大模型來(lái)襲,非技術(shù)型產(chǎn)品經(jīng)理如何向技術(shù)人員提需求?

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技術(shù)人員在有限時(shí)間不懂業(yè)務(wù)但擁有寫代碼能力、產(chǎn)品經(jīng)理懂業(yè)務(wù)但不會(huì)寫代碼,在這種信息不匹配情況下,非技術(shù)型產(chǎn)品經(jīng)理如何和技術(shù)人員進(jìn)行交流?那今天就講述大模型背景下,非技術(shù)型產(chǎn)品經(jīng)理如何向技術(shù)人員提需求。

ChatGPT一問(wèn)世,現(xiàn)在做數(shù)字化項(xiàng)目沒(méi)有融入大模型都不太好意思。如果一個(gè)項(xiàng)目中集成了特定場(chǎng)景的垂直大模型,那絕對(duì)是“新寵”。但是我們也看到隨著大模型的推廣,產(chǎn)品交互趨向于智能問(wèn)答,要想智能問(wèn)答更絲滑、更準(zhǔn)確,需要技術(shù)人員在“冰山之下”下狠功夫。

這時(shí)候也出現(xiàn)尷尬的境地,技術(shù)人員在有限時(shí)間不懂業(yè)務(wù)但擁有寫代碼能力、產(chǎn)品經(jīng)理懂業(yè)務(wù)但不會(huì)寫代碼,在這種信息不匹配情況下,非技術(shù)型產(chǎn)品經(jīng)理如何和技術(shù)人員進(jìn)行交流?那今天就講述大模型背景下,非技術(shù)型產(chǎn)品經(jīng)理如何向技術(shù)人員提需求。

一、場(chǎng)景化演練

比如現(xiàn)在你要讓技術(shù)人員實(shí)現(xiàn)“用大模型推薦某技術(shù)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)單位”。即用戶輸入需求,大模型推薦優(yōu)勢(shì)企業(yè),這時(shí)候你和技術(shù)人員溝通可以分為以下步驟:

大模型來(lái)襲,非技術(shù)型產(chǎn)品經(jīng)理如何向技術(shù)人員提需求?

1. 第一步:和技術(shù)人員說(shuō)清需求背景

(說(shuō)清楚:這個(gè)需求誰(shuí)提出來(lái)的、用在什么場(chǎng)景下、解決他們什么問(wèn)題)

eg:

這個(gè)需求是XX省科技主管部門提出的,他們每年都會(huì)凝練重大專項(xiàng),專項(xiàng)凝練出來(lái)后就要解決給誰(shuí)承擔(dān)專項(xiàng)問(wèn)題,他們想通過(guò)大模型給他們推薦技術(shù)領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)單位,能實(shí)現(xiàn)輸入技術(shù)需求,系統(tǒng)推薦優(yōu)勢(shì)單位。比如用戶輸入“請(qǐng)幫我推薦RV減速器領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)單位”,系統(tǒng)就要推薦優(yōu)勢(shì)單位并給出推薦理由。

2. 第二步:定義實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)關(guān)鍵路徑

(說(shuō)清楚:該問(wèn)題背后的業(yè)務(wù)需求點(diǎn))

eg:

對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,包括了3大業(yè)務(wù)需求點(diǎn):推薦的單位要和需求相關(guān)、要在相關(guān)的基礎(chǔ)上推薦最優(yōu)單位、要給出推薦理由,因此我們可以分解:如何定義和需求相關(guān)、如何定義最優(yōu)單位、如何給出推薦理由。

大模型來(lái)襲,非技術(shù)型產(chǎn)品經(jīng)理如何向技術(shù)人員提需求?

3. 第三步:針對(duì)每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)給出業(yè)務(wù)規(guī)則

(針對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)分別說(shuō)出業(yè)務(wù)規(guī)則,大模型實(shí)現(xiàn)的前提是“假設(shè)沒(méi)有大模型,人來(lái)做這件事是按照怎樣的規(guī)則”)

eg:

(1)如何定義和需求相關(guān): 對(duì)輸入的需求進(jìn)行解析—然后匹配對(duì)應(yīng)的專利-其中“專利申請(qǐng)人”認(rèn)為是和需求匹配的相關(guān)企業(yè)。(如何解析需求?如何匹配專利?這其實(shí)就是技術(shù)經(jīng)理結(jié)合大模型給出方案)

(2)如何定義最優(yōu)單位:根據(jù)高價(jià)值專利的評(píng)分規(guī)則測(cè)算企業(yè)的技術(shù)總分,然后根據(jù)總分分別取省內(nèi)省、省外、國(guó)際top5的單位。(高價(jià)值專利指標(biāo)體系是什么?這個(gè)其實(shí)就是產(chǎn)品經(jīng)理要給出的方案)

(3)如何給出推薦理由:根據(jù)“企業(yè)發(fā)明專利+企業(yè)高價(jià)值專利指標(biāo)值”凝練出推薦理由。(如何根據(jù)輸出的字段信息凝練一段話,這個(gè)其實(shí)就需要技術(shù)經(jīng)理借助大模型實(shí)現(xiàn))

大模型來(lái)襲,非技術(shù)型產(chǎn)品經(jīng)理如何向技術(shù)人員提需求?

4. 展示產(chǎn)品原型示意圖

(用原型圖讓開發(fā)知道后面產(chǎn)品展示形式是什么)

eg:

這次我們主要以智能問(wèn)答的形式做展示,用戶輸入一個(gè)問(wèn)題,系統(tǒng)分別推薦省內(nèi)、省外、國(guó)際各5家優(yōu)勢(shì)單位,交互形式大致如下:

大模型來(lái)襲,非技術(shù)型產(chǎn)品經(jīng)理如何向技術(shù)人員提需求?

5. 做好任務(wù)分配

(基于對(duì)底層業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)邏輯的理解,給出分工,讓大家知道各自的職責(zé)和邊界是什么)

eg:

基于以上需求做以下分工,請(qǐng)各位3天后給出對(duì)應(yīng)方案。

二、寫在后面的話

大模型來(lái)襲,非技術(shù)型產(chǎn)品經(jīng)理的應(yīng)該具備以下能力:

  • 業(yè)務(wù)場(chǎng)景的把握:要非常清楚的向技術(shù)人員說(shuō)清楚業(yè)務(wù)背景—什么人在什么時(shí)候提出了什么問(wèn)題,客戶想要達(dá)到什么目的。
  • 業(yè)務(wù)規(guī)則的制定:要了解需求背后的關(guān)鍵核心點(diǎn)、針對(duì)關(guān)鍵核心點(diǎn)進(jìn)行業(yè)務(wù)規(guī)則的說(shuō)明、一定要做到“如果沒(méi)有大模型,如果你來(lái)做,你會(huì)怎么做”,如果規(guī)則都說(shuō)不清楚,機(jī)器又怎么會(huì)做呢。
  • 項(xiàng)目協(xié)作能力:今天舉例了一個(gè)非常簡(jiǎn)單的場(chǎng)景,在實(shí)際的業(yè)務(wù)中還會(huì)遇到更加復(fù)雜的問(wèn)題,在理解底層邏輯的基礎(chǔ)上學(xué)會(huì)工作分工,明確各自職責(zé),做到協(xié)同作戰(zhàn)。

本文由 @王海濤 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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