自從Sora發布之后，文生視頻就成為不少廠家的發力方向。但從目前的表現來看，現在的表現可是一言難盡。

就在昨天凌晨，AI文生視頻的知名公司Runway在官網宣布，其文生視頻模型Gen-3Alpha向所有用戶開放了。與 Gen-2 相比，Gen-3 在保真度、一致性和運動表現方面迎來重大改進。

但是，不論是實際使用還是看網友實踐，只能說有進步，也有缺點，一些生成的視頻甚至可以用“抽象”來形容。

同樣被認為是“下一代”文生視頻的 Dream Machine的Luma AI在某些方面的表現更是堪稱“癲狂”。從去年開始，AI文生視頻就在很多人心中留下了深刻的印象，但最近的表現卻不禁令人懷疑，AI視頻真的有希望發展成人們設想中一句話生成任何自己想象中的影片嗎?

01 一條視頻10塊，遇到抽象視頻直接虧

Runway 的這次更新確實讓很多人眼前一亮，最重要的就是生成視頻的長度，已經從原先的 4s 翻倍到了 10s。并且在昨天全面開放后，不少網友進行測試發現，生成10s視頻幾乎不到一分鐘，可以說不論是生成視頻長度還是速度都跟很多同行拉開了差距。

當然，技術更新了收費標準也更高了。如果按照月包套餐計算，基礎會員12美元一個月，只能拿到 625 的積分。而 Runway3生成一秒鐘，就要消耗 10 個積分。換算下來，一條 10s 的視頻價值 1.4 刀，約合人民幣 10塊。一旦生成出的視頻不符合心意就等于10塊錢打水漂了，所以視頻的質量才是重點。

普通的空鏡和人物長鏡頭太沒有挑戰性了，于是我們想到了去年好萊塢影帝威爾·史密斯在社交媒體上發的AI整活視頻。沒錯，就是那個吃面的鏡頭，當時讓無數網友震驚但最后發現其實不是AI生成的視頻而是本人親自出鏡拍攝的惡作劇。

吃面在普通人看來是很簡單的一件事情，但在AI眼中卻犯了難。使用工具的動作是否正確、嘴部咀嚼動作的連貫性、面條能否隨著吞咽動作的消失，都十分具有挑戰性。

很顯然，Rumway生成的整體流程都比較順暢，但依舊有兩個嚴重缺陷。第一是對于舌頭的形象不精確，一度讓人以為這是蜥蜴的舌頭，第二則是咀嚼面條時夸張且抽象的臉部動作，一個普通人吃面的動作卻硬是生成出了外星人到地球做客的既視感。

（視頻源自：差評X.PIN）

同樣是在吃上面，曾經Sora也有一個吃漢堡的動作，但卻顯得十分自然。而現在，Sora還沒有太多動作，所以也讓人們的視野放在了其它同類型的AI工具上，快手的可靈AI也憑借其出色的表現成功出圈了。

（視頻源自：差評X.PIN）

說實話，這真不是快手工作人員自己拍攝然后上傳的嘛，這也太逼真了吧。上浮的熱氣，碗邊的油漬，面條消失的自然度，和現實幾乎一模一樣，不過從面條一開始是方便面吃到嘴里變成普通拉面這一瑕疵卻反而讓我確定了它不是真人拍攝的。

快手的可靈AI居然能夠強過Runway是一件十分震驚的事情，畢竟前一段時間許多人的關注點都在Sora、Pika、Runway 、Luma等國外軟件上，很難想象到國內居然也有像快手可靈一樣的AI工具發展到如此程度了，更重要的是還免費。

AI視頻最被人所期待的就是能夠正確的描繪現實世界的物理規則，但這也恰恰是最難的，吃面就是最直觀的體現之一，雖然Runway的表現不是最好的，但卻有比Runway還要奇葩的存在。

02 “癲狂”的人體變形體操，Luma你怎么了

最近讓網友熱議的不只有Runway的全面開放，還有Luma的癲狂體操表演視頻。這段視頻讓網友們覺得即搞笑又恐怖，實在是因為幾乎每一秒都在像變形金剛一樣變換身體形態。

難以想象這是曾被寄予厚望的Luma AI生成出的視頻，就連Yann LeCun，這位著名的AI專家都開麥批評了Luma：“視頻生成模型不理解基本物理知識。更不用說人體了”。

自 Sora 問世以來，“AI 是否理解物理規律”這個話題就被越來越多人關注。許多人看到一些視頻里的動作十分逼真，就認為只要 AI 視頻生成模型不斷進化，生成的視頻質量趨近完美，就意味著它理解物理了，但這可能沒有那么簡單。

畢竟現實世界不僅僅是物理，還有人體數據的分析理解。否則可能會像Luma的視頻一樣，體操運動員落地時腳下的墊子有逼真的物理反饋，但人在空中沒有腦袋只有四肢也仍然“驚悚”。

科技旋渦認為，AI生成視頻需要研究和進步的地方還有很多，無論是各種數據的投喂和訓練還是有關物理世界的學習理解，都不是一蹴而就的事情。雖然目前市面上的這些 AI時常出現一些笑掉大牙的錯誤，但進一寸有一寸的歡喜，AI的發展需要時間，我們也應當耐心一些。

03 寫在最后

每一個AI工具在發布時都讓人震驚，但演示時的表現卻頗有一種賣家秀與買家秀的差異。每一款AI工具在側重點上都有所區別，許多愛好者經常要用多款工具才能制作出一個滿意的作品，但只有發現問題才能更好的解決問題。

給歲月以文明，而不是給文明以歲月，這句話本意雖是對人類文明發展的批判，卻恰好符合當下AI發展的態度。AI的發展不能僅僅只是滿足于消費和物質層面，還需要關注更深層面的提升和創新，不斷地反思和完善技術，才能真正地實現人類AI發展的新紀元。