從價格敏感的初創企業到尋求穩定服務的大廠，國產大模型的興起和微軟云的策略調整，都在重新定義著中國AI市場的競爭格局。本文將深入探討OpenAI斷供背后的行業動態，國產大模型的應對策略，以及微軟云如何通過Azure服務在中國市場留下后手。

“雷聲大，雨點小”，AI創業者張慶這樣形容OpenAI將從今年7月9日阻止國內API（應用程序接口）調用的通知。

在他看來，盡管“國內2023年頭部的大模型產品，一半以上都是’套殼’ChatGPT（即調用開源大模型API提供服務，而非自研模型）”，OpenAI斷供ChatGPT的調用，并未迎來想象中的行業地震。

實際上，早在2024年6月，就職某AI創企的前端開發傅涵，便將產品調用的大模型，從GPT更換為了moonshort。

5月在產品剛剛上線調試時，傅涵選擇調用GPT 4.0。畢竟相比國產大模型，調用OpenAI的“價格相差無幾，但處理速度更快，反饋結果更好”。

但5月過后，大規模調用OpenAI的高成本之下，隨著國產大模型開始0元購，傅涵發現，“國產大模型的文本處理在一定范疇內已經不輸GPT 4.0”，面對幾十倍、甚至上百倍的差價，傅涵花了兩周，就將接口轉向了國產大模型。

巨大價格差異帶來的誘惑，無疑讓AI創業者們“真香”?！巴瑯?00萬的Tokens（大模型文本最小處理單位），大概能供100個用戶使用5個月，購買GPT 4.0，需要100元，但國產大模型DeepSeek只需要一元錢?！备岛嬖V字母榜（ID：wujicaijing），如今在頭部大模型廠商的價格戰之下，國內的AI創業者使用國產大模型，單月的Tokens成本相比起調用GPT 4.0，可能相差上百倍。

隨著OpenAI將斷供的消息傳出，大廠們紛紛出動，開始“截胡”開發者。截至目前，包括智譜AI、零一萬物、月之暗面、百川智能、商湯科技，以及百度、阿里、騰訊等，均已推出了OpenAI零成本遷移計劃。同時部分大模型廠商，還貼心地附贈1千萬乃至1億Tokens。

“現在國產大模型的SDK都是兼容OpenAI格式的，即使切換也不過幾行代碼的事情?！备岛硎?。

不過，對于急著商業化、想借此搶奪OpenAI套殼用戶的國產大模型來說，它們還面臨著ChatGPT背后的東家微軟云的競爭。

有微軟云員工告訴字母榜，全球包括中華區的微軟云員工，2024年都會重點推OpenAI這一項目，而目前，通過微軟云 Azure接入OpenAI技術服務的企業，僅在中國，每天都有流量的企業超過3000家，注冊用戶上萬，這其中就包括騰訊、字節、華為等大廠。

OpenAI這波熱度，對于國產大模型來說，蹭上容易，但吃到嘴里還有點難。

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OpenAI斷供沖上熱搜之下，靠著ChatGPT套殼“吃飯”的AI創業者們，卻頗為冷靜。

“通過微軟云，7月9號之后，也可以用中國IP訪問OpenAI，只要從微軟官方渠道選定代理商簽署三方協議，就能用Azure企業賬號自助申請Open AI服務?！鄙鲜鑫④浽茊T工告訴字母榜。在北京，可以選擇昆聯，在深圳有SoftwareONE碩軟等公司，這些微軟的代理商價格也完全統一。

作為OpenAI實際上的大股東，微軟云早就盯上了中國市場?！霸贑hatGPT爆火前，微軟云已經在中國發展起了龐大的ToB生意，微軟做ToB的相關資質，也已經儲存在各大公司的知識庫里，”張慶表示，如今從微軟云購買OpenAI 的接入服務，甚至不需要在原本的ToB業務上額外進行支付。

2023年，趁著ChatGPT的熱度，張慶接入OpenAI，做了一款AI占星的小程序，“每天幾十個新用戶付費”，利用ChatGPT提醒每日運勢、提供戀愛占星分析，隨著用戶數增加，訪問激增，“ChatGPT的節點在國外，一到高峰期，訪問速度就會慢下來”，這也促使張慶在2024年6月，成為了微軟云的企業用戶。

