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文章討論了在人工智能技術(shù)迅速發(fā)展的背景下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性。作者指出，盡管AI技術(shù)帶來(lái)了許多新的機(jī)遇，但企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中應(yīng)專注于其核心業(yè)務(wù)，即為客戶創(chuàng)造價(jià)值。文章通過(guò)新零售行業(yè)的例子，強(qiáng)調(diào)了商品數(shù)字化管理的重要性，并提出了實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理的九大模塊。作者認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)該利用新技術(shù)來(lái)增強(qiáng)核心業(yè)務(wù)能力，而不是單純追逐技術(shù)潮流。

在這個(gè)人工智能大潮席卷全球的時(shí)代，我們每天都被ChatGPT、DALL-E等大模型技術(shù)的新聞轟炸。      

但是三爺我作為一個(gè)專注于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)品人，我最近開(kāi)始在思考：在這場(chǎng)AI技術(shù)狂歡中，我們是否忽視了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)？

一、AI時(shí)代的技術(shù)狂飆：大模型與新技術(shù)的狂歡

最近，我受邀參加了兩場(chǎng)峰會(huì)（上海&北京），發(fā)現(xiàn)AI技術(shù)真如雨后春筍般迅速發(fā)展。從自然語(yǔ)言處理到圖像生成，從語(yǔ)音識(shí)別到自動(dòng)駕駛，AI似乎無(wú)所不能。我看到許多企業(yè)都在熱火朝天地討論如何應(yīng)用這些新技術(shù)，希望借此實(shí)現(xiàn)彎道超車。

老實(shí)說(shuō)，前段時(shí)間我也曾被這股熱潮沖昏了頭腦。我開(kāi)始自我懷疑，難道我們以往追求的流程線上化、財(cái)務(wù)電子化，甚至業(yè)財(cái)一體化已經(jīng)顯得過(guò)于笨拙了嗎？企業(yè)是不是應(yīng)該放棄這些”老套”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式，全身心投入AI的懷抱？

但是，當(dāng)我冷靜下來(lái)思考時(shí)，我意識(shí)到這種想法恰恰忽視了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本目的。

用一句話來(lái)概括就是：在AI的喧囂中，不要忘記企業(yè)的根本：為客戶創(chuàng)造價(jià)值。

二、回歸本源：企業(yè)核心業(yè)務(wù)才是立身之本

讓我們想想看，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，什么才是真正的立身之本？

沒(méi)錯(cuò)，就是其核心業(yè)務(wù)。

以我熟悉的零售行業(yè)為例，企業(yè)的核心就是賣貨。而如何幫助企業(yè)更好地賣貨，才是我們這些產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該思考的根本問(wèn)題。

想象一下如果一家零售企業(yè)，他們不專注于提升賣貨效率，反而將大量資源投入到研究所謂的AI數(shù)字人，結(jié)果可想而知，不僅沒(méi)有提升業(yè)績(jī)，反而浪費(fèi)了大量資源。

這不禁讓我想起管理學(xué)大師彼得·德魯克的名言：”企業(yè)的宗旨有且只有一個(gè)適當(dāng)?shù)亩x，那就是創(chuàng)造顧客（There is only one validdefinition of business purpose: to create a customer.）。滿足顧客的需要，就是每個(gè)企業(yè)的宗旨和使命（Tosatisfy the customer is the mission and purpose of every business.）。”

所以，真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是用技術(shù)為核心業(yè)務(wù)賦能，而非盲目追逐技術(shù)潮流。在AI時(shí)代，我們更應(yīng)該冷靜思考：如何利用新技術(shù)為核心業(yè)務(wù)賦能，而不是盲目追逐技術(shù)潮流。

三、以新零售為例：商品數(shù)字化管理的重要性

我們還是以新零售為例，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)本質(zhì)就是追求一個(gè)賣貨效率的提升。

而如果說(shuō)的再準(zhǔn)確些就是：如何讓企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門(mén)運(yùn)營(yíng)效率高些，讓用戶更快的看到新品，更快的掏錢(qián)，交貨給客戶（此處劃重點(diǎn)必考）。

而要實(shí)現(xiàn)這些包括但不限于要做下面的活：

• 商品信息的標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化
• 庫(kù)存管理的實(shí)時(shí)化
• 銷售數(shù)據(jù)的智能分析
• 供應(yīng)鏈的數(shù)字化協(xié)同

