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榮耀標識基于平臺雙邊效應的公共數據運營
本文主要討論了中國公共數據運營的發展現狀、存在的問題和發展前景，旨在提出一套完整的基于平臺雙邊效應的公共數據運營機制，從而更好地釋放數據的價值，促進數字經濟的發展。
隨著國家一系列關于數字經濟、新質生產力、數據要素市場等政策的出臺，公共數據的市場化與應用成為各省市地方積極推動的一項重要工作。據《全國數據資源調查報告（2023年）》顯示，2023年我國公共數據開放量同比增長16%，省級政府開放數據量比2022年增長18.5%。
隨著各地對公共數據市場化的重視和支持，許多數據企業也加入到公共數據運營探索的大潮流中來。本文將從“公共數據運營方”的角度，來探討如何體系化建立基于雙邊效應的公共數據運營機制。
一、什么是公共數據？
公共數據，是指公共管理和服務機構在依法履行公共管理職責或者提供公共服務過程中產生、處理的數據。包括但不限于各級行政機關、法律法規授權的具有管理公共事務職能的事業單位和社會組織，以及郵政、通信、水務、電力、燃氣、熱力、公共交通、鐵路等公共事業運營單位在履職過程中采集和產生的各類數據資源。
公共數據的開放和利用對于提升政府透明度、促進經濟社會發展和創新具有重要意義。
二、公共數據運營現狀
1、公共數據開放的法律法規仍不健全
由于數據涉及安全性，存在巨大的應用風險，因此合理的法規政策是推進公共數據開放的法治基礎和重要依據，只有基礎牢固才能使數據開放走得遠、走得穩。雖然各地方出臺了與數據治理、數據開放相關的法規政策，明確了對公共數據開放工作的相關要求，但作為一項新興的交易資產，目前依然缺少國家層面的以及更為完善可行的法規政策。
2、數據供給不足，數據質量有待提升
在數據開放范圍上，目前各地政府開放的數據大多為政府各職能部門，以及履行公共管理和服務職能的事業單位開放的政府數據，來自國企、事業單位、民企、外企與社會組織等社會主體的數據集雖然也開始在數據開放平臺上出現，但總體開放數量仍然很低。
在數據質量方面，數據質量直接影響用戶對開放數據的利用體驗，甚至關系到公眾對于政府的信任程度，是決定開放數據價值生成的關鍵因素之一?？傮w看，目前各地開放數據仍然普遍存在生硬格式轉化、碎片化、低容量、高缺失等質量問題，部分數據集名稱表述不夠清晰或文字過長、過于復雜，難以被用戶理解。同時，在數據集持續更新方面，已經開放的數據集的持續更新比例較低。
3、數據開放平臺功能及體驗有待加強
平臺是數據開放的樞紐，數據開放平臺連接了數據供需兩端，是公共數據開放績效得以體現的重要載體。但目前大部分公共數據開放平臺在功能和服務上仍非常有限，以數據展示和查詢為主，平臺體驗和交互方面也有待改進。很多數據開放平臺難以實現高效而持續地運營，存在數據質量低、數據造假、模板式回復、開放程度低、供數不穩定、更新慢等問題，存在較大的改進空間。
三、公共數據運營參與方
公共數據授權運營是一項具有系統性、復雜性的新生業態，涉及到數據要素高質量供給、數據要素開發利用、數據要素市場流通三大環節。可以將其想象成一個平臺生態模式，主要由數據提供方、數據運營方、數據使用方構成一個雙邊的平臺關系。
1、數據提供方
數據提供方是數據提供單位，有責任確保數據安全，并定期維護和更新高度可利用和具有價值的數據資源，并將其納入授權運營范圍。目前各地方授權模式有兩種，一是，統一授權，即全市僅由一個唯一授權方對被授權方予以授權，無論是市政府直接授權（例如溫州）還是代表機構授權（例如杭州）都是統一授權；二是，多軌授權，例如濟南市典型的多軌授權，其通過大數據管理機構開展綜合授權，而通過數據提供單位開展分領域授權。北京市的專區機制，也偏向于多軌授權的模式。
從平臺角度來看，公共數據被授權機構即代表了數據提供方，其在獲取對應授權的情況下，可以根據相應的需求對數據進行使用、流轉等操作。
2、數據運營方
數據運營方是公共數據運營工作的實際執行者，其主要職責是構建好公共數據平臺功能和生態，吸引更多合作伙伴參與到平臺之中，并且在平臺中高效、便捷地發布數據產品和開展業務，并最終實現整個生態的良性發展。公共數據運營方的職能可總結為以下三個方面：
① 搭建穩定便捷的公共數據平臺及生態，實現數據要素的供給、開發和流通的一體化貫通
② 擴大公共數據供給規模，拓展公共數據應用場景
③ 制定安全規范的數據交易流通體系和高效穩定的數據運營體系
3、數據使用方
