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在自動駕駛技術日益成熟的今天，百度旗下的無人駕駛出租車服務"蘿卜快跑"在武漢等地的推出，標志著這一領域的又一重要進展。然而，盡管蘿卜快跑以其價格優勢和服務質量受到部分用戶的歡迎，它在技術、成本、盈利模式等方面仍面臨諸多挑戰。本文將深入探討蘿卜快跑的現狀、面臨的挑戰以及未來的發展前景，同時分析其對相關產業鏈和資本市場的潛在影響。

在武漢這個被戲稱為充滿了“超雄司機”的城市里，無人駕駛出租車蘿卜快跑強行融入了車水馬龍之中。價格優惠、給開空調、沒有異味、不會拒載，是很多人眼中蘿卜快跑的優點所在。

不太趕時間的前提下，也有不少人懷抱好奇體驗了乘坐無人駕駛出租車的感覺，然后就會發現Robotaxi好像不會和人那樣搶道、別車、加塞，不夠靈活變通。

雖然因為不時出現停擺、卡頓，甚至造成小范圍擁堵，蘿卜快跑會被武漢人笑罵為“苕蘿卜”，但不少司機還是視“苕蘿卜”為強有力的競爭者，擔心自己成為科技前進過程中那個被車輪碾壓的人。

以蘿卜快跑目前的業務量，還遠沒有到可以影響就業市場的程度，最需要關注蘿卜快跑動態的還是資本市場。對計算機、電子、汽車、電新等行業的研究員和專家來說，蘿卜快跑如果能成功運營下去，無疑會對產業鏈產生巨大影響。

百度股價表現（自2024年4月至今）

蘿卜快跑被密集調研的同時，作為幕后推手的百度股價方面卻反應不佳，單日大漲近10%之后就開始劇烈震蕩，資本市場對其All in AI戰略成果的觀望情緒明顯。

畢竟百度近十年在自動駕駛研發上投入了1500億元，目標不能只是爭奪網約車市場那點份額。

一、技術

蘿卜快跑背后的大功臣是百度地圖。

首先要明確的一點是，無人駕駛和人工智能的發展已經是歷史必然的進程之一，即便沒有本土的“蘿卜快跑”，以特斯拉為代表的“洋蘿卜”們總有一天，也會靠著先進的技術和創新的服務模式殺入中國市場。

現在的情況是蘿卜快跑先在武漢出圈，并且很快會嘗試去更多城市運營，特斯拉的Robotaxi原型車卻要推遲到10月發布了。這里面很重要的一個影響因素就是，有百度地圖加成的蘿卜快跑在道路測試數據上很有優勢。

百度自動駕駛技術部總經理徐寶強曾說過，在城市地圖采集、運營準備、換電服務等工作完成后，百度Apollo在一座新城市完成全域無人駕駛運營準備僅需半年時間。“此后，百度地圖覆蓋的區域，蘿卜快跑無人車就能運營”。

不少乘客都分享過，蘿卜快跑無人車只能沿著規劃好的路線跑，不會按照他們的要求抄近路、靠邊停等等，這里面除了安全方面的考慮，恐怕還是因為無人車現階段較為依賴高精地圖的“指揮”。

理想情況下，無人車可以通過攝像頭得到視覺圖像數據、激光雷達得到主動光傳感器數據，然后利用感知網絡對視覺和主動光特征進行識別，判斷出道路特征、障礙物，最后通過大模型學習、鍛煉決策能力，實現端到端的無人駕駛。

形成類人的決策能力是其中最難的一步，更討巧的做法則是利用好高清地圖的導航能力，讓無人車沿著安全路線行駛，類似框定考試范圍的感覺。所以蘿卜快跑在武漢測試伊始，便在不斷調整、升級試駕路段的高精地圖。

在這種做法下，識別障礙物就成了另一個關鍵問題。據說蘿卜快跑在改造、迭代無人車型時，就在雷達方面下了不少功夫，用四個扇形雷達代替了一個主激光雷達，以更好的在中短距離內確定障礙物的距離和方位。

與蘿卜快跑等國內廠商不同，特斯拉在改進無人車型時是明顯減少了激光雷達的數量的。因為特斯拉FSD采取的是純視覺方案，攝像頭的重要性高于激光雷達，如果成功就能提供更類人駕駛體驗，在部分場景自主發掘出超越地圖導航表現。

近期也有消息稱，小鵬汽車的第四季度新車型將不會使用任何激光雷達，而是轉向類似于特斯拉 FSD 的純視覺智駕解決方案，畢竟何小鵬今年在美國加州體驗了特斯拉FSD V12.3.6版本后對其給予了較高的評價。

不過FSD此類的純視覺方案的痛點在于，需要海量現實數據和高精軌跡供大模型進行特征分析、訓練、驗證，最后才能迭代出一個高度精準的AI算法。

中國政府雖然歡迎特斯拉FSD入華，但在數據和地圖的獲取能力上，特斯拉大概率不會比百度做的更好。蘿卜快跑大可以憑借百度地圖多年積累的優勢，形成其競爭壁壘。

二、盈利

蘿卜快跑試圖通過規模效應實現盈利。

技術路線的優劣暫且不論，投資者、從業者最關心的還是蘿卜快跑的商業模式能否跑通，或者說，蘿卜快跑的長期盈利能力如何。

雖然武漢等地的訂單大爆發，但蘿卜快跑目前還屬于燒錢補貼、吸引客戶的階段，如果不使用優惠折扣，蘿卜快跑的價格其實是遠高于滴滴快車的。

滴滴每公里價格最低約為2.1元，最高為2.8元，而相同距離情況下，蘿卜快跑每公里最低單價約為4.6元，最高約為6.2元，只是蘿卜快跑會在此基礎上打3.5-5折來補貼客戶。

