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在探索人工智能輔助創作的道路上，我們可能會誤以為給AI提供的信息越豐富，其創作的內容就越精準。然而，現實往往與預期相反，過多的信息反而會導致AI生成的內容偏離軌道。本文將分享一種簡單而有效的方法來調整與AI的互動，幫助我們更好地駕馭AI，讓它成為創作過程中的得力助手。

最近看到有小伙伴拿AI寫懸疑文，好家伙，開局直接被AI賣了。主角一路直搗黃龍，分分鐘揪出幕后真兇，八匹馬都拉不回來，差點把作者整崩潰。

不知道你有沒有過這樣的經歷：

• 把大綱發給AI想磨細綱，沒擴幾章AI就迫不及待把主線劇情寫完了。
• 把完整的故事走向、隱藏劇情告訴AI，期待AI能在了解全局后，在故事片段中故布疑云，結果AI直接打明牌了。
• 在小說里玩“失憶?！敝圃靸蓚€人的相遇，本該形同陌路的兩人硬是被AI寫成了久別重逢。

……

很多時候我們可能會認為，給AI投喂得越多，AI就越懂我們想要什么，從而表現得更好。但是經我實踐下來，發現并不是這樣。恰恰相反，某些場景下，說得越多，AI產生的“幻覺”就越多，生成的內容根本沒法用。

一、對AI的誤解

舉個例子，在《這套「AI寫網文」提示詞，長篇日萬so easy！》一文給出的提示詞中，我最開始嘗試的方向就是給出完整人物設定，讓AI充分理解人物，以期能把人物寫得更真實。

沒想到，AI反而更離譜——人物塑造沒多少長進，反倒可能亂吐人物的背景故事。當把人物設定改成最簡單的標簽之后，這些問題就消失了，也更貼近我預期的效果。

似乎AI在寫小說時會展現出超乎尋常的“表現欲”，恨不能把它知道的所有信息一股腦倒出來。

由此可見，“越多越好”可能是我們對AI最深的誤解。

AI是用海量數據訓練出來的，卻并不代表“調教”AI也必須要大量數據，因為AI和人腦構思小說的方式是不一樣的。

我之前的文章里談到過多階意向性的問題。一部小說放在我們面前，我們并不需要了解任何創作技巧或規則，就能輕松指出哪些人物立不起來、情節不對味、感情線沒處理好……因為人類天生具有多階意向性，哪怕最缺乏同理心的人，也能夠將故事中人物的心理把握得八九不離十。

小說作者創作時會用到人物小傳、世界觀等一系列輔助手段來構建小說世界。將這些豐富多彩的信息綜合起來，形成每一步對人物處境、行動的把握，這是人類的本能。

AI則不同，AI處于零階意向性狀態，對于AI來說，所有問題都只是數學問題。讓AI站在人物的視角來思考、行動，那是不可能的。它可以偽裝成一個知心伙伴，撩得你心花怒放，但這絕對不是因為它懂你，而是因為它知道怎么說打動你的可能性最大。

兩者有本質區別。

當我們將人物的一切丟給AI，AI其實不會像我們一樣對人物形成更深刻的理解。對它來說，這些都只是塑造人物的素材，既然是素材，就都能拿來用。至于素材中涉及到的一些邏輯問題（比如前面講到的失憶梗），能不能識別出來就看各家AI夠不夠“聰明”啦。

二、少即是多

少即是多，想不到這條法則也有用在AI身上的時候。

注意，我并不是說所有場景下都要給AI做減法。

經過我的實踐，以下這些場景，做減法會比做加法效果更好。

1. 大綱→細綱

大綱包含故事主線，但相對比較粗。如果我們希望用AI來寫文，就必須將大綱打磨成細綱，AI才有用武之地。但是，直接把大綱投喂給AI，生成細綱的效果是很差的。尤其是寫長篇的情況，需要大量劇情來撐起整個故事，但AI的創造力不夠用。

說實話，我最近也一直在琢磨，有沒有好用的提示詞能打通大綱到細綱的生成過程?？上疫€沒能把這套提示詞搗鼓出來，但也不是全無收獲。

我發現一條可行的路徑——將大綱分塊，每一塊單獨拿給AI擴展，框死起點和終點，讓AI在不撼動故事總體走向的前提下擴展劇情。這種方法采用的是分形的思想，在網文圈里不算什么新思路，雪花寫作法也是參考分形思想設計的。

可能有人會問，這樣很多設定不得重復投喂給AI？不麻煩嗎？

我的經驗是，沒有想象中麻煩。很多設定留在作者心里就行了，作為指引AI修改細綱的依據，未必要直接投喂給AI。AI生成的細綱本身就很難一步到位，與其后面對著AI完全放飛自我的細綱慢慢磨，不如一開始只給夠用的信息，看AI出的成果再來調整，反而更快。

2. 細綱→正文

用細綱生成正文，就是《這套「AI寫網文」提示詞，長篇日萬so easy！》中的提示詞啦。實際操作時建議分塊，只提供最精簡的人物標簽，確保人物在正文片段中保持人設一致，盡量不要發生人物弧光的轉變，這樣人物不容易走形，初稿需要的改動也會大大減少。

這個階段，千萬不要把完整的故事梗概給到AI，而且要盡可能刪除無關信息，讓AI在有限范圍內發揮。有很多信息，告訴AI之后就不是秘密了，比如開篇講到的懸疑文“真兇”。要騙過讀者，先騙過AI吧。

至于故事節奏的把控，同樣簡化成了用字數作為標尺。AI不需要去理解怎么控制敘事節奏，只要按照字數要求來選擇詳略，故事節奏自然就控制好了。

這其實是在做降維，把人腦構思中復雜的關聯關系，轉化為簡單的控制指標。不夠靈活，但操作性更強，讓AI小廢物不理解也能做得八九不離十，這就足夠了。

有時候面對教不會的小弟，不必非給它講明白原理，只要它能乖乖聽話把動作執行到位就行。

三、小結

雖然我一直說AI是我們創作過程中的伙伴，但本質上它還不夠聰明，只會機械地拿素材模仿、變換，生成我們要求的東西。鑒于此，如果我們在交互中發現AI怎么都不聽話，不妨試試精簡掉部分信息，把AI當成純粹的執行者，說不定能有奇效。