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在當今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，大模型與數(shù)字人技術(shù)正以前所未有的速度改變著各行各業(yè)的服務(wù)模式與用戶體驗，其中銀行業(yè)作為金融服務(wù)的核心領(lǐng)域之一，更是這一變革中的重要參與者。

隨著人工智能技術(shù)突破性進展，大模型不僅能夠處理更加復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)類型，還能夠通過深度學(xué)習(xí)算法自我優(yōu)化，為用戶提供更為精準個性化的服務(wù)。與此同時，基于先進計算機圖形學(xué)和AI技術(shù)構(gòu)建而成的數(shù)字人，則以其高度擬真的形象、流暢自然的交互能力，在拉近銀行與客戶之間距離的同時極大地豐富了傳統(tǒng)金融產(chǎn)品的表現(xiàn)形式。

數(shù)字人+大模型，這種結(jié)合不僅標志著金融科技進入了一個全新的發(fā)展階段——即從單純的技術(shù)工具應(yīng)用轉(zhuǎn)向了創(chuàng)造全新價值體驗的過程；更重要的是，它開啟了未來銀行營銷的新篇章：利用大模型分析海量用戶行為數(shù)據(jù)以挖掘潛在需求，并通過栩栩如生的數(shù)字人作為“虛擬顧問”直接參與到客戶的決策過程中去，從而實現(xiàn)真正意義上的個性化營銷和服務(wù)創(chuàng)新。接下來我們將深入探討這一趨勢背后的技術(shù)原理及其對銀行業(yè)帶來的深遠影響。

銀行業(yè)業(yè)務(wù)智能營銷場景枚舉說明

業(yè)務(wù)場景構(gòu)建——1.信用卡業(yè)務(wù)

通過數(shù)字?對話能?確認客?開卡需求并進?匹配卡?推送與介紹，協(xié)助客?申卡與激活，并在使?階段以?助?的??進?輔助，實現(xiàn)信?卡場景的智能化服務(wù)全鏈路。

1.申請開卡業(yè)務(wù)：

通過數(shù)字人擬人交互方式+大模型的對話能力，輔助??明確信?卡需求：如明確辦卡的主要權(quán)益需求以及用卡場景需求?進行需求提煉與總結(jié)；

2.信用卡匹配

大模型打通知識庫，將總結(jié)的用戶卡片需求匹配信?卡的權(quán)益摘要，進?需求與卡?的匹配，選出對?的信?卡，輸出多張卡片/單張卡片讓用戶進?選擇：

3.用戶選擇合適卡片：

將匹配結(jié)果進行展示，通過數(shù)字人擬人化只能溝通，讓用戶確認卡片選擇或者重新選擇。

4.卡片介紹：

? 當用戶選擇完成他的卡片之后，數(shù)字人闡述清楚該卡的其他核?權(quán)益、辦卡要求；

? 協(xié)助客?完成申請流程：包括需要準備材料，材料預(yù)審核，以及預(yù)計的周期；

5.卡片激活：

? APP端激活信?卡流程與數(shù)字人流程指導(dǎo)。

6.卡片使?：

? 權(quán)益類：

• 基于卡權(quán)益，根據(jù)??習(xí)慣，推送最新權(quán)益與活動摘要；
• 根據(jù)客?輸?內(nèi)容，快速定位到需求，輸出營銷活動的?案；

? 賬單與還款：

• 分析賬單的情況，?如賬單?持的類型占?；
• 以權(quán)益?度，推薦賬單分期活動，引導(dǎo)客?進?分期操作；
• 還款?額提醒，并基于客?還款需求，進?還款?案?持；

業(yè)務(wù)場景構(gòu)建——2.營業(yè)廳營銷互動數(shù)字人

數(shù)字人形象在多端（電?屏、?式?屏等）與??進?活動，并實現(xiàn)銀?營銷需求數(shù)字??案，也是以信?卡為核?業(yè)務(wù)場景進?構(gòu)建。

