字節、騰訊爭奪AI分發權
在人工智能(AI)技術的推動下,AI分發權的爭奪戰正在字節跳動和騰訊之間激烈上演。字節跳動推出的"扣子"和騰訊的"騰訊元器"都旨在為用戶提供AI智能體的創作與分發平臺,兩者在功能和生態布局上展開了競爭。本文將深入探討這兩大平臺的競爭態勢,分析它們在AI分發權爭奪中的優勢和挑戰。
熱鬧是“扣子”和“騰訊元器”的,微軟和OpenAI什么也沒有。
不到半年,曾經高調的GPTs事業宣告破產。微軟發布停用GPT Builder的通知,高開低走的GPTs和GPT Store被OpenAI打入“冷宮”。
而在大洋彼岸,則是另一番景象。
以“扣子學習交流群”命名的官方微信群已經排到了第87個,每隔幾個小時就有新人加入,不斷上漲的數字暫時停在了200多。
“大佬,如何把扣子創建的bot接進微信公眾號” ,“為什么調用的插件不響應”,群里剛出來一個問題立即就被新問題頂了下去,而且幾乎看不到同一個頭像的用戶。
騰訊元器上線略晚,在論壇上,用戶痛點主導了騰訊元器功能迭代方向。
“建議打通小程序和公眾號”“希望智能體能發布到企業微信群”“能不能上線更多的插件”,將近一百條的用戶問題反饋,部分已經實現。
死去的GPTs在中國得以復活。事實證明,在中國GPTs不是一個偽需求。得益于聯通生態、低門檻和低成本的優勢,大量小B商家正在瘋狂地惡補AI Agent知識。
“內部正在探索中,必須安排上”,一位使用扣子的商家對光子星球提到,扣子的產品的用途很多,例如搭建智能客服、構建企業知識庫、開發小游戲等都不在話下。
去年12月,字節在海外推出AI應用開發平臺“coze”。今年2月,國內版扣子上線,一出生就瞄準了騰訊微信這塊“肥肉”??圩又С钟脩舭验_發好的智能體分發到微信客服、服務號和微信訂閱號,此舉無異于將一把尖刀刺進了騰訊的腹地。
5月17日,騰訊姍姍來遲,發布AI智能體創作與分發平臺騰訊元器。彼時,扣子的訪問量達到了233萬次,環比增長175.7%。截至目前,騰訊元器尚未打通小程序、公眾號、客服訂閱號微信系列生態。
“多參考參考扣子那個功能”,這是騰訊元器論壇里用戶掛在嘴邊的一句話。
01 GPTs西邊不亮,東邊亮
眾所周知,大模型的通用能力很強悍,但缺乏執行力,Agent就充當了“排頭兵”的角色。為了讓Agent高效執行任務,就得開“外掛”,比如點亮技能的“插件”,部署行動方案的“工作流”,還有必備的長期記憶和防幻覺知識庫,這也構成了扣子和騰訊元器開發智能體必備要素。
此前,OpenAI大肆推崇的GPTs更多是插件功能,僅完成了上述構建Agent的一環,而扣子和騰訊元器則是在GPTs的基礎上向前邁了一步,補上了剩下構建Agent的能力拼圖。
目前,市面上的Agent開發平臺劃分為了兩條路線。一條走專業化路線,目標用戶是專業級的開發者和創業者,優勢是比較靈活,但相應的門檻也較高,產品類似于AI Agent中的 Github;另一條是普適化路線,面向需要輕量級開發和快速跑應用過DEMO的用戶群體,平臺門檻相對較低,主要提供現成工具。
GPTs、扣子、騰訊元器就屬于走普適化路線的玩家。其中,扣子和騰訊元器更是把“無代碼開發”作為集中宣傳點,組建官方微信群和社區來為用戶逐一解疑答惑,手把手地教開發AI應用。
GPTs、扣子、騰訊元器最有可能顛覆的是兩類公司。純工具類的公司,比如 LangChain ,因為很多編排的流程在上述三個平臺已經做了簡化;同時,也可能殺死部分應用公司,熟練應用工具的開發者上架一個Agent應用只需幾個小時,這將搶奪做單一功能應用公司的機會窗口。
數據顯示,截至今年1月底,OpenAI商店中的GPTs超過了300萬個,如此量級的Agent在前期積累起了巨大的優勢。
但現在,無論是微軟還是OpenAI自己都宣判了GPTs的死亡。
微軟和OpenAI的失敗,各有各的錯。微軟錯在沒找對用戶群體,GPT Builder屬于Microsoft Copilot Pro的一項功能,使用微軟辦公全家桶的用戶缺乏旺盛的開發訴求,最終導致定制GPT淪為了一項偽需求。
OpenAI敗在生態上,由于開發的應用只能留在GPTs 商店。當成嘗鮮的玩具尚可,但AI算命之流無法轉化成生產力。
OpenAI的短板恰好是字節和騰訊的優勢??圩釉试S用戶將Agent應用分發到字節系的飛書、掘金、抖音(企業號、評論區)、豆包、掘金;騰訊元器現在可分發到QQ智能體和微信客服。
光子星球了解到,字節將重點放在了加強飛書與扣子間的聯動上。字節通過贊助各類創業黑客松引導創業者使用扣子開發應用,如果創業者也在使用飛書,便完成了從組建團隊、項目溝通到產品DEMO預演的開發全流程,后期還可以用扣子進行產品驗證。此外,智譜、月之暗面、百川、Minimax等大模型公司也在用飛書,這樣一來,都能使用扣子迭代產品。
字節更理想的情況,應該是把“火山引擎-飛書-扣子”的客戶服務鏈路打通。一來是形成開發AI應用的閉環,二來也是為百模競爭再添砝碼。
02 扣子殺入騰訊微信
