搜索聯想詞數據指標體系怎么設計

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本文主要介紹了搜索引擎中的搜索聯想詞(SUG)的相關概念、重要性和評價指標,旨在幫助讀者理解如何有效地設計和優化SUG以提升用戶體驗和轉化效果。

在搜索產品中,有一個場景特別容易被忽視,但它是保障用戶的搜索體驗、以及引導用戶轉化非常重要的一個環節,就是搜索聯想詞。

京東搜索聯想詞搜索

聯想詞,我們一般稱之為SUG(以下同),SUGGESTION的縮寫,從字面的意思就能看出這個場景的定位就是“為用戶的搜索提供引導和建議”。

所以對于SUG來說,它核心的目標在于給到用戶搜索建議,以便快速找到目標商品,提升搜索使用效率。

舉一個典型的例子:比如一個感冒的用戶想要找“999感冒靈顆?!?,用戶至少需要敲打15次鍵盤才能輸入完整、準確的詞。

但是如果搜索有SUG,且聯想的足夠準確的話,那么最多敲打3次鍵盤,也就是輸入“999”即可找到目標關鍵詞,效率提升了至少4~5倍。如下圖:

因此,在搜索產品中,一個好的SUG很關鍵。前幾天讀者群有個朋友問“如何衡量一個SUG效果”,今天專門寫一篇文章來講講。

一、關于SUG

在講具體如何衡量一個SUG效果之前,大家要先了解SUG是怎么做的,然后才好去看怎么衡量它做的效果。

SUG和搜索的流程非常類似。搜索的大概流程:

  • 用戶輸入關鍵詞
  • 關鍵詞分析,明確搜索意圖
  • 根據意圖召回滿足條件的搜索結果
  • 對這些結果進行排序
  • 展示給用戶

SUG的流程類似:

  • 用戶輸入關鍵詞
  • 根據用戶當前輸入關鍵詞召回符合條件的其他關鍵詞
  • 對這些聯想詞進行排序
  • 展示給用戶

所以從這個角度來講的話,很多用于衡量搜索效果的指標,其實可以變通的復用到SUG。

基本上對策略產品效果衡量的話,大致包括算法維度和業務維度的評估。

二、算法維度

從算法維度來看,核心指標基本上就是召回和準確。具體來講,SUG在算法維度這塊的指標包括聯想詞數量,聯想詞準確率,聯想詞多樣性。

1. 聯想詞數量

聯想詞數量是指當用戶輸入關鍵詞之后,能夠聯想出來其他關鍵詞的數量,這個一般用于對SUG聯想詞召回模型的離線評估,衡量聯想詞召回能力。

一般來說,模型能夠生成的聯想詞越多越好,相當于提供了更多的候選集。但是也不絕對。

從產品、用戶端來說,在設計SUG展示策略的時候,基本會限制露出聯想詞的個數(10~15)個,因此,產品端對于這個指標通常可以不用關注,基本都可以滿足需求。

2. 聯想詞準確率

很明顯,聯想詞除了要保證足夠的召回數量,更重要的是準確。只有準確才能命中用戶真正想要搜索的關鍵詞,他們才會去使用。

聯想詞準確率是指基于用戶搜索的關鍵詞,衡量聯想出其他關鍵詞是否準確的一個指標。

這里的準確需要定義一個標準,通常跟平臺業務掛鉤。比如電商平臺,用戶輸入“?!保撓氤觥芭D獭笔菧蚀_的,但是在諸如短視頻、文章社區等內容平臺,則可能聯想出“牛年大吉”是準確的。

3. 聯想詞多樣性

聯想詞多樣性是指用戶輸入關鍵詞之后,能夠聯想出來其他關鍵詞的類型。

比如輸入牛奶,可能聯想出來蒙牛牛奶,牛奶永輝、低脂牛奶,牛奶100ml,袋裝牛奶,牛奶黃桃味,這些其實都是聯想詞的類型,或者是聯想詞組成策略。

蒙牛牛奶:品牌+關鍵詞

低脂牛奶:屬性(口味、規格等等)+關鍵詞

牛奶永輝:門店+關鍵詞

所以豐富的聯想詞類型能夠命中用戶多個需求,也是提升用戶輸入效率的關鍵。

以上三個指標的好壞通常與聯想詞生成和排序相關的模型有關,因此我把他歸為算法指標,一般需要在上線之前進行離線的評估。

三、業務維度

從業務,或者是產品維度來講,衡量一個SUG做的好壞通??梢詮囊韵聨讉€維度來衡量:使用、效率和轉化。

1. 使用

SUG使用率:SUG點擊次數/搜索次數

SUG點擊率:SUG點擊次數/SUG曝光次數

SUG無結果率:SUG引導無結果次數/SUG曝光次數

2. 效率

SUG平均點擊位置:SUG位置*各位置點擊次數 /SUG點擊次數

SUGTopN使用率:SUG TopN點擊量/SUG曝光次數

3. 轉化

SUG引導CTR:由SUG引導進入搜索結果頁點擊次數/SUG點擊次數

SUG引導UCVR:由SUG引導進入搜索結果頁的下單人數/SUG點擊人數

SUG引導ARPU值:由SUG引導進入搜索結果頁的GMV/SUG點擊人數

以上指標一般通過埋點來采集相關數據,并且進行對應指標的計算。

本文由人人都是產品經理作者【夏唬人】,微信公眾號:【策略產品夏師傅】,原創/授權 發布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協議。

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評論
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  1. 想問問,SUG曝光次數的定義,不是很明白是什么事件呢

    來自廣東 回復
    1. 我理解的是SUG詞召回顯示在聯想詞列表的次數

      來自德國 回復