產品運營數據分析常用術語

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本文將深入探討用戶留存率、用戶流失率和用戶跳出率這三個指標的含義、計算方法及其對業務的影響,幫助讀者更好地理解如何通過這些數據優化產品策略,提升用戶體驗,促進業務增長。

一、用戶留存率

用戶留存率,指用戶在某一時間段內開始使用產品后,經過一段時間仍然繼續使用產品的比率。用于衡量產品的用戶粘性,反映用戶對產品的持續使用意愿和長期吸引力。

留存率 = (第N天仍活躍的用戶數 / 第1天的新用戶數) * 100%

?其中,N代表你想要計算留存率的時間周期。示例:以某日新增用戶數為100為例,計算次日留存率:

假設次日有50名用戶仍然登錄或使用了該應用

那么,次日留存率 = (50 / 100)× 100% = 50%

留存率通常會考慮不同的時間段,如次日留存率、第7日留存率、第30日留存率等,分別對應著用戶在開始使用產品后的不同時間段內的留存情況。

用戶留存一般符合“40-20-10法則”,即新用戶的次目置有率大于40%,周留存率大于20%,月留存大于10%才符合業標準。

二、用戶流失率

用戶流失率,指在特定時期內,從產品或服務的用戶群體中流失(如停止使用、訂閱等)的用戶比例。它衡量了產品或服務保持用戶的能力及用戶忠誠度的變化。

一般來說,用戶流失率指標在“訂閱型產品”中運用較多,如信息訂閱類App、在線SaaS產品,甚至傳統的訂購服務等。

三、用戶跳出率

用戶跳出率,指用戶進入網站或應用的某個頁面后,僅瀏覽了該頁面便離開,而未進行其他任何交互操作(如點擊、瀏覽其他頁面等)的訪問次數占總訪問次數的比例。它反映了網站對用戶的吸引力以及用戶是否對網站內容產生興趣。

計算方法:

首先,統計一定時間段內(如一天、一周或一個月)用戶對某個頁面或整個網站的訪問次數,即總訪問次數。

然后,統計在這些訪問中,用戶僅瀏覽了一個頁面便離開的訪問次數,即跳出訪問次數。

最后,將跳出訪問次數除以總訪問次數,得到跳出率。

公式為:跳出率 = 跳出訪問次數 / 總訪問次數 × 100%

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題圖來自Unsplash,基于CC0協議

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