近期蘿卜快跑在武漢每車日均峰值訂單數在20左右，距離以中短途為主，那么假設平均每天每車接客15單、每單10公里、給客戶3.5折優惠券，則客單價約為18.2元，平均每公里收費1.82元，每日每車收入約272元。

從成本端來看，目前蘿卜快跑單車日均成本恐怕在400元以上，大頭來自單車制造成本，因為百度旗下Apollo（阿波羅）第五代車造價48萬元，折算至每日成本就要263元。

另外還要加上日常維修保養費用，保險費用、補能成本在內的日常運營成本，和雇傭遠程安全員監測無人車的安全運維成本，即便是在武漢這種物價、工資相對較低的地方，這部分的日均成本也肯定超過100元了。

所以在單車日均成本下降之前，即便蘿卜快跑無人車每日接單量超過20單，也不能百分百保證實現盈虧平衡。好消息是，百度Apollo的第六代無人車單車成本有望下降至20.48萬元，將大大減輕蘿卜快跑的盈利壓力。

而第六代無人車的造價能大幅下降，主要就是得益于規模效應和供應鏈管理的優化。比如激光雷達等關鍵零部件，百度Apollo就可以靠大規模采購帶來的議價能力，讓禾賽科技這種供應商給出一個較優惠的價格。

而且百度Apollo考慮到無人車的特性，也可以把許多圍繞主駕駛位有人才需要的冗余系統去除掉，再搭配自己研發、生產的傳感器和計算單元，進一步降低不必要的成本。

日常運營成本和安全運維成本也是同理，訂單規模越大、車輛閑置時間越短，平攤到每輛車上的停車費、維修費、安全員工資等支出就可以越少。

尤其是北上廣深這種大城市開放無人駕駛之后，蘿卜快跑理論上還是可以通過武漢的安全員進行云監測，人車比也可以從1:2、1:5提升到1:10、1:20，對比那些要考慮一線城市人力成本的競爭對手，還是有一定優勢的。

百度曾表示，隨著蘿卜快跑無人車自動運營網絡完成建設，營運成本將降低30%，通過自動駕駛技術和人車艙效率的持續優化，服務成本將降低80%。

對于蘿卜快跑的盈利預期，百度和高盛等外部投資機構都較為樂觀，計劃到2024年底在武漢實現收支平衡，在2025年全面進入盈利期。

三、藍圖

蘿卜快跑還不是百度All in AI戰略的里程碑。

蘿卜快跑能快速實現盈利并做大做強，對百度來說當然是一件好事，但對百度All in AI的戰略布局來說，蘿卜快跑的這一點成功還不夠。

2023年，百度致力于全面深化旗下各類產品及服務的“AI原生化重構”戰略，成功推出了百度新搜索、百度新文庫等一系列AI原生應用，同時還推出了輕舸、品牌智能體等創新的AI營銷工具。

但是現階段，AI的研發成果主要還是體現在為百度傳統核心業務帶來增量收入上。根據財報，文心一言在2023Q4給云業務帶來了約6.6億元的增量收入，預計將在2024年貢獻數十億元人民幣的增量收入。

李宏彥雖然也在財報會議中表揚了蘿卜快跑訂單增長迅速，但Robotaxi的運營大概不是百度研發無人駕駛技術的核心目標，對公司資產及收入影響有限，更關鍵的作用還是體現在技術進步對公司估值的加持上。

畢竟按照高盛等機構的樂觀估計，2025年1000輛RT6的年利潤為900萬元人民幣，即便蘿卜快跑按照李宏彥希望的，2025年擴到65城、2030年擴到100城，這塊業務的利潤也很難有百億量級，還可能引發司機群體抗議等問題。

車路云一體化，才是百度這樣的公司值得大展拳腳的地方，也是政府政策樂于支持的發展方向。

隨著2023-2024年《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》和《關于開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點工作的通知》的發布，車路云一體化實踐無疑又被推升了一個高度。

雖然蘿卜快跑在沒有車路云一體化建設的城市里，單靠百度地圖也能正常運營，但是車路云項目的不斷落地會讓自動駕駛安全性和效率不斷提升，讓無人車運營應用場景鋪開，這樣其商業化進程才能加速。

車路云一體化項目背后有著更加廣闊的市場空間。預計到2025年，車路云領域的市場規模將超過7000億元，到2030年，智能網聯汽車的產值增量將達到2.5萬億級別。

百度可以參與建設智能化路側基礎設施（5G通信網絡、C-V2X基礎設施），可以參與建設邊緣云、區域云兩級云控基礎平臺，可以推廣高精度地圖在車路云一體化中應用，當然也能參與智慧公交、城市物流、自動配送等多場景的應用試點。

到時候，千千萬萬個智能交通系統設計與開發、交通安全與應急管理、云平臺開發與運維、基礎設施建設與維護和高精地圖與智能駕駛相關的就業崗位，都會被釋放出來，讓科技進步的帶來的社會效益真正體現出來。