作者從個人經驗出發，對國內外BI工具進行了深入的探討和比較，強調了靈活性和用戶友好性的重要性。通過揭示國內BI工具在設計和功能上的局限性，以及市場對這些工具的誤解，作者提出了對BI和數據分析本質的深刻見解，并討論了數據運營的邏輯和規則的重要性。

對于BI的使用，我是從Tableau開始的，我對于BI的定位一直是在敏捷分析的層面，最早接觸國內BI工具開始是永洪BI，我記得他們的表達式語言還有類似js還是java的語言，當時把我這個做數據的人給驚呆了，當時我的團隊都是做數據的，懂的語言都是數據開發語言，也就是sql那套及周邊，最多就是python，當時評估下來這種語言來參與計算很不友好，也就意味著項目結束后，我自己團隊很難運維，沒有人專門去研究和正常數據開發不太相關的語言，真去研究了那他們就搞成技術人員了，那還怎么搞數據分析。

后來再接觸到帆軟的BI，我一看他們還專門還搞了一個report，那個界面看得我很頭疼，雖然excel我玩的已經非常不錯了，但是看到那樣的一個我稱之為excel的衍生工具，我還是有點頭疼，這個工具聽說是面向IT的，那我覺得直接用EXCEL就好了，很多工作在數據庫里處理好，好像更方便。

再后來又看到各種國內開源的BI工具，又是令人非常崩潰的工具，我不是搞開發的，開發能力僅僅是我做數據分析的一個工具或者一個過程而已，開源工具的開發語言也很不友好，然后到了圖表界面更令人無語，整個過程下來離數據分析幾乎不著邊，簡單的統計加工吧，我覺得這樣形容更為貼切。

其實總體感受國內的BI 都在圍繞報表在轉，他們說的最多的肯定是中國式報表，什么是中國式報表呢？

大家企業都有財務部吧，財務部是集中企業內部報表最多的地方，也是企業內數據最權威的部門，很多大型國企、央企的IT部門都是掛在財務部的，所以一定情況下財務部是凌駕于技術部門之上的，所以企業的分析基本就圍著財務在轉。

但是這里就有個問題，財務部為什么都是做報表呢？首先財務部的數據確實多，他們有法定報表要做，還有管理報表要做，每年可能還要開各種經營大會，那么就有經營分析報表，這些內容都是在財務部根深蒂固的內容，他們并不懂得什么是財務分析，什么是業財分析，他們看二維表看多了，看習慣了，他們不太容易接受圖表。

所以在這樣的環境下，各BI 廠商有一部分的原因是在迎合客戶，但是我覺得很大一部分可能是他們的產品經理也不懂數據分析。

很多產品經理聚焦的是產品功能，并不具備數據分析、數據應用的思維，或者說國內的BI是在國外的產品上進行迭代出來的，所以國內的各BI廠商的產品都極其相似，一方面是土壤，一方面是能力。Tableau 產品經理我覺得是很優秀的，就是它作為一款敏捷分析的工具已經具備了一定靈活的功能。

我們說數據分析，大家就想到BI工具，這個思維認知是不對的，BI 工具只是實現數據分析的一種手段，何況國內的產品干的就是以報表為目標，所以稱之為報表工具會更合適些，數據分析我定義為一項職場人士的一種技能。

企業內有人力數據、財務數據、銷售數據、市場數據等等需要分析，所以數據分析不是固定的一個套路，它需要具備非凡的柔性也就是靈活性，所以這就要求分析工具就要有很大的靈活性，所以EXCEL用的好的人其實更喜歡EXCEL，數據庫用的好的人更喜歡用數據庫，因為他們非常非常之靈活，所以一定程度上Tableau 是靈活的，但是國內的BI 產品是缺乏靈活性的。

在數據價值挖掘這件事上，靈活性就決定了分析的深度和廣度 ，所以工具不夠靈活就直接造就了數據分析剛開始就遇天花板，所以我一直在說BI 和數據分析不能劃等號，當前市場的很多人對這事的認知已經走入了一個很大的誤區。

如果BI等于數據分析，那么整個國內的企業基本就走到了數據分析的盡頭，因為分析工具決定了生死，這么下去數據分析師都可以下崗了，因為都交給了BI 工具。

當然數據分析師現在也是一大市場誤區，他們把他們的職業干成了取數人，干成了表哥、表妹、表姐，這個很多人都沒意識到，所以企業數據應用能力很弱，因為把數據價值挖掘這么重要的事綁定了一個或者幾個崗位上，這些人從來都是技術思維，而數據應用的天花板從來不是技術，而是應用。

現在在大模型的加持下，我們會發現這些廠商又在效率上做文章，他們宣導的基本是數據查詢效率如何加快，如何提升，IT人員解放了，業務人員自己上手了，但是這樣的境況其實也是很有風險的，將所有的責任和風險全部轉嫁給了業務，業務人員都還沒搞明白什么是大模型，就又多了很多活出來，他們真的還能把精力專注放到做業務中嗎？

所以產品的結果來源于人的設計，產品的運行規則是人設定的，這些做產品、做技術的人一直專注在產品的各種精進，但是卻沒人真正了解數據賦能的邏輯，好比國內這么多大廠小廠都在卷大模型技術，但是應用在哪里，應用場景成熟了嗎，好多產品往往并不成熟就直接推向市場，推向甲方，但是經不起專業人士的推敲，因為他們內測的時候是測功能，測試的人也不懂數據應用。

如果BI產品直接定位為效率提升工具也沒問題，但是這么多廠商宣講的都是數據分析，數據賦能，然后再看實施項目的人都是搞開發的，他們不具備主動解決方案的能力，所以BI項目不是做死了也是做得半死。

我已經看到好多企業這塊做得非?；靵y，因為這塊都不清楚，其它內容一同混亂，企業數據就是一鍋粥，他們縷也縷不清，想也想不明白，這和他們開始想要上BI 項目的初衷是背道而馳的，但是很少人能講的清楚問題在哪，因為這是一個體系的問題，不是隨便做數據的人都能講得明白的，因為數據應用這個鏈路上有很多環節工作，大家多翻翻我的文章就知道了。

說句實話，甲方企業這些產品的彎彎繞繞看不明白，現在還有各種中臺、指標、運營等各式各樣的產品來打市場，如果我是甲方企業老板，我就干一件事，把數據運營這個邏輯和規則給研究透，因為這才是最重要的一件事，最具商業化價值的一件事。