在銀行的線下營業(yè)廳場景中，與硬件結(jié)合，通過全身高仿真數(shù)字人理解分析客?的業(yè)務(wù)咨詢，基于?規(guī)模問答知識庫會話模型及時給予交易完整、明確、清晰的交互反饋，為客?提供快速準確的業(yè)務(wù)??。

場景下功能概述：

? 測?測你要辦理的信?卡；

? 取號；

? 業(yè)務(wù)辦理的準備材料以及流程；

? ?播宣傳類內(nèi)容宣傳等；

業(yè)務(wù)場景構(gòu)建——3.超級柜員

在銀?內(nèi)設(shè)?的?種?向客?的服務(wù)臺（一體化服務(wù)機具如VTM、ATM機等），它集成了多個業(yè)務(wù)功能，如取款、存款、轉(zhuǎn)賬、查詢賬?余額、打印賬單等，提供便捷的服務(wù)。

場景下功能概述：

1. ?助服務(wù)-建議先接?查詢與咨詢類：
2. 集成了多種標準業(yè)務(wù)功能，客?可以通過?個終端在數(shù)字?的引導(dǎo)下完成多種操作。
3. 數(shù)字?需要判斷客?的需求（定位到具體辦理業(yè)務(wù)）實現(xiàn)業(yè)務(wù)引導(dǎo)；
4. 根據(jù)既有流程，按照步驟引導(dǎo)??進?操作，最終實現(xiàn)客??助完成業(yè)務(wù)辦理。
5. 同時可以借入“遠程視頻銀?+數(shù)字?+智慧?點”線上線下協(xié)同的整體?案：?如?屏/VTM機，能根據(jù)業(yè)務(wù)情況（業(yè)務(wù)關(guān)鍵流程節(jié)點/關(guān)鍵詞等觸發(fā)指令），實現(xiàn)接?到人工坐席；接?之后，遠程坐席?員監(jiān)控?屏能?+接管數(shù)字?能?。

業(yè)務(wù)場景構(gòu)建——4.終端智能客服

1.用于對外服務(wù)（比如運用在銀行的APP端）：

支持售前?作：

• 通常涉及引導(dǎo)，實現(xiàn)??需求定位，從??便客?在對應(yīng)的業(yè)務(wù)模塊下進?業(yè)務(wù)操作。
• 讓客?先描述需要辦理的業(yè)務(wù)?業(yè)務(wù)模塊定位確認?梳理出最新的業(yè)務(wù)情況?基于提煉問題摘要內(nèi)幫助客?梳理業(yè)務(wù)辦理要求與步驟?分步驟引導(dǎo)??完成業(yè)務(wù)操作?滿意度評分；

支持售后?作：

• 側(cè)重解決咨詢、客?使?時的難點、答疑等售后相關(guān)問題客服咨詢類；讓客?先描述問題?問題定位確認?基于知識庫提煉問題摘要內(nèi)容?關(guān)聯(lián)問題聯(lián)想?解決客?問題?滿意度評分；

2.用于銀行機構(gòu)對內(nèi)（內(nèi)部人員使用）：

賦能員工具備多面手的能力：

• 基于?融知識，?向理財經(jīng)理、?堂經(jīng)理、客?經(jīng)理、綜合柜員、遠程客服等崗位，打造運營助?、客服助?等問答機器?。

• ?持?內(nèi)員?，在營銷活動時，查詢產(chǎn)品信息，業(yè)務(wù)辦理流程，最新活動與監(jiān)管要求。

業(yè)務(wù)場景構(gòu)建——5.視頻制作編輯平臺

銀行可以運用數(shù)字?視頻制作平臺能?結(jié)合大模型生成能力，提供前期的ai選題池、ai內(nèi)容腳本?成，中期的數(shù)字分?拍攝、視頻制作，后期的視頻批量剪輯，從而實現(xiàn)批量化，快速且高質(zhì)量生成宣傳視頻、教育視頻等。

1. 總部：統(tǒng)?做品宣/產(chǎn)品推薦/產(chǎn)品介紹/信?卡相關(guān)等?視頻；
2. 理財經(jīng)理：個?視頻制作，服務(wù)于私域客?；