海外版Coze前期憑借“免費用GPT-4”出圈,先發優勢十分明顯。截至今年5月份,已經沖到了AI產品出海榜的第十名,單月流量在661萬。
國內版的扣子站在前人的肩膀上起來得非??欤壳霸L問量已經達到233萬次,有人估算,扣子平臺的Agent數量超過了2萬。
騰訊的慢,不在于短時間流量上的壓力,而在于字節已經把手伸向了微信生態。現下,字節扣子智能體不僅能分發到自家產品體系,還能發布到微信客服、微信服務號和微信訂閱號。
而騰訊元器僅有微信客服一個選項。面對用戶“何時能打通微信小程序和公眾號”的提問,官方回答也只是“即將上線”。騰訊元器文檔顯示,未來的研發方向包括:更多官方插件、支持Kimi等第三方模型、多模態智能體等。
(左:字節扣子;右:騰訊元器)
微信商業模式完成了自我閉環,相較于抖音、小紅書,其私域屬性更強。而現在,字節靠Agent在騰訊生態中撕開了一道口子。
字節扣子現在還只是個例,大部分廠商做Agent平臺的思路還是優先圍繞自身生態。比如百度文心智能體平臺,打通的是百度搜索、小度智能硬件平臺、文心一言、地圖、車機等場景和設備。
字節的做法可能會吸引別家跟進,根本原因在于微信生態中有大量Agent應用開發平臺的潛在用戶和落地場景。最典型的就是企業微信,這部分人完美匹配了走普適化路線的用戶畫像:小B商家,上手即用,有落地需求,預算不高。
事實證明,先動起來的也是這批商家??圩拥钠髽I微信群異常受歡迎,有不少個人和商家在群里討論官方提供的Agent搭建文檔,并且提出上手實踐過程中遇到的問題。
據光子星球觀察,當前大部分人還在觀察學習階段。對字節和騰訊來說,這意味著前期要花大量的時間用在建立流程標準和教育用戶上。不過,群里的用戶在猶豫同時,也隱隱表現出了商用的想法,“正在研究,還沒想好什么時候投入商用”。
延續大廠“燒錢”培養用戶習慣邏輯,目前,字節和騰訊都開啟了“嘗鮮”模式。
其做法是先贈送一定量的token免費體驗使用額度,等到用戶逐漸上手摸清楚搭建Agent的流程后,再順勢開啟收費模式。騰訊元器大手一揮直接送了一個億的token額度;國內,字節推出專業版扣子,開啟向B端收費;國外,則采取分層訂閱付費制。用戶依然能調用最新和能力最強的模型,但對調用量有了限制,最高版本的Premium Plus每月收費39美元,超過了OpenAI。
(圖:coze官網)
而收費一旦開啟,也將意味著一部分用戶的流失。
03 誰能掌握AI時代分發權?
扣子和騰訊元器本質上在爭奪AI時代的分發權。兩家在一個問題上達成了共識:無論是在端側還是企業側,Agent都是最可能成為主流的應用形式。
參考互聯網時代,掌握分發權就意味著控制了流量和錢的流向:通過精準的流量分配來吸引廣告商,從而實現轉化。
憑借對分發權的控制,幾家公司在市場上擁有了話語權,比如百度掌握了搜索流量;阿里掌握了商品信息流量;微信掌握了社交流量;抖音掌握了娛樂流量。
流量分發權的邏輯在ChatGPT出現后被打破了,因為所有的行為都發生在一個對話框中,除了主動發起提問和對話,根本看不到任何推薦與排名,甚至基于不同使用習慣,用戶得到的回答還是千人千面。
最接近互聯網時代分發權的是AI搜索,這是今年以來行業為數不多達成共識,且看好的創業方向。但到目前為止,投流那套邏輯還沒完全覆蓋。
Agent應用分發是第二個爭奪AI時代分發權的焦點。AI搜索解決的是“分發給誰”的問題,而智能體分發解決的是“分發到哪兒”的問題,后者極其依賴生態。
OpenAI早前其實已經規劃好了Agent開發平臺的商業模式,類似于蘋果商店,吸引大量的開發者入駐平臺開發智能體和插件,完成平臺的基建工作,商家上來后直接使用即可。這里面,為了調動開發者的積極性,平臺主動讓利,與開發者分成。但開發者若想讓自己的智能體得到更多曝光,獲得更多收入,就得尋求平臺的流量扶持。企業方則需要為調用API和專業版付費。
百度將上述的模式描述為:覆蓋“開發+分發+運營+變現”的一體化平臺。
面對字節如此強烈的攻勢,騰訊憑何一戰?答案依然藏在生態中。
扣子進入騰訊微信的方式不過是一個開放的接口,這就導致其嵌入的程度不可能太深。不同生態之間天然存在屏障,光子星球從使用扣子的用戶那里了解到,扣子分發到微信不如分發到抖音操作順暢,經常出現故障。
騰訊的生態比較完備,涵蓋了社交、游戲、新聞資訊、視頻等多個領域。等待騰訊元器打通的空間非常大,既包括不同產品之間的打通,也包括同一產品內部不同功能的打通,例如光微信系就有客服、服務號、小程序、公眾號和企業微信。前文也提到,騰訊企微的中小商家與騰訊元器的平臺特性十分匹配。對本身就處于騰訊生態中的商家來說,未來可能會擁有更多的優惠和支持。
不過,現在談生態可能還為時尚早,騰訊和扣子有更緊迫的事情:找尋更多開發者,擴大Agent數量。畢竟,無論是幾百個還是幾萬個,都離300萬規模相差甚遠。
撰文 | 郝 鑫,編輯 | 吳先之
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