而這里重中之重就是商品的數(shù)字化管理。就像我曾參與過(guò)盒馬的一個(gè)項(xiàng)目。就是通過(guò)全面的商品數(shù)字化管理，通過(guò)商貨品分離實(shí)現(xiàn)了線上線下一體化運(yùn)營(yíng)，大大提升了運(yùn)營(yíng)效率和客戶體驗(yàn)。

而在一家新零售企業(yè)中，如果要實(shí)現(xiàn)商品的數(shù)字化管理至少要構(gòu)建下面的9大模塊：

• 商品數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)商品信息，包括商品基本信息（如名稱、描述、價(jià)格、庫(kù)存等）、商品分類、品牌、屬性、規(guī)格等。
• 商品分類管理：設(shè)計(jì)商品分類體系，包括多級(jí)分類，并給每個(gè)分類設(shè)置相應(yīng)的屬性、規(guī)格模板。分類數(shù)據(jù)需要支持動(dòng)態(tài)添加、修改、刪除。
• 商品屬性與規(guī)格管理：設(shè)計(jì)商品屬性和規(guī)格的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，支持不同商品有不同的屬性和規(guī)格。需要支持屬性值的價(jià)格聯(lián)動(dòng)、庫(kù)存聯(lián)動(dòng)等功能。
• 商品信息維護(hù)：提供商品信息的錄入、編輯、查看等功能。同時(shí)要支持批量操作、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、圖片上傳等功能，提高操作效率。
• 商品庫(kù)存管理：設(shè)計(jì)合理的庫(kù)存結(jié)構(gòu)，包括總庫(kù)存、可用庫(kù)存、鎖定庫(kù)存等。需要實(shí)現(xiàn)庫(kù)存預(yù)警功能，對(duì)庫(kù)存變動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。
• 商品上下架管理：設(shè)計(jì)商品上架、下架、審核等功能。根據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)不同的上架策略，如定時(shí)上架、滿足一定條件自動(dòng)上架等。
• 商品價(jià)格管理：設(shè)計(jì)商品的價(jià)格策略，包括一口價(jià)、促銷價(jià)、會(huì)員價(jià)等。需要支持價(jià)格調(diào)整、優(yōu)惠券、滿減等功能。  
• 商品搜索與推薦：設(shè)計(jì)高效的商品搜索引擎，支持關(guān)鍵字搜索、過(guò)濾、排序等功能。同時(shí)根據(jù)用戶行為、購(gòu)買習(xí)慣等數(shù)據(jù)，為用戶推薦相關(guān)商品。
• 數(shù)據(jù)報(bào)表：為運(yùn)營(yíng)部門(mén)提供商品相關(guān)的數(shù)據(jù)分析報(bào)表，如銷售排行、庫(kù)存分析、動(dòng)銷率等。

而這些都將是未來(lái)AI學(xué)習(xí)企業(yè)內(nèi)部知識(shí)的來(lái)源，所以我想說(shuō)AI時(shí)代更需要?jiǎng)?wù)實(shí)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

后面我將專門(mén)以商品管理為路線為大家介紹新零售企業(yè)的數(shù)字化鏈路，大家可以繼續(xù)圍觀。

四、最后我想說(shuō)

在這個(gè)AI技術(shù)日新月異的時(shí)代，我認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅有必要，而且比以往任何時(shí)候都更加重要。但請(qǐng)記住，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不在于盲目追逐最新技術(shù)，而在于如何將技術(shù)與企業(yè)核心業(yè)務(wù)深度融合，實(shí)現(xiàn)1+1>2的效果。

我特別喜歡亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯的一句話：”在商業(yè)世界中，每一天都是Day 1。”這句話一直激勵(lì)著我。在這個(gè)瞬息萬(wàn)變的時(shí)代，我們需要保持Day 1的心態(tài)，既要對(duì)新技術(shù)保持開(kāi)放和好奇，又要始終聚焦于為客戶創(chuàng)造價(jià)值的核心使命。

大家要記?。涸跀?shù)字化的海洋中，找準(zhǔn)自己的’航向’比追逐每一朵浪花更重要。只有將數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重心放在提升核心業(yè)務(wù)能力上，企業(yè)才能在AI浪潮中站穩(wěn)腳跟，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。