數據使用者是指基于數據流通技術，對數據擁有者的數據進行加工、使用，從數據提供者獲取流通數據使用權，直接開展非身份識別下的數據利用，也可以基于數據對象主體的同意或者相關法律來識別并使用數據。其可以是自然人、法人和非法人組織。
四、公共數據運營模式淺析
目前公眾數據的授權模式是由政府在主導，但授權之后的運營是由公共數據運營方（大數據集團公司）制定和推動，因此本模塊探討的是公共數據在市場化及應用層面的一些可能的商業模式，也就是公共數據運營方的市場化策略和方向。
1、數據資產評估
數據產品或者資產上架平臺前，提供數據資產的評估服務，如安全合規評估、資產化程度評估等。
2、數據平臺建設
幫助數據產品或者資產上架到數據交易平臺，并提供宣傳推廣渠道，同時具備數據產品或資產使用過程中的售后服務、數據等功能。
3、數據交易撮合
為不具備運營能力的數據提供方提供數據經紀人或者平臺代運營等服務，半托管或者完全托管。
4、數據人才培訓
提供數據產品化或資產化相關培訓課程，培養數據相關人才。
五、公共數據運營板塊與工作
公共數據運營平臺的工作開展，可以從以下四個板塊展開：
1、數據生態資源建設
數據運營方作為雙邊交易的中間服務商，應從兩邊豐富平臺生態，一邊是豐富的數據資源，另一邊是豐富的用戶資源，兩者促進又生成豐富的場景資源。數據資源與用戶資源是一個相輔相成的關系，提供的數據越多，用戶也就越多；用戶越多，需求也就越豐富，那么也將促進數據資源的豐富。
2、數據平臺能力建設
一個功能完善的數據平臺，需要構建好技術環境和政策環境，吸引更多合作伙伴參與到平臺之中，并且在平臺中高效、便捷地發布數據產品和開展業務，并最終實現整個生態的良性發展。
在平臺功能方面，也應保證平臺功能的持續更新、良好的用戶體驗、友好高效的運營服務等，貫徹到數據產品交易的整個生命周期過程中。
3、數據社區搭建
數據社區一方面是對數據知識及問題的沉淀與分享，另一方面是為數據供需雙方提供一個開放的交流互動的平臺。同時，為平臺帶來流量和活力，傳遞平臺影響力，最終促進平臺的交易與轉化。
4、服務機制與規則的建設
運營服務機制與規則的建設對外可以提供良好的客用戶服務和體驗，對內可以指導運營成員行為標準，提高平臺的運營效率和滿意度，降低平臺運營成本。
六、公共數據運營難點與困境
公共數據授權運營在探索中逐步成熟，在試點上初見成效，已經成為充分開發利用公共數據的必然選擇。但同時，作為新生業態，全國各地在探索公共數據授權運營的過程中也遇到了重重難點。
1、面對未知的挑戰，規則難制定
制定遵循客觀規律、符合實際需求、易于理解操作的規則，是實現公共數據授權運營規范有序、可持續發展的前提條件。但由于可參考經驗較少、各地情況不同、數字鴻溝較大，現大部分地區采取謹慎觀望態度，制定的數據條例和管理辦法并未及時跟進配套實施方案，同時在實踐各環節缺乏科學統一的標準。
2、面對信任的屏障，意識難轉變
受傳統科層級體制文化的影響，政府機構對于數據授權運營存在顧慮。一方面擔心數據授權運營過程中可能存在數據泄漏風險，損害國家和公眾利益。另一方面擔心數據授權運營會影響本部門的權力運行。在傳統固有思維的影響下，實際工作推動難度大。
3、面對利益的較量，權益難劃分
公共數據授權運營，在涉及數據提供方、數據加工方、數據使用方等多方利益的同時，由于其天然的公共屬性，還會影響廣大群眾的利益。目前，公共數據尚未完成確權，怎樣界定權利義務、怎樣進行收益分配、怎樣維護人民利益，成為下一步開展公共數據授權運營亟需解決的難題。
4、面對安全的威脅，技術難突破
在數據竊取技術不斷升級、數據泄漏事件頻發的情況下，確保個人隱私和公共安全是公共數據授權運營的基本前提。當前，尚處于公共數據授權運營工作的初期，各級政府機關、事業單位所掌握的數據安全防護技術水平還比較低，大部分單位存在數據安保設施配備不齊全、技術研發投入不足、安全防護技術人員欠缺等情況。
引用參考：
①《經濟縱橫》2024年第1期，鄭 磊，劉新萍.我國公共數據開放利用的現狀、體系與能力建設研究[J].經濟縱橫，2024（1）：86-92.
② 華泰 | 數字經濟系列：數據要素商業模式探討（一）
本文由人人都是產品經理作者【成于念】，微信公眾號：【老司機聊數據】，原創/授權 發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于 CC0 協議。
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