùn)練AI系統(tǒng)和應(yīng)用程序的企業(yè)和人員。
有網(wǎng)友就曾在論壇上分享了自己見到的ChatGPT套殼網(wǎng)站,其用網(wǎng)站流量檢查器對該網(wǎng)站進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)其每月可創(chuàng)造2.1萬美元的收入。盈利的方式主要通過廣告、用戶捐贈,甚至用戶付費還可享受額外功能。
該網(wǎng)站可以完美充當(dāng)ChatGPT的替代品,無需注冊或登陸,用戶即可實現(xiàn)寫作或其他需求。
圖源:論壇截圖
此外,上海市場監(jiān)管部門也曾查辦一起ChatGPT商業(yè)混淆案。專家分析稱,“套殼AI”主要有兩種模式,一種是通過接入官方平臺,以中轉(zhuǎn)站形式給用戶當(dāng)“二傳手”;另一種則完全使用山寨平臺,靠與ChatGPT相似的名稱、標(biāo)識偽裝自己。
張孝榮表示,對于一些新興的大模型公司,特別是那些通過簡單套殼或完全依賴Open AI提供的API接口構(gòu)建產(chǎn)品和服務(wù)的公司,有可能要面臨業(yè)務(wù)中斷,甚至直接退市的風(fēng)險。
在張孝榮看來,這些依賴Open AI API進(jìn)行項目開發(fā)和創(chuàng)新的中國企業(yè)和開發(fā)者,可能需要轉(zhuǎn)換技術(shù)底座,但也會因此增加研發(fā)成本和時間成本;轉(zhuǎn)換后的服務(wù)效果可能會打折,因為國內(nèi)模型在外文領(lǐng)域的理解能力可能不如Open AI。
總的來看,“停服”影響比較有限,國內(nèi)相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司不會因此大面積倒閉,短期內(nèi)也不會突然爆發(fā)出現(xiàn)“超車”的可能。
03.國產(chǎn)大模型“跑步上位”
據(jù)“趣解商業(yè)”了解,目前包括阿里、百度、騰訊、百川智能、智譜AI等在內(nèi),多家國內(nèi)頭部大模型廠商已經(jīng)把實現(xiàn)技術(shù)底座轉(zhuǎn)換的“搬家計劃”喂到了用戶嘴邊。
例如,智譜AI就表示,會為開發(fā)者提供慷慨資源包,外加從Open AI到自家大模型的遷移培訓(xùn);百度智能云則以“0成本切換”為亮點,推出“故鄉(xiāng)的云”大模型普惠計劃;AI Infra廠商硅基流動甚至直接把Qwen2-7B、GLM-4-9B、Yi-1.5-9B等頂尖開源大模型都給永久免費了。
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香港科技大學(xué)助理教授、香港生成式人工智能研發(fā)中心資深商業(yè)拓展經(jīng)理韓斯睿表示,此次事件短期內(nèi)會促進(jìn)國產(chǎn)大模型公司市場占比的提升。
不過,長期來看,國產(chǎn)大模型能否實現(xiàn)對Open AI的完全替代,最終還是要落到模型能力上。
在這方面,國產(chǎn)大模型相較去年確實已經(jīng)取得了不小的進(jìn)步。
2023年,百度發(fā)布文心大模型4.0時,李彥宏曾表示其綜合水平與GPT-4相比已經(jīng)毫不遜色。
6月27日凌晨,全球著名開源平臺huggingface(笑臉)的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Clem在社交平臺宣布,阿里最新開源的Qwen2-72B指令微調(diào)版本,成為開源模型排行榜第一名。而這份榜單上,囊括了全球100多個主流開源大模型。
具體而言,在模型中文能力方面,很多國產(chǎn)模型表現(xiàn)得比OpenAI更好。
《每日經(jīng)濟新聞》聯(lián)合了30余位優(yōu)秀記者、編輯、工程師,歷時2個月對市場中主流大模型在財經(jīng)新聞工作場景中的表現(xiàn)進(jìn)行的測評顯示,李開復(fù)帶隊孵化的零一萬物Yi-Large在“財經(jīng)新聞標(biāo)題創(chuàng)作”“微博新聞寫作”“文章差錯校對”“財務(wù)數(shù)據(jù)計算與分析”四大應(yīng)用場景的總分排名第一,而ChatGPT 4.0表現(xiàn)不佳,甚至在“財經(jīng)新聞標(biāo)題創(chuàng)作”場景中排名墊底。
圖源:每日經(jīng)濟新聞
另外,在價格上,國產(chǎn)大模型也更為實惠。此次阿里的免費遷移計劃中,qwen-plus大模型的API定價僅是OpenAI的1/50。
但客觀來看,韓斯睿也坦言,OpenAI的模型能力在文本模型中的復(fù)雜文檔解析、復(fù)雜文檔生成等高級任務(wù)方面能力仍較為領(lǐng)先,這些復(fù)雜模型能力的需求并不會在短期內(nèi)因為API停止服務(wù)而有很大改變。
美國大模型本就起步更早。2023年5月,美國10億級參數(shù)規(guī)模以上的基礎(chǔ)大模型就已突破100個;除了廣為人知的ChatGPT外,美國具有代表性的通用大模型公司還包括Anthropic、Cohere以及Google等。
其中,Anthropic一度被稱為“OpenAI勁敵”。根據(jù)其釋放出的榜單顯示,自己最新發(fā)布的AI大模型Claude 3.5 Sonnet在研究生水平推理、編碼能力、文本推理等方面的成績均好于不久前紅極一時的GPT-4o。
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北京市社會科學(xué)院研究員王鵬認(rèn)為,中美大模型的差別主要體現(xiàn)在融資水平、基礎(chǔ)大模型發(fā)展水平和應(yīng)用層發(fā)展水平三個方面。
根據(jù)dealroom.co數(shù)據(jù),截至2023年7月10日,全球生成式AI企業(yè)融資額達(dá)150億美元,其中有89%都流向了美國的初創(chuàng)公司。
而在基礎(chǔ)大模型發(fā)展水平方面,國內(nèi)大模型還存在數(shù)據(jù)總量缺乏、算力資源缺乏、場景滲透率有限等問題。畢竟從公開數(shù)據(jù)量上看,英文數(shù)據(jù)本身占主導(dǎo)優(yōu)勢,美國還在采取多種方式限制中國獲取算力的核心資源。
至于應(yīng)用層方面,中國同樣處于跟隨狀態(tài);其中在辦公、金融及醫(yī)療領(lǐng)域落后美國較為明顯。
這讓外界對國內(nèi)大模型產(chǎn)生了一些擔(dān)憂?!芭聿┬侣勆纭痹谝黄獔蟮乐刑岬?,新加坡Dorje AI公司CEO梁忠偉表示,他擔(dān)心Meta旗下的Llama等開源大模型也可能會切斷中國開發(fā)者的訪問權(quán)限,這將帶來更大的不確定性。
而不容忽視的是,中國有著超大的市場規(guī)模以及豐富的應(yīng)用場景,為大模型的落地應(yīng)用提供了廣闊的空間和條件;而且越多的數(shù)據(jù)、場景,越能讓大模型更實用。這讓中國在底層研發(fā)技術(shù)上略遜于美國的情況下,依然具備趕超美國的機會。
但在趕超的過程中,會遇到越來越多的障礙,這對國內(nèi)廠商而言可能是個確定的趨勢,也是挑戰(zhàn)。
作者 | 張凱旌,編輯 | 趣解商業(yè)科技組
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