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在快節(jié)奏的科技行業(yè)中，產品經理的工作既充滿挑戰(zhàn)也充斥著重復性任務。如何有效管理這些繁瑣的日常事務？本文將介紹如何利用“扣子”AI BOT來搭建一個個性化的產品助理，幫助產品經理解放雙手，提升工作效率。

產品經理的日常工作有，有那么一部分的工作內容總是重復單調無聊的，比如總是需要回復一些已經顯而易見的問題。

明明需求的排期表就在那里，但會有領導或運營頻繁來問“XXX需求什么時候可以上線”；

產品上線后做復盤時，運營才想起來問你“XX產品方案發(fā)我看一下”；

一些重要的產品培訓文檔，總有來不及聽課的小伙伴要來詢問操作手冊；

原型文檔里已經白紙黑字的寫好的需求描述，開發(fā)問“這個需求寫在哪里的？”

……

于是我想，有沒有辦法找一個產品助理來回答這些基礎（懶得回答的）問題？這時扣子的AI BOT 出現(xiàn)在了我的眼前。

01 什么是扣子？

為了防止有人還不知道扣子是什么，讓今天的主角自己介紹一下自己。它是這么回答的：

02 如何獲得一個產品助理

1. 確定助理的工作范圍 – 確認目標、需求分析
2. 搭建產品助理bot – 動手環(huán)節(jié)
3. 驗證產品助理bot的能力 – 測試反饋 +持續(xù)調整

1. 確定助理的工作范圍

AI產品助理可以幫我做哪些事？

首先明確哪些是能做的：一些板上釘釘?shù)氖聦?，如已經確認過的方案、上線計劃，這些內容已經不會修改了，只是做一個查詢使用。

哪些是模糊不清，不確認做了好不好用的：對產品方案的解釋。產品方案一般包含了一系列的流程圖（業(yè)務流程圖、功能流程圖、頁面流程圖）、界面功能設計、功能解釋說明、數(shù)據(jù)埋點要求等內容，怎樣的知識庫內容能讓agent充分掌握不同的方案信息呢，似乎對編寫知識庫這個動作提出了更高的要求。

哪些是絕對不做的：回答和工作內容無關的問題；或者錯誤編撰不存在的事實。

2. 搭建產品助理bot

省流版：

1. 給bot命名、添加身份介紹
2. 給bot設定人設和回復邏輯 （prompt）
3. 給bot添加知識、技能

前兩步應該絕大多數(shù)人都體驗過，這里詳細說一下第三步，如何添加適合的知識庫內容，讓AI助理幫我回答問題。

針對等標準化文件 – 零成本一鍵轉化為知識材料

扣子已經有了非常強大的針對文本格式、表格格式和圖片類型的自動識別，因此對日常工作中沉淀的「培訓資料」「操作指南」「版本記錄」「方案庫」等只需要按照界面上指引填寫或上傳對應的內容即可。這里舉例說明歷史產品方案知識的添加過程：

預備：提前將需要bot了解的知識內容存儲為doc或txt等格式的文件。

第一步 ：創(chuàng)建知識庫，選擇對應的文件格式并進行命名。

第二步：填寫或上傳知識文本

第三步：進行文本的分段設置，包含自動分段或自定義分段

插播一個小知識，為什么需要進行分段設置

1. 提高檢索效率：將知識庫內容分成不同的段落或部分，可以幫助AI更快速地定位和檢索相關信息，從而提高響應速度。
2. 組織結構清晰：分段可以幫助AI更好地組織和理解知識庫的結構，使得信息的存儲和訪問更加有序。
3. 易于更新和維護：當知識庫內容需要更新或維護時，分段設置可以讓AI更容易地定位到需要修改的部分，而不需要重新處理整個文檔。
4. 適應不同查詢需求：用戶可能對不同部分的信息有不同的需求，分段設置允許AI根據(jù)用戶的查詢提供更加精確和相關的信息。
5. 增強可讀性：對于人類用戶來說，分段可以提高知識庫內容的可讀性，使得用戶更容易找到他們需要的信息。
6. 支持復雜邏輯：在某些情況下，AI可能需要根據(jù)復雜的邏輯或條件來檢索知識庫中的信息，分段可以幫助AI更好地實現(xiàn)這一點。
7. 優(yōu)化用戶體驗：通過分段，AI可以提供更加個性化和上下文相關的回答，從而提升用戶的交互體驗。
8. 避免信息過載：如果不進行分段，知識庫可能會變得非常龐大和復雜，導致AI在處理查詢時效率低下，用戶也難以從中找到有用信息。

第四步：數(shù)據(jù)處理 （這一步是完全自動的 ，不需要進行額外操作）

針對Axure繪制的產品原型 – 整理知識難度大，性價比不高

產品經理的工作文檔中另外一個大頭就是產品原型，而一份產品原型通常包含了各種類型的元件，圖片、文字……為了將rp文件轉化為對AI助理有用的知識，我做了如下嘗試：

無效嘗試一：運用扣子本身的圖片識別功能

結論：識別信息較為籠統(tǒng)，無法起到準確進行需求內容解釋的作用。

無效嘗試二：將rp中的所有需求描述提取為txt文件，作為關于某個需求文檔的解釋說明使用。

這一步也是求助AI完成的，在AI的指導下安裝了VS Code 、Python，敲下了人生中第一行代碼

結論：因為在rp文件中文字標簽本身就是一種基礎元件，設計產品界面時必然會使用大量文字標簽，這種提取方式會將rp內的所有文字內容都提取出來，無法做到對其中「需求描述」內容的區(qū)分，所以還需要大量的手工調整的工作。非常耗費時間，本來是想請個助理幫自己節(jié)省時間，如果還要給助理花費大量的時間反而得不償失。

于是暫定當前階段，AI助理只需要幫我回復標準化的問題即可，暫不對產品方案的內容進行回復。

最后一步：將已經準備好的知識添加給bot

3. 驗證bot的能力

發(fā)布bot審核通過后 ，就可以通過分享地址讓他人來向我的助理咨詢了。這里直接上圖來看看助理的工作能力。

輕松應答版本計劃，并能給出對應版本的詳細說明：

面對偶爾的“調戲” 還能給出義正言辭的拒絕理由：

03 總結

得益于諸如“扣子”這樣的開放平臺，技術門檻降低，構建屬于自己的個性化助理Bot已經是每個人動動手就能做到的，然而真正的挑戰(zhàn)卻在于如何精心構建和持續(xù)更新知識庫，以確保我們的AI助理能夠日益貼近我們的工作要求。要實現(xiàn)這一點，需要在日常工作中就有意識的儲備信息資源，并將其轉化為清晰明確的知識條目，通過不斷地迭代來豐富知識庫的內容。

同時通過這一次的搭建可窺，產品經理這一職業(yè)所涉及的廣泛而復雜的職責，暫時仍然難以被AI完全取代。畢竟，在紛繁復雜的業(yè)務場景中，人類獨有的創(chuàng)造力與同理心，依然是無可替代的核心競爭力。