想在國內接入ChatGPT，只需要注冊企業版賬號，滿足每月至少消耗1000美金的門檻，按照一年12000美金的費用，提前支付3年，即360000美金（約25萬元人民幣）。而由于張慶在香港注冊了分公司，他還可免去6%的相關稅務。

不同于張慶，在產品5月上線初始，傅涵為一款交通安全方面的AI產品接入ChatGPT接口，而除了不穩定的節點之外，價格也成了仍在冷啟動階段的AI創業者們，必然的考量因素。

“之前大模型沒降價的時候，調用ChatGPT的價格和使用國內大模型幾乎沒有差別，而現在，國產大模型和ChatGPT的價格差，已經達到了幾十倍，甚至上百倍?！备岛嬖V字母榜，在產品剛剛上線時，經過測試，GPT 4.0最符合產品的響應需求，而盡管國產大模型的反饋精準度、響應速度“不如GPT 4.0”，國產大模型降價之后，他還是選擇了切換模型。

猛打價格戰的國產大模型，靠著成為“ChatGPT平替”吸引著市場上的AI企業和套殼用戶們?！皳伊私?，字節大模型已經便宜到了離譜的程度，如果做一些小場景，用字節的大模型，成本也很合適?！备岛硎?，測評了市面上的國產大模型后，在“不對輸出結果有過高期待的情況下”，僅滿足日常對話和處理要求，DeepSeek便宜大碗，“100萬 tokens才1塊錢，還能兼容OpenAI的SDK格式”，MiniMax則速度很快，適合特定需要速度的場景，Kimi在便宜之外，適合需要輸出長文本的應用場景。

成為OpenAI平替，正在成為國產大模型們爭奪的下一個場景。

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在被國產大模型平替之前，OpenAI，一度是國內AI創業者的不二之選。

“準備好個體執照、服務號認證、域名，租一臺國內服務器，一臺國外服務器，大概2000塊就能做一個套殼ChatGPT的小應用?！睆垜c道。

2023年，在ChatGPT熱度正勁的當口，還未翻車的李一舟，199元的“每個人的人工智能課”售出了25萬份，OpenAI不僅撐起了AI知識博主李一舟們，也撐起了趕來套殼ChatGPT的張慶們。

一年內，張慶從AI占星到AI合成照片，連續推出了近10款ChatGPT套殼小程序。每款小程序，張慶只需要利用OpenAI的API接口，就能完成占星的牌面解讀，圖片的后期合成。

借助小紅書、抖音等社交平臺，張慶會去社交平臺發安利貼、去抖音做節奏混剪，還會去AI博主的賬號評論下做“截流”，即“在評論區，假裝普通用戶，種草xxAI很好用?！?/p>

在張慶的操作下，每天會有300-400個用戶進入他的小程序，按照5%的付費率，每月30-50元的會員費用，就能把成本幾元錢的API賬號賣給幾百人，張慶的利潤率能達到100%，單日收入過萬“輕輕松松，哪怕只有幾千粉絲，一天也有固定上百元的利潤”。

最火爆的時候，張慶準備了3個以上的個體執照，“交易量大了容易被系統攔截風險，我都會準備3個以上的執照輪替支付?！?/p>

2023年，在國產大模型奮起直追ChatGPT，無瑕推出AI應用的同時，張慶這樣借用ChatGPT端口，2-3個人就能日入過萬的小作坊，賺的可謂盆滿缽滿。

在2024年創投十年高峰論壇上，金沙江創投主管合伙人朱嘯虎指出，北歐的Klarnr，通過“套殼”，優化了電話中心客服端，減少了700個客服崗位，給企業帶來了每年4000萬美金（近3億元人民幣）的利潤增量。

而作為AI搜索頭部應用，2022年12月推出的Perplexity， 也一度依賴OpenAI的 GPT 3.5模型，對此，Perplexity CEO Srinivas則直言，“擁有十萬用戶的套殼產品，比擁有自有模型卻沒有用戶更有意義?！?/p>

