在人工智能迅速發展的當下，眾多行業領袖對其未來趨勢和影響進行了預測和展望。這些預測不僅涉及技術層面的突破，也關乎社會、經濟甚至哲學層面的深遠影響。

埃隆·馬斯克（xAI）

2024年4月他表示，新的人工智能模型最快可能在明年年底或2026年超越人類智力，這比他之前預測的2029年有所提前。

過去人工智能發展的主要制約因素是高性能芯片的缺乏，但這一限制正在得到緩解。未來一兩年，人工智能發展的關鍵將是電力供應能否跟上。

黃仁勛（英偉達）

未來，全球AI產業規模將高達100萬億美金，比之前IT時代的3萬億美元高出33萬倍以上，具有強大的市場前景。

未來10年，英偉達計劃使深度學習的計算能力再提高100萬倍。到那時，英偉達將實現持續學習，不再是現在這樣先學習后應用的模式。

物理人工智能正引領AI領域的新浪潮，它們深諳物理定律，并能自如地融入我們的日常生活。為此，物理人工智能不僅需要構建一個精準的世界模型，以理解如何解讀和感知周圍世界，更需具備卓越的認知能力，以深刻理解我們的需求并高效執行任務。

扎克·伯格（Meta）

開源是解決AI安全問題的一個重要途徑，因為它允許社區共同改進和部署AI技術。他透露，Meta有意開源其價值高達100億美元的AI模型，但同時強調不會開源其產品，以保持競爭力和控制。

山姆·奧特曼（OpenAI CEO）

未來將有10到20個大語言模型在全球范圍內“存活”并發揮重要作用，中國將會擁有自己獨特的大語言模型。

米拉·穆拉蒂（OpenAI CTO）

GPT-3表現出與蹣跚學步的孩子相似的智力，GPT-4所展示的智力堪比聰明的高中生，未來幾年，用于特定任務的“博士級智能”就會出現。

戴密斯·哈薩比斯 (DeepMind)

通用人工智能將在10年內實現，與人類的認知能力相匹配。

杰夫·貝索斯（亞馬遜）

人類有很多方法可以讓自己滅絕，人工智能可能會幫助我們避免這樣做，它們實際上可能會拯救我們。

桑達爾·皮查伊（谷歌）

最佳的搜索形式應當是敘述性答案與其他網站鏈接的完美結合，為用戶提供更深入的探索機會，而不是完全由聊天機器人主導。

周鴻祎 (360 )

2024年將會是大模型場景之年，To C場景將出現殺手級應用。

李彥宏 (百度)

智能體正在爆發，只是說它現在基數還比較小，大家的體感沒有那么強烈。由于它門檻足夠低，能夠讓更多人進來，大家發揮聰明才智，指不定哪條路跑通了，它就是一個Super APP。

徐立（商湯科技）

大模型本質上是在做一個記憶的事情，記住世界的知識。而它僅有的一點點智力，完全來自于對知識背后高階的思維邏輯。所以在垂直行業里，如何構造高階思維邏輯的合成數據，是制勝和差異化的關鍵，也是中國人工智能之路的關鍵。

楊植麟（月之暗面）

AGI（通用人工智能）最終會是一個跟所有用戶co-work（協作）產生的東西。

從GPT-3.5到GPT-4，解鎖了很多應用；從GPT-4到GPT-4.5再到GPT-5，大概率會持續解鎖更多，甚至是指數型的應用。所謂“場景摩爾定律”，就是你能用的場景數量會隨著時間指數級上升。

Sora馬上可以用到視頻生產過程中，但如果跟語言模型結合，就能把這個世界建模建的更好，就有可能打通數字世界和物理世界，比如自動駕駛或者一些家務，理論上都是打通物理世界。

張鵬（智譜AI ）

目前大模型在語言和文字能力上已經接近甚至略微超過人類的平均水平了，下一步是“脫虛向實”，就是不再局限于成為一個缸中大腦，讓它能夠走入到實際的生活和工作中去創造實際的生產力。

陳劍毅（美圖）

AI視頻技術將在未來幾年內完成電影技術百年發展的蛻變，并在網文小說和教學內容領域初步實現商業化應用。

馬云（阿里）

在工業時代人類是知識驅動，是知識的競爭，而在數字時代，人類將是智慧驅動，是創造力和想象力的競爭，是領導力、擔當力、責任的競爭，是獨立思考的競爭。

任正非（華為）

人工智能平臺公司對人類社會的直接貢獻可能不到2%，98%都是對工業社會、農業社會的促進。

吳恩達（計算機科學家）

AI是一種通用技術，像電力一樣用途廣泛，即使沒有技術核心進展，世界各地都有很多用例等待被發現和構建。

在個人筆記本電腦或工業PC上運行的邊緣AI的能力實際上比大多數人認為的要好得多，這將推動很多設備的銷售。

當前人工智能的相關監管措施對防止某些問題產生幾乎沒有任何效果，反而可能阻礙技術的進步，更傾向于沒有監管，而不是目前的低質量的監管。

凱文·凱利（《連線》雜志主編）

10年后，訓練數據將不再重要。我們不需要數百萬個數據就能擁有推理能力，AI的發展將超越當前對大量訓練數據的依賴。這對初創企業來說是一個巨大的優勢，因為他們不需要擁有所有這些數據。

未來AI可能與人類建立起深厚的情感紐帶，類似于人與忠誠寵物之間的友誼。

95%的AI應用將變得隱形，廣泛融入日常生活中，幫助人們在虛擬與現實世界中自由穿梭。

更重要的問題不是我們是誰，而是我們想成為誰，這是AI的終極魅力，它照亮了“我們是誰”的迷霧，也激勵著我們該成為什么樣的人。

（為便于理解，在原意不變的前提下有微調。）