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在前面的文章中，我們分享了B端的商業模式、需求挖掘、系統架構、資源管理等內容，本文我們繼續分享其中的數據分析部分，供大家參考。

數據分析：

1、道：為什么要做，有什么影響、什么時候需要做；

2、術：具體怎么做；

3、器：用什么做；

數據分析的好處：避免主觀情緒及偏好，客觀判斷產品、量化個人，產品價值；

大家在做產品功能時，通常都會有自己主觀思想，比如做個電商業務的商品畫像標簽，銷量、評價、復購、加購、收藏的數據標簽展示，那到底哪個標簽優先展示呢？如果僅從主觀判斷，小A覺得評價、銷量、收藏最重要，小B就會覺得復購、加購、銷量最重要；這時候如果僅按照主觀思想做判斷，其根本沒有科學的依據；那怎樣才能有科學依據呢？？ 就是要依靠數據做分析，我們可以通過對用戶調研數據、或ab測驗數據，分析得出，那些標簽是用戶最關心的，這就是科學的數據分析做決策，客觀的做需求功能；

數據分析應用的三大場景：效果評估分析、業務規劃拆解、業務/問題診斷分析；

核心步驟：

1、確定工作目標：為什么要分析：為了判斷產品效果，找到業務問題，選擇迭代方案?

2、選對分析的指標分解：分析那些指標、選取范圍、用那些分析方法；

3、數據的收集與處理執行；

4、評估決策；得出最后結論；

一、效果評估分析

價值評估的步驟step：

1、建立多維度的評估體系；

直接影響指標（效率）、業務價值（部門KPI）、商業價值（營收）；

商業指標 = 收入 – 成本，公司價值，給公司掙多少錢；

業務指標體系：幫助每個部門提升他的核心kpi數據，業務線/部門價值；

直接影響指標：提高的效率（拆分場景找效率），針對操作人；

2、找到核心的關鍵指標；

找到因為產品上線影響的關鍵數據指標；因為有很多指標產品是很難影響的；

3、設定合理的數據分析方法；

對比分析、漏斗分析、分層分析；

思路：①從整體結果出發，看總量；②同上線前對比，看增量；③同無商戶的用戶對比，看差異；

4、得出結論；

效果好或不好，然后根據數據迭代優化；

二、通過數據做宏觀規劃，業務規劃拆解

B端產品經理提現自己價值：主導產品能力；主動找到好的需求；

1、找到核心產品目標；

商業價值指標（專家/產品負責人）；公司核心北極星指標；

2、針對指標進行拆解：

①橫向拆解： 業務累加法；

②縱向拆解：數字因子法；

③下鉆拆解：用戶旅程法；

3、根據拆解指標搭建解決方案：

指標拆的很細后，根據末端指標的提升，反向提升核心指標數據；

4、得出結論（給出功能點）

第一性原理：解決問題時，如何科學、邏輯嚴謹的方式，找到解決方法；

1、定位問題；

2、找到影響問題的關鍵因子；

3、針對因子進行提問；

4、針對問題思考解決方案；

三、通過數據發現具體產品、業務問題

B端產品發現需求的方法：市場分析、業務調研業務需求、競品分析、數據分析；

1、界定問題：

①定性的問題：是如何通過數據表現的，如何通過數據衡量的？

（用戶體驗差，指標是什么NPS，那就提升nps）；

②定量的問題：是如何得出結論的？跟誰去對比的？

（與其他行業競品比，與預期目標比）；

③數據變化類問題：是否是真實性存在的？

（數據是否產生錯誤，是否有周期性表現）；

2、拆解指標評估體系：

①橫向拆解： 業務累加法；

②縱向拆解：數字因子法；

③下鉆拆解：用戶旅程法；

3、樹立判斷標準并定位異常環節

預期對比、趨勢對比、分組對比；

4、給出診斷建議

同上 二 – 4，第一性原理；