大模型可以進行輔助如下功能：

1. 基于實時新聞與資訊?成ai的選題池；
2. 基于選題（包含資訊情況），?產(chǎn)內(nèi)容腳本；
3. 包括視頻腳本的?綱/分鏡/?案內(nèi)容等；
4. 基于內(nèi)容?格，提出數(shù)字?分?的?格、背景、場景、道具等相關(guān)的建議；
5. 數(shù)字?播報視頻制作：?持ai擴寫/縮寫等
6. 模板-針對性業(yè)務(wù)：如信?卡場景/反詐宣傳等；

• 在發(fā)散一點，視頻制作平臺結(jié)合各端數(shù)字人產(chǎn)品，還能有更多的玩法，比如如下流程圖：

產(chǎn)品設(shè)計上涉及到的關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標建議

在產(chǎn)品設(shè)計的過程中，關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標是衡量產(chǎn)品性能、用戶體驗以及業(yè)務(wù)成功與否的重要依據(jù)。這些指標不僅幫助了解產(chǎn)品的價值，還為優(yōu)化迭代提供了方向。每一項數(shù)據(jù)都承載著用戶行為和偏好的信息，指導(dǎo)著產(chǎn)品經(jīng)理如何更精準地滿足市場需求。

根據(jù)以上5個枚舉的場景情況，就其關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行說明：

信?卡云智能管家

1. 在規(guī)定的對話回合內(nèi)進?到卡?推薦節(jié)點；
2. 系統(tǒng)實現(xiàn)推薦卡?的成功率；
3. ??對于推薦的卡?的會選擇的概率；
4. 材料上傳階段中，客?的跳出率；
5. 勾選增值服務(wù)環(huán)境時，客?的跳出率；
6. ?險與告知類同步環(huán)節(jié)，客?的跳出率；
7. 整體業(yè)務(wù)辦結(jié)率；

互動營銷數(shù)字?

1. 對象有效識別率；
2. 在規(guī)定的對話回合內(nèi)判斷??需求；
3. 信?卡相關(guān)（如上）；
4. 取號判斷成功率；
5. 取號成功率；
6. 業(yè)務(wù)介紹??滿意度；

超級柜員

1. 不同業(yè)務(wù)模塊的整體辦結(jié)率；
2. 關(guān)鍵環(huán)節(jié)的跳出率：

終端智能客服

1. 不同業(yè)務(wù)模塊的整體辦結(jié)率；
2. 關(guān)鍵環(huán)節(jié)的跳出率；
3. 最終的客?評價；
4. 平均?時；

數(shù)字?視頻編輯平臺

1. 腳本?成采?率；
2. 統(tǒng)計單個熱點話題的腳本?成次數(shù)；
3. 內(nèi)容?成采?率；
4. 統(tǒng)計單個熱點話題的內(nèi)容?成次數(shù)；
5. 同步到第三?的成功率；

結(jié)語

綜上所述，數(shù)字人與大模型技術(shù)在銀行業(yè)的應(yīng)用不僅為金融機構(gòu)帶來了前所未有的機遇，也標志著金融科技領(lǐng)域邁向了一個更加智能化、個性化的新階段。通過上述五個業(yè)務(wù)場景的構(gòu)建——信用卡業(yè)務(wù)、營業(yè)廳營銷互動數(shù)字人、超級柜員、終端智能客服以及視頻制作編輯平臺，我們看到了這些先進技術(shù)如何從多方面重塑銀行的服務(wù)模式，提升了用戶體驗的同時也極大地提高了運營效率。

未來，隨著人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展，我們可以預(yù)見更多創(chuàng)新的應(yīng)用將被引入到金融服務(wù)中來，為用戶提供更加便捷高效且個性化的體驗。結(jié)合大模型與數(shù)字人的銀行業(yè)營銷方向不僅開啟了新的篇章，也為整個行業(yè)樹立了標桿，展示了科技如何賦能傳統(tǒng)金融，推動其向更加智慧、人性化的方向發(fā)展。