不過，隨著大模型廠商開始推出APP應用，包括字節豆包、騰訊元寶、MiniMax 海螺AI等等應用，張慶們的好日子也到了頭。

2024年5月前，張慶的一個小程序“每天至少能有數百名新用戶，付費用戶幾十個”，而隨著大廠集成式的APP一推出，張慶小程序的新增用戶面臨斷崖式下跌，“在小程序里需要付費才能生成的圖片，大廠可以直接免費，而且功能場景做得更豐富，”相比之下，張慶僅僅針對某一功能開發的小程序，顯得頗為雞肋，也正是因此，現在“每天進入小程序私域的用戶數量基本砍半?！?/p>

即便是張慶擅長的抖音等引流平臺，也早已成了字節豆包的天下，更不用說MiniMax把海螺AI的廣告甚至打到了虎牙、斗魚，面對砸錢推應用的大廠，張慶直言“扛不住”。

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不管是通過微軟云接入OpenAI，還是切換國產大模型，對于套殼大模型的AI創業者來說，2023年OpenAI爆紅帶來的流量紅利正在消逝，已是確定的事實。

在2023年，張慶某個展示AI合成圖片的混剪視頻在抖音成了爆款，“視頻發布當天，就有近千人涌入了小程序私域，連續一周的日流水都過2萬元?！钡缃?，隨著AIGC從新社交貨幣變成“老話題”，張慶明顯感受到，“在抖音上同類的AI產品越來越多，但流量卻越來越差。用戶沒有新鮮感了?！?/p>

2024年，從妙鴨到元寶，00后的黃章告訴字母榜，之前，每有一個新的AI大模型或者AI應用發布，她都會下載嘗試，第一次使用Midjourney繪圖，她興奮地發了3篇小紅書筆記。而隨著大模型狂飆到200多個，字節、騰訊、阿里、百度都推出了自己的大模型應用，黃章既難以分清這些大模型有哪些具體差異，又愈來愈興趣缺缺，最后“都是試用后就很少再打開”。

即便是套殼OpenAI的經典產品，如PDF.ai，其創始人 Damon Chen在2023年12月仍發帖稱PDF.ai 營收已經突破 6 萬美元，隨后2024年2月，Adobe官方不僅直接在產品內集合了AI功能，同時還砸錢將PDF ai 的相關關鍵詞買了下來。

僅僅一年半，OpenAI的API紅利，便已經消退。隨著國內大模型底層能力提高，頭部大廠們紛紛擠入AI應用層，爭搶僅剩的流量，對于此前套殼的開發者來說，他們的產品、運營面臨著更高的要求。試圖基于某個開源大模型的微調做出“大爆款”的可能性越來越小。

“可以考慮針對企業自身業務的特定場景去做模型，”傅涵表示，對于開發者來說，擁有自己開發的模型，無疑能把穩定性和主動權全掌握在自己的手里，避免出現訪問限制等等不可控的意外因素。

不過，拿了700萬元的天使投資，從某頭部大廠出走創業的Bruce告訴字母榜，目前他們正在開發自己的AI旅游規劃產品。在產品開發期，項目的設想也要基于“大廠會不會做”。一開始，基于合規需要，他就選擇了接入國內大模型（智譜清言、通義千問），但即將進入產品冷啟動階段，他最焦慮的仍是，“到底有沒有用戶去使用？怎么讓更多的用戶知道這款產品？”

不同于家大業大的大廠，在@小布Bruce的賬號內，Bruce表示，初創AI公司往往沒有多余的人力和成本可以投入，最好去找到大廠不會做，或者做得不夠精細的需求場景。但“投資人的耐心已經不夠了”。上線后加速奔跑成為了Bruce們的必然之選。

不過，爭著成為OpenAI平替的國產大模型，日子也并不好過。

“去年還在專注提升文本處理的月之暗面，今年招聘了不少字節的人去做增長，還是移動互聯網的打法，”Bruce表示，“大廠的商業化焦慮也不少?！?/p>

OpenAI斷供在即，某頭部大廠AI業務的員工則告訴字母榜，“公司股價降了，口碑更差了”。顯然，沒有了OpenAI的競爭，大廠們想要贏得更多用戶認可的難題，仍未減少。

（文中傅涵、張慶、